计算相关性 使用corr()计算standard correlation coefficient（Pearson’s r）。矩阵不是很方便观察，可以直接排序median_house_value列&#...
Randomized Search 如果需要尝试、调整的超参数只有有限几个，比如之前的例子，那只用grid search就够了；但如果超参数的搜索空间非常大&...
选择与训练模型 使用线性回归 from sklearn.linear_model import LinearRegressionfrom sklearn.metrics import mean_squared_errorlin_reg = LinearR...
梯度下降 我们可以用一种更系统的方法，来找到一组w，b，使成本函数的值最小。这个方法叫梯度下降算法，它可用于最小化任何函...
首先说是不是?再说为什么? 一. Linux是基于UNIX吗? Linux是类UNIX系统，那什么是类UNIX系统呢？ 类UNIX系统是指继承UNIX的设计风格演变出来的...
机器学习：基于逻辑回归和高斯贝叶斯对人口普查数据集的分类与预测 作者：i阿极 作者简介：Python领域新星作者、多项比赛获奖者...
目录 线性SVM 1.什么是SVM？ 线性二分类器的最优超平面 1、超平面 2、最优超平面 3、最优分类面 4、支持向量与支持向量机 非线性SVM 1、常见的核函...
Page Cache是一种在操作系统内核中实现的缓存机制，用于缓存文件系统中的数据块。当一个进程请求读取一个文件时，操作系统会首先在Page Cache中...
作业2 实现能处理连续属性的贝叶斯网络。 思路 怎么自动判断该属性是离散还是连续：计算该属性的不同值有多少个，超过10个就认为是连续，...
目录 一、简介 原理： 二、实战演练 1.数据准备 2.数据读取/载入 3.数据预处理 4.可视化处理 5.对离散变量进行编码 6.模型训练与预测 7.特征选择 8....
