文章目录 一 随机森林算法的基本原理 二 随机森林算法的优点 1. 随机森林算法具有很高的准确性和鲁棒性 2. 随机森林算法可以有效地避免过拟合问题 3...
随机森林（Random Forest）是一种基于集成学习的机器学习算法，被广泛用于回归问题。它通过使用多个决策树对数据进行建模，并将它...
目录 决策树 信息熵 决策树的划分依据之一-信息增益 信息论基础-银行贷款分析 常见决策树使用的算法 sklearn 决策树API 泰坦尼克号乘客生存分类 决策树的结...
