黑砂博客

之前写了生存分析列线图的做法，列线图作为一个预测模型可视化工具，我们使用它的过程其实就是一个给新数据做预测的过程，其内在本身的模...

1.交叉熵损失函数 在物理学中，“熵”被用来表示热力学系统所呈现的无序程度。香农将这一概念引入信息论领域，提出了“信息熵”概念，通过对...

分类模型可以分为两大类:生成式模型与辨别式模型。本文解释了这两种模型类型之间的区别，并讨论了每种方法的优缺点。 辨别式模型 辨别式模型是一种能...

在机器学习算法中，马尔可夫链(Markov chain)是个很重要的概念。马尔可夫链（Markov chain），又称离散时间马尔可夫链（disc...

一 简介 朴素贝叶斯算法是有监督的学习算法，解决的是分类问题，如客户是否流失、是否值得投资、信用等级评定等多分类问题。该算法的优点在于简...

导读 语言模型给我们的生产生活带来了极大便利，但同时不少人也利用他们从事作弊工作。如何规避这些难辨真伪的文字所产生的负面影响也成为一大难题...

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一、前言 写这篇博客的目的主要有两点，首先一点就是，以为对于交叉熵学过就会了，当初笔记也没有详细写过，但今天看论文发现里...

文章目录 Color Transfer Using Probabilistic Moving Least Squares 1. 颜色转换 2. 如何计算匹配点的概率 3. 核心思想和具体操作： 4. 特征点覆...

1.背景   2013年，Google开源了一款用于词向量计算的工具—word2vec，引起了工业界和学术界的关注。首先，word2vec可以在百万数量级的词典...