集成学习方法 集成学习通过建立几个模型组合来解决单一预测问题。它的工作原理是生成多个分类器/模型，各自独立的学习和作出预测。这些预测最后结合成...
学习目标： 我的理解: 统计量是从一个样本中计算得到的数值，用于描述样本的某种特征或性质。统计量可以用来推断总体的特征或性质，...
论文: https://arxiv.org/abs/2207.02696 Github: https://github.com/WongKinYiu/yolov7 YOLOV7的一些理解 1.摘要 2.创新点 3.具体工作 3.1.网络结...
基于DeepSpeed训练ChatGPT 最少只需一张32G GPU，自己也可以训练一个ChatGPT！ 最近微软发布了一个基于DeepSpeed的训练优化框架来完成ChatGPT...
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投票感知器参数学习算法 以下为投票感知器参数学习算法的伪代码： 输入：训练集 (x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn)(x_1, y_1), (x_2, y_2), ..., (x...
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传统机器学习—分类、回归模型的常见评估指标 一、分类模型的常见评估指标 1.1 混淆矩阵 混淆矩阵，在无监督学习中被称为匹配矩阵(matching matrix)&#x...
YOLOv8架构 YOLOv8 是 ultralytics 公司在 2023 年 1月 10 号开源的 YOLOv5 的下一个重大更新版本，目前支持图像分类、物体检测和实例分割任务，...
