![[chapter 26][PyTorch][MNIST 测试实战】](http://open.ttrar.cn/cachepic/?cachepic=http://pic.ttrar.cn/nice/%5bchapter26%5d.jpg)
本文主要讨论了在深度学习中训练模型时遇到的过拟合问题及其解决方案。通过手写数字识别的例子，文章详细介绍了训练过程中如何监控验证数据集的精度，以避免...
WeakTr: Exploring Plain Vision Transformer for Weakly-supervised Semantic Segmentation 论文链接 代码链接 本文研究了用于弱监督语义分割(WSSS)的普通...
线性回归（linear regression model） 线性回归模型 回归：可以预测数字作为输出 是一种特殊的监督学习模型 例：通过已知的房价...
简单而言，前向传播就是将输入的数据在神经网络中进行处理和转换， 并输出最后的结果，主要是输出w值， 或者b, 就是参数。 反向传...
在科研过程中总结的一些琐碎的pytorch相关知识点。 目录 1. 数据加载 2. 数据操作 3. 模型操作 3.1 模式切换 3.2 梯度更新 3.3 模型保存与加载 1...
嘿，神经网络的训练就像开车，而优化算法就是那个聪明的导航系统。你听说过动量法吗？是的，它能帮你减少方向上的震荡，就像给方向盘装上了减震器，让你的车...
