论文阅读【1】--PCWGAN-GP: A New Method for Imbalanced Fault Diagnosis of Machines
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1. 摘要部分
在实际工业应用场景中，机械设备大多数时间都处在健康状态下。因而监测系统所获取的健康样本数量往往远远多于故障样本数量，这导致了在许多诊断任务中，故障样本的数量要远远少于健康状态下的样本，即诊断模型在设计上面临着数据不平衡问题。一般而言，通过人为的干预设计实验，可以获得足够量的故障数据，进而构建平衡的数据集。然而，局限于实际监测应用的成本，多数监测任务难以获取到足够量且平衡的数据集。因此，本研究提出了一种基于数据扩充的方法来解决这一问题。首先
