0、引入 我们在论文中通常可以看到下图这样的可视化效果，这就是使用t-SNE降维方法进行的可视化，当然除了t-SNE还有其他的比如PCA等降维等方法&...
这是我读本科的时候第一个接触到的机器学习算法，但也是第一个听完就忘的。。。 他的基本思想很简单：想办法把一个样本集划成两个部分：...
最近做活体检测任务，将其看成是一个图像二分类问题，然而面临的一个很大问题就是正负样本的不平衡问题，也就是正样本（活体...
1.简介 水塘抽样是一系列的随机算法，其目的在于从包含n个项目的集合S中选取k个样本，其中n为一很大或未知的数量，尤其适用于不能把所有...
matlab代码：基于拉丁超立方法的风光场景生成与削减 摘要：与蒙特卡洛法不同，拉丁超立方采样改进了采样策略能够做到较小采样规模中获得...
前提回顾： 问题 (1) 采用合理的分类模型，采用如逻辑回归、K 近邻、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机等，建立该问题的分类预测模型，通过评价指标说明建立的...
