如上图所示，如果使用全连接神经网络的话，输入图像大小为 1024x1024，第一层隐层神经元个数为 1000，第一层权重数量级为 109，过多的参数会导致过拟合。而卷积神经网络可以有效减少权重数量。
卷积神经网络的两个重要特征：局部连接、权重共享，可有效减少权重参数，避免过拟合，为增加卷积层数提供可能
局部连接
权重共享
