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目录 1. 随机梯度下降算法 2.优化器 3. 损失函数 3.1 均方误差损失 3.2 交叉熵损失 4.防止过拟合 4.1 过拟合的概念 4.2 防止过拟合的方法 5. 网络参数初始...
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2023年3月22日,与 chatGPT 的沟通 如何判断训练过程中深度学习模型损失值不再下降 在深度学习中,判断模型是否收敛是非常重要的,...
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