传统机器学习(三)聚类算法K-means(一) 一、聚类算法K-means初识 1.1 算法概述 K-Means算法是无监督的聚类算法,它实现起来比较简单,聚类效果也...
跑完整实验时发现phase1_rec的测试集有些问题,主要还是有分布式训练遗留下来的坑,测试集用的InferenceSampler是把batch切分成一个一个的喂给...
牛客网算法八股刷题系列——K-Means真题描述 题目描述 正确答案:A\\mathcal AA 题目解析 题目描述 两个种子点A(−1,1),B(2,1)A(-1,1),B(2,1)A(−1,1)...
《高等工程数学》各知识点解题思路梳理 一、填空题 1.给定线性空间的一个基,求一给定向量在该基下的坐标 2. 给定欧氏空间的标准正交基,...
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开个新坑, 快速傅里叶变换在现在世界的各个领域都发挥重要作用。 包括音视频压缩、5G、WIFI、卷积、航空、雷达、核武等等 为什么使用快速傅里叶变换 ...
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神经网络中的epoch、batch、batch_size、iteration的理解 下面说说这三个区别: (1)batchsize:批大小。在深度学习中,一...
问题陈述 已知正整数A和B。重复以下操作,直到A = B:比较A和B,执行以下两项中的一项: o如果A > B,将A替换为A - B; O如果A <...
在实际场景中,比如本项目的商场顾客数据集,只包含一批顾客的背景信息,但并不包含顾客的类别信息(顾客是属于什么类别的...