动手学深度学习2.3线性代数练习

矩阵转置常用知识点

3. 给定任意方阵A，A + A⊤总是对称的吗?为什么?

4. 本节中定义了形状(2; 3; 4)的张量X。len(X)的输出结果是什么？

 返回的是axis = 0的值的大小

5、对于任意形状的张量X,len(X)是否总是对应于X特定轴的⻓度?这个轴是什么?

实验可知对应轴axis = 0

6. 运行A/A.sum(axis=1)，看看会发生什么。请分析一下原因？

 直接求和会使A降维，不同维度的矩阵之间是不能相乘除的，如果加上keepdims = True就没问题

 7. 考虑一个具有形状(2; 3; 4)的张量，在轴0、1、2上的求和输出是什么形状?

相应求和维度消失

 8. 为linalg.norm函数提供3个或更多轴的张量，并观察其输出。对于任意形状的张量这个函数计算得到 什么?

 ord = 1是求L1范数，这里是为了便于演示

 dim = 0的L1就是求dim = 0的和，其余同理