黑砂博客

决策树的基本原理 决策树是⼀种分⽽治之的决策过程。⼀个困难的预测问题，通过树的分⽀节点，被划分成两个或多个较为简单的⼦集，从结构...

来源：投稿 作者：kon 编辑：学姐 前言 众所周知，火热的对比学习不仅在CV取得了很多成果，也在NLP、推荐等地方大放异彩。...

Prometheus系统 – Exporter原理 为什么我们需要Exporter？ 广义上讲所有可以向Prometheus提供监控样本数据的程序都可以被称为一个Exporter。而Exporte...

机器学习就是从数据中学习，从而使完成任务的表现越来越好。小样本学习是具有有限监督数据的机器学习。类似的，其他的机器学习定义也都是在机...

🤵‍♂️ 个人主页：@艾派森的个人主页 ✍🏻作者简介：Python学习者 🐋 希望大家多多支持，我们一起进步！...

假设检验 首先了解参数估计，比如有服从正态分布的数据集X∼N(μ,σ2)X\\sim N(\\mu,\\sigma^{2})X∼N(μ,σ2)，我们希望根据样本x1,...xnx_{1},...x_...

三、线性神经网络 3.1 线性回归   1. 回归是为一个或多个自变量与因变量之间的关系建模的一类方法。而线性回归基于几个简单的假设：① 自变量和因变量...

模型欠拟合：在训练集以及测试集上同时具有较⾼的误差，此时模型的偏差较⼤； 模型过拟合：在训练集上具有较低的误差，在测...

机器学习：学习k-近邻（KNN）模型建立、使用和评价 文章目录 机器学习：学习k-近邻（KNN）模型建立、使用和评价 一...

R语言制作基因突变图教程 #软件环境搭建。请参考网址： https://blog.csdn.net/xhmico/article/details/122443660 # 安装依赖 if(!requireNamespa...