小白学Pytorch系列–Torch.nn API Dropout Layers(11) 方法 注释 nn.Dropout 在训练过程中,使用来自伯努利分布的样本,以概率p随机归零...
聚类的基本概念 聚类,顾名思义,就是将一个数据集中各个样本点聚集成不同的“类”。每个类中的样本点都有某些相似的特征。比如图书馆中,...
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这篇文章主要介绍的是Siamese Neural Network经典论文: Gregory Koch, et al., Siamese Neural Networks for One-shot Image Recognition. ICML 201...
昨天 和前天带着大家看了比较简单的线性回归、逻辑回归、最大熵模型,基本上把原理搞清楚了,但是,对这些模型的计算效果,我们怎...
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基于集成学习的用户流失预测并利用shap进行特征解释 小P:小H,如果我只想尽可能的提高准确率,有什么好的办法吗? 小H:优...
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