论文名称：Two-stream adaptive graph convolutional networks for skeleton-based action recognition 论文下载：https://arxiv.org/pdf/1805...
文章目录 Inception-v1实现 Skip Connect实现 Inception-v1实现 Inception-v1中使用了多个11卷积核，其作用： (1)在大小相同的感受野上叠...
文章目录 Vision Transformers for Dense Prediction， ICCV， 2021 一、背景介绍 二、网络结构 三、实验结果 1.语义分割实验 2.消融实验...
要点： 资源配置 训练调试 恢复训练 模型部署 参考文档： paddle官方文档 一 资源配置 1 概述 从前几节的训练看，无论是房价预测任务...
摘要 此序列转录模型仅仅依赖于注意力机制，而不使用循环或者是卷积，将循环全部换成了multi-headed self- attention 介绍 RNN的特点、并行程度...
总结 将NER视作是word-word间的 Relation Classification。 这个word-word 间的工作就很像是TPlinker那个工作，那篇工作是使用token间的 link。 推荐...
前言 BiSeNet V2延续了v1版本的双边结构，分别处理空间细节信息、高层语义信息。同时设计更简洁高效的结构，进行特征提取，实现高精度和...
深度学习12. CNN经典网络 VGG16 一、简介 1. VGG 来源 2. VGG分类 3. 不同模型的参数数量 4. 3x3卷积核的好处 5. 关于学习率调度 6. 批归一化 二、VGG...
MobileNetV3 论文链接 论文名字 参考文献 1. 研究背景 2. 创新贡献 3. 相关工作 3.1 高效移动端构建块 4. 网格搜索 5. 网络的改进 5.1 重新设计计算复杂...
