1. 可变形卷积原理解析 1.1 普通卷积原理 传统的卷积操作是将特征图分成一个个与卷积核大小相同的部分，然后进行卷积操作，每部分在特...
论文名称：Run, Don’t Walk: Chasing Higher FLOPS for Faster Neural Networks 论文地址：https://arxiv.org/abs/2303.03667 作者发现由于效...
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可变形卷积网络 paper题目：Deformable Convolutional Networks paper是Microsoft Research Asia发表在ICCV 2017的工作 paper地址：链接 ...
多模态特征融合 前言 输入层，数据集转为特征向量 图像 语音 什么是时域信号，什么是频域信号 语音信号转换 - 1.傅立叶变换 语音信号转换...
Abstract. 小目标检测的应用存在于我们日常生活中的许多不同场景中，该课题也是目标检测与识别研究中最难的问题之一。因此，提高小目...
要问过去这段时间，什么东西最火，那肯定是ChatGPT、GPT以及各路AI了，这玩意正以飞快的速度发展，并很快被运用到了各行各业的实际...
聚类的基本概念 聚类，顾名思义，就是将一个数据集中各个样本点聚集成不同的“类”。每个类中的样本点都有某些相似的特征。比如图书馆中，...
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目录 1.数据归约 1.1数据立方体聚合 1.2特征选择 1.3数据压缩 1.4其他数据归约方法 回归分析 直方图 聚类 简单随机采样（SAS） 2.数据离散化 2....
