测试1(y=3∗x1−4∗x2y=3*x_{1}-4*x_{2}y=3∗x1−4∗x2),lr=1e-2 %matplotlib inline import torch import numpy as np torch.manual_seed(...
0. 问题描述 register_hook用于给某个tensor注册hooks， 这个函数需要传入一个钩子函数，而且钩子函数的input是loss.backward（）...
为了使回归模型变得更快并且可以添加更多特征 多维特征 我们可以使输入量具有多个特征： 例如：大小(x1)、房间数量(x2)、楼层(x3)、年限(x4)...
当模型在训练过程中发现损失函数不再下降，可能会猜测由于模型参数进入了Critical Point。但是在实际中并不一定是Critical Point，其gradient...
一、引言 常用的激活函数如下： 1、Sigmoid函数 2、Tanh函数 3、ReLU函数 4、ELU函数 5、PReLU函数 6、Leaky ReLU函数 7、Maxout函数 8、Mish函数 二...
目录 前言 一、梯度下降法简述 二、梯度下降算法原理理解 1.梯度 2.梯度定义 3.梯度下降 4.损失函数(loss function) 5.学习率(步长) 三、梯度下降算法代码展...
![A.深度学习基础入门篇[四]：激活函数介绍:tanh、sigmoid、ReLU、PReLU、ELU、softplus、softmax、swish等](http://open.ttrar.cn/cachepic/?cachepic=http://pic.ttrar.cn/nice/A%e6%b7%b1%e5%ba%a6%e5%ad%a6%e4%b9%a0%e5%9f%ba%e7%a1%80%e5%85%a5%e9%97%a8%e7%af%87%5b.jpg)
1.激活函数 激活函数是人工神经网络的一个极其重要的特征； 激活函数决定一个神经元是否应该被激活，激活代表神经元接收的信息与给定的信息...
