黑砂博客

深度学习-PyTorch 基础 介绍 PyTorch 是由 Facebook 主导开发的深度学习框架，因其高效的计算过程以及良好的易用性被诸多大公司和科研人员所喜爱。本次实验...

机器学习 面试题-第二章 线性模型（大厂必问，历经半年整理）_cc13186851239的博客-CSDN博客 1. 什么是LR回归？LR的公式及求导...

softmax为激活函数，C = softmax（o）为输出，真实标签为y, 用交叉熵作为损失函数L，给出损失函数定义，并且给出...

【深度学习】RNN、LSTM、GRU RNN LSTM GRU 结语 RNN 和普通神经网络一样，RNN有输入层、输出层和隐含层，不一样的是RNN在不同的时间ttt会有...

常见积分公式 注意事项！ 1 ∫cscxdx=ln∣cscx−cotx∣+C\\int cscxdx=ln|cscx-cotx|+C∫cscxdx=ln∣cscx−cotx∣+C 2 ∫secx...

这里写目录标题 torch.utils.data.dataloader.default_collate torch.load StepLR model.train() optimizer.step() enumerate（） torch.ut...

学习目标： 4月（复习完高数18讲内容，背诵21篇短文，熟词僻义300词+基础词） 学习内容： 高等数学：一元...

一、深度学习基础知识 记录：当时学习李沐深度学习的笔记内容，后续继续补充。 04 数据操作 + 数据预处理 大小为1的 tensor 可以直接转...

 思维导图： 学习目标： 了解基本概念：首先需要了解隐函数和参数方程的概念，以及它们与显式函数的区别。隐函数是指由两个或多...

概念 反向传播求导 可以看到，softmax 计算了多个神经元的输入，在反向传播求导时，需要考虑对不同神经元的参数求导。 分两种情况考虑&#x...