MLE算法 Maximum Likelihood Estimate (MLE) 中文名叫做极大似然估计。其核心思想是求解能够最大化拟合观测分布 D D D 的参数 θ ^ \\hat\\theta θ^ θ ^ &...
目录 1. logistic(逻辑斯蒂)函数 2.二分类任务(binary classification)损失函数 3.二分类任务(binary classification...
1 FMEA介绍 FMEA(Failure mode and effects analysis,故障模式与影响分析)又称为失效模式与后果分析、失效模式与效应分析、故障模式与...
文章目录 Modeling biological sequences with HMMS Parsing longer sequences. 举例子 Our frst HMM: Detecting GC-rich regions Running the mode...
KL散度(Kullback-Leibler Divergence)和交叉熵(Cross Entropy)是在机器学习中广泛使用的概念。这两者都用于比较两个概率分布之...
赶紧记录一下,通俗易懂。 参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/448575579 马尔科夫链的思想:过去所有的信息都已经被保存到了现在的状...
人工智能是什么?很多人都知道,但大多又都说不清楚。 事实上,人工智能已经存在于我们生活中很久了。 比如我们常常用到的邮箱...
卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度,实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小,如果卡方值越大...
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