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利用小波变换生成图像,再利用深度卷积网络进行故障诊断

利用小波变换生成图像,再利用深度卷积网络进行故障诊断

1数据集介绍(CWRU数据集,每份负载数据集以四分类为例:正常、内圈故障、外圈故障和滚动体故障,也可以考虑故障尺寸,自己改成十分类):

2.小波族函数选用的是cmor3-2系列,可以自己修改

一个一维长度为1024的样本经小波变换后变为二维图像

 正常样本

 内圈故障样本

 外圈故障样本

 滚动体故障样本

可以明显看出,经小波变换后,不同故障的样本图像差异明显,更容易被识别。

数据集结果:
0HP数据集
 

 1HP数据集

2HP数据集

 


 3HP数据集