一 简介 朴素贝叶斯算法是有监督的学习算法，解决的是分类问题，如客户是否流失、是否值得投资、信用等级评定等多分类问题。该算法的优点在于简...
机器学习简介 机器学习是人工智能的一个实现途径 深度学习是机器学习的一个方法发展而来 机器学习：从数据中自动分析获得模型，并利用模型...
K-近邻算法(KNN) K Nearest Neighbor算法又叫KNN算法，它的原理是如果一个样本在特征空间中的k个最相似（即特征空间中最邻近）的样本中的...
特征工程 特征使用方案 可用性评估 特征获取方案 特征处理 特征清洗 预处理 单个特征 多特征 衍生变量 特征处理 特征构建 特征提取方法 特...
问：写出最小最大归一化公式,并对以下数据集进行最小最大归一化。x={6.3,9.2,-0.8,0.2,3.6}答： x_{min}=-0.8 x_{max}=9.2 将每...
目录 实践SVM分类 测试1-1编辑 测试1-2 SVM核心 支持向量机函数 分类器SVC的主要属性: 分类器SVC的主要方法: 回归器SVR的主要属性: 支持向量机在鸢尾...
问：Softmax回归模型是一种典型处理多分类任务的非线性分类模型 答：错误。Softmax回归是线性分类模型。实际上是逻辑回归的拓展，它将逻...
问：使用L2范数正则项比L1范数正则项得到的是更为稀疏的解。 答：错误，L1范数正则项得到的是更稀疏的解。因为在L1正则项中，惩罚...
线性支持向量机 先来看一下什么叫数据近似线性可分，如下图所示，蓝色圆点和红色圆点分别代表正类和负类，显然我们不能找到一个线性的分...
大家好，我是微学AI，最近天气真的是多变啊，忽冷忽热，今天再次给大家带来天气的话题，机器学习实战5-天气预测系列，...
