ChatGPT 使用 强化学习:Proximal Policy Optimization算法 强化学习中的PPO(Proximal Policy Optimization)算法是一种高效的策略优化方法,它对于许多任...
即使我们可以利用反向传播来进行优化,但是训练过程中仍然会出现一系列的问题,比如鞍点、病态条件、梯度消失和梯度爆炸,对此我们...
面试中经常会问到损失函数的相关问题,本文推导了深度学习中常用损失函数的计算公式和反向传播公式,并使用numpy实现。 定义损失函数基类ÿ...
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神经网络中的epoch、batch、batch_size、iteration的理解 下面说说这三个区别: (1)batchsize:批大小。在深度学习中,一...
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目录 常用剪枝工具 前言 1.torch.nn.utils.prune 1.1 API简单示例 1.2 拓展之钩子函数 2.pytorch pruning functions 3.custom pruning functions 总...