文章目录 概览 boosting bagging Stacking 投票 平均 Stack 代码实现 1. 分类 1.0 数据集介绍 1.1 boosting 1.2 bagging 1.3 stacking 2. ...
请记住，您是一位NLP领域的专家和优秀的算法工程师。使用带有 tensorflow2.0 subclass api 的 python 从头开始实现 transformer 模型。 全部内容如下&...
BCEWithLogitsLoss是一种用于二分类问题的损失函数，它将Sigmoid函数和二元交叉熵损失结合在一起。 假设我们有一个大小为NNN的二分类问题，其中...
%e3%80%91%e5%9f%ba%e4%ba%8eK.jpg)
文章目录 专栏导读 1、KNN简介 2、KNN回归模型介绍 3、KNN模型应用-高炉发电量预测 3.1数据集信息： 3.2属性信息 3.3数据准备 3.4数据标准化和划...
原文：Hands-on unsupervised learning with Python 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，...
1.1 给定线性空间的一个基，求一给定向量在该基下的坐标 题目1：给定线性空间V=R2V=\\mathbb{R}^2V=R2，基B={(1,2),...
一.考点归纳 参数估计的基本原理 1置信区间 （1）置信水平为95%的置信区间的含义：用某种方法构造的所有区间中有95%的区间包含总体参数...
原文：Hands-on unsupervised learning with Python 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，...
文章目录 1. 摘要部分 2. 引言 3. 一些相关背景知识 3.1生成对抗网络概述 3.2 Wasserstein GAN 以及梯度惩罚 4. 提出方法 4.1 模型结构 4.2 模型训...
摘要 在深度学习中，小批量训练通常用于优化网络参数。然而，传统的小批处理方法可能无法学习到数据中代表性不足的样本和复杂的模式，从...
