《Android性能优化》一次失败的启动速度优化
正文
在优化APP启动之前，我们首先需要知道，APP启动时究竟发生了什么，才能有的放矢的优化。
APP的启动过程
APP的启动过程就是指，在手机屏幕上点击某个APP的图标，到APP的首页显示在用户面前的过程。
一般APP的启动过程分为一下几步：
- Launcher通知AMS（ActivityManagerService）启动APP
- AMS检查APP是否已经启动，如果已经启动，则直接唤醒即可。否则创建一个新的进程，AMS在新进程中创建一个ActivityThread对象，启动其中的main函数。
- ActivityThread启动bindApplication，bindApplication通过反射创建APP中的Application
- 启动之后通知AMS，AMS再通知APP启动xml中配置的Activity。
- 首页Activity启动后调用onCreate方法，然后加载页面布局，布置屏幕，进行首桢绘制。
从APP的启动过程中看，程序员能优化的地方实际上非常少，主要就是Application的创建过程和首页Activity的绘制过程。
不过在优化之前，我们需要精确的知道APP的启动时间，以及各个方法执行的耗时
精确测量启动耗时
1.使用adb 命令获得启动耗时
例如，测量手机中默认浏览器的启动时长，在Android Studio的控制台运行如下指令即可，
adb shell am start -W com.android.browser/com.android.browser.BrowserActivity
其中com.android.browser和com.android.browser.BrowserActivity分别是浏览器的包名和指定浏览器Activity，实际开发中换成我们自己的包名和首页Activity即可。
运行结果如下
其中
ThisTime：最后一个activity的启动耗时
TotalTime：所有Activity的总启动耗时
WaitTime：AMS启动Activity的总耗时
使用adb命令获取的启动耗时，并不够绝对精确，不能为我们提供优化方向，只能大致反应一个APP的启动耗时。
2.使用埋点的方式获得方法的耗时
埋点的方式有很多中方式，因为埋点不是本文重点，这里只介绍一种最简单也最low的方式。例如，如果需要知道某个方法的执行时间，最简单的方式就是在方法的执行前记录一个时间点，然后在方法执行完毕后，再记录一个时间点，两个时间相减，就可以得出该方法的耗时。
long time;time = SystemClock.currentThreadTimeMillis();initAMap();time = SystemClock.currentThreadTimeMillis() - time;
上述代码就可以得出 initAMap()的耗时了。
实际上，获取一个方法的精确执行耗时，还可以通过Android Studio中各种辅助工具，因为不是本文的重点，同时这些工具也有一定的学习成本，所以这里不再介绍，后续有时间再介绍。
启动优化
1.首页Activity设定不同的Theme
在APP开发中我们都会遇到启动页面白屏的问题，这主要就是，APP启动时会先创建一个空白的window导致的，这会让用户觉得app启动很慢，通过在AndroidManifest.xml中给首页Activity设定一个带有首页图片的主题，即可解决。具体代码，百度即可。需要注意的是，此种方式只能解决肉眼上的延迟，实际上APP的启动速度，并没有任何优化。
2.异步任务
我们公司的APP启动慢，主要是Application中大量的第三方和第一方框架在onCreate中初始化造成的，onCreate中的方法默认是在主线程中执行。既然如此，那就简单了，将这些初始化框架的方法放到子线程运行就可以。
实际执行后发现，app的启动速度确实奇迹般的快了不少，但是小范围上线后，就直接翻车了。
上线之后，后台监控显示部分手机的开屏页会出现空指针异常，调查之后发现，我们的APP开屏也会请求后台的热修复接口，并执行下载任务，在一部分手机，进入开屏页时，网络框架尚未初始化完毕，导致了网络操作出现空指针异常。
处理方式很简单，使用CountDownLatch。Application的onCreate方法是运行在主线程，如果子线程中初始化方法尚未执行完，主线程暂时阻塞不向后执行就可以了。
完整的代码如下：
//cpu 核心数private static final int CPU_COUNT = Runtime.getRuntime().availableProcessors();//核心线程数private static final int CORE_POOL_SIZE = Math.max(2, Math.min(CPU_COUNT - 1, 4));//最大非核心线程数private static final int MAXIMUM_POOL_SIZE = CPU_COUNT * 2 + 1;//空闲时间private static final int KEEP_ALIVE_SECONDS = 30;//线程池public static final Executor THREAD_POOL_EXECUTOR;private static final ThreadFactory sThreadFactory = new ThreadFactory() {private final AtomicInteger mCount = new AtomicInteger(1);public Thread newThread(Runnable r) {return new Thread(r, "LaunchTask #" + mCount.getAndIncrement());}};//非核心任务线程队列private static final BlockingQueue<Runnable> sPoolWorkQueue =new LinkedBlockingQueue<Runnable>(128);static {ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(CORE_POOL_SIZE, MAXIMUM_POOL_SIZE, KEEP_ALIVE_SECONDS, TimeUnit.SECONDS,sPoolWorkQueue, sThreadFactory);threadPoolExecutor.allowCoreThreadTimeOut(true);THREAD_POOL_EXECUTOR = threadPoolExecutor;}private CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(1);@Overridepublic void onCreate() {super.onCreate();THREAD_POOL_EXECUTOR.execute(new Runnable() {@Overridepublic void run() {try {//模拟耗时的初始化操作Thread.sleep(5000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}initPush();}});THREAD_POOL_EXECUTOR.execute(new Runnable() {@Overridepublic void run() {initHttp();//initHttp执行完毕countDownLatch.countDown();}});THREAD_POOL_EXECUTOR.execute(new Runnable() {@Overridepublic void run() {initX5WebView();}});try {//在此处等待 initHttp执行完毕countDownLatch.await();} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}
3.其他优化技巧
上面已经说到了，APP启动慢的原因主要在于大量的框架需要初始化，处了异步初始化以外，还有一些其他的注意要点：
- 一些重量级且不重要的框架的初始化尽量将其移出Application，可以在用到它的时候再做初始化，具体需要根据业务作出判断。
- SharedPreferences的初始化可以提前到attachBaseContext中。
- 延迟子进程的开启时机，因为子进程会共享主进程的cpu资源。
结尾
总得来说，APP的启动优化是一个优先级并不高的优化方向，相对于内存优化、CPU优化、电量优化、网络优化等等，它对用户的影响并不大，从我个人接触过的APP来看，《掘金》就是一个启动比较慢的APP，从点击图标到看到开屏图片，平均比其他APP要慢上0.5秒左右。所以，一般来说，如果没有特殊要求，APP优化要以其他方向的优化为主。