原文翻译自这里 关键成分 大量数据增强 给定一训练样本，在计算其相关损失之前通常需要数据增强技术为该样本添加噪声。适度的数据增强设定对于学习一...
1.什么是伯努利分布？ 伯努利分布是一种二元随机变量的概率分布，其中一个结果的概率为p，另一个结果的概率为1-p。伯努利分布通常用于模...
Zero → \\to → Hero : 1 实现了一个字符级中文语言模型，数据采用的是开源中文姓名数据集中的一部分，主要内容如下： 字符的预处理 ...
深度学习中经常要对概率密度建模。对于多维度随机变量来说，这有些困难。概率化结构（既图模型）是处理这个问题的手段之一。这引出了两个...
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遗传算法是一个非常经典的智能算法，主要用于解决优化问题。本文主要简单介绍一些原理，同时给出一个基于python实现的，用于解决实数...
假如数据实际取值范围为 X i ∈ [ − π π ] , i = 1 , 2 , 3 X_i \\in [-\\pi \\ \\ \\pi], i=1,2,3 Xi∈[−π π],i=1,2,3，变量服从正态...
一、bfprt算法 时间复杂度O(N) 在前面写过一篇排序算法快排算法中，我们优化版本 随机快排+荷兰国旗技巧优化 ，其中我们优化核心点就是把划分值定成...
kotlin协程flow retryWhen当功能函数加载失败后重试（3） import kotlinx.coroutines.delay import kotlinx.coroutines.flow.* import kotlinx....
文章目录 随机过程 Markov 链（下） Markov 链的应用 群体消失模型（分支过程） 人口结构变化的 Markov 链模型 连续时间 M...
