GPT 是把 Transformer 的解码器提出来，在没有标注的大数据下完成一个语言模型，作为预训练模型，然后在子任务上做微调获得不同任务的分...
文章目录 一、弱分类器的结构 1. 分枝标准与特征重要性 2. 调节树结构来控制过拟合 二、弱分类器的数量 三、弱分类器训练的数据 1. 样本的随机抽样 ...
特征编码 1. 独热编码(离散变量编码) sklearn.preprocessing.OneHotEncoder 1.1 原理 & 过程 1.2 封装函数 2. 连续变量分箱(连续变量编码) sklear...
机器学习任务按照对 样本量 的需求可以分为：传统监督式学习、Few-shot Learning、One-shot Learning、Zero-shot Learning。 文章目录 一、传统监督...
文章目录 1.机器学习 1.1 机器学习简介 1.2 有监督学习(supervised learning) 1.3 无监督学习(unsupervised learning) 1.4 半监督学习 2. 机器学习工...
文章目录 摘要 文献阅读 1.题目 2.摘要 3.介绍 4.SAMPLING THE OUTPUT 5.LOSS FUNCTION DESIGN 5.1 ranking loss: Top1 & BPR 5.2 VANISHING GRAD...
部分内容转载自：https://www.cnblogs.com/inchbyinch/p/12642760.html 参考分类任务中解决类别不平衡的办法： 1 什么是类别不平衡问题？...
一、 样本发现： 蜜罐 二、 内容简介： 通过公司的蜜罐告警发现一个Nev-3.exe可执行文件文件，对该样本文件进行分析发现，该可执行...
