配对样本 t检验 用于两个不同条件下，对同一对象进行测量所得的两个样本均值的区别。 比如吃药前和吃药后体温是否有变化，大鱼钩和小鱼钩钓的鱼...
目录 一.引言 二.实现思路 1.样本构建 2.Word2vec 架构 3.EGES 架构 4.基于 NEG 的 Word2vec 架构 三.Keras 实现 Word2vec 1.样本构建 2.模型构建 3.向量获...
大数定律和中心极限定律都是概率论中重要的定理。它们之间的不同在于它们所涉及的随机变量和极限的不同。 大数定律是指随着样本容量的增大，样本均值...
概率密度函数的非参数估计方法 1. Parzen窗方法 2. kn近邻估计 \\qquad 直接由样本来估计概率密度 p ( x ) p(\\boldsymbol{x}) p(x) 的方法，称...
单样本的t检验 指样本的均值是否某个值存在差异。 比如一包薯片标的克重为50g，但每包不一定都是50g，那么我们可以对薯片进行随机抽样，...
本文重点 数据集、样本、特征和标签是机器学习中的重要概念，这些概念在机器学习算法的设计和实现过程中起着至关重要的作用。在本文中，我们将对这些概念进...
原文翻译自这里 关键成分 大量数据增强 给定一训练样本，在计算其相关损失之前通常需要数据增强技术为该样本添加噪声。适度的数据增强设定对于学习一...
论文下载 bib: @INPROCEEDINGS{PiLi2016SPBL,title = {Self-Paced Boost Learning for Classification},author = {Te Pi and Xi Li and Zho...
基于AutoEncoder的生成对抗网络：VAE-GAN AutoEncoder VAE GAN VAE-GAN DCGAN InfoGAN ss-InfoGAN 论文链接 " 生成模型（Generative ...
