🍊作者简介：秃头小苏，致力于用最通俗的语言描述问题 🍊往期回顾：目标检测系列——开山之作RCNN原理详解 目标检测系列...
什么是GCNs？ 图卷积神经网络（Graph Convolutional Networks，GCNs）是一种深度学习模型，用于处理图结构数据。它是通过在...
AlexNet在LeNet的基础上增加了3个卷积层。但AlexNet作者对它们的卷积窗口、输出通道数和构造顺序均做了大量的调整。虽然AlexNet指明了深度卷积神经网络可...
文章目录 卷积神经网络基础 卷积层 池化层 课上代码 GPU版本代码 卷积神经网络基础 全连接的网络将图片的的本身二维空间结构进行了破坏，而...
🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客 🍦 参考文章地址： 365天深度学习训练营-第J2周：ResNet-50V2算...
卷积神经网络(cnn)是一种神经网络，通常用于图像分类、目标检测和其他计算机视觉任务。CNN的关键组件之一是特征图，它是通过对图像应用卷积滤波...
文章目录 前言 MobileNetV1模型介绍 DW（Depthwise Convolution）卷积 PW （Pointwise Convolution）卷积 深度可分离卷积&...
本章论文： YOLOv2论文（YOLO9000: Better, Faster, Stronger）（原文＋解读/总结＋翻译） 系列论文： Y...
文章目录 代码结构 解释 写在最后 Pytorch在训练深度神经网络的过程中，有许多随机的操作，如基于numpy库的数组初始化、卷积核的初始化&#x...
论文名称：Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition 论文下载：https://arxiv.org/pdf/1801.07...
