这是一篇23年发布的新论文，论文提出了一种更深、更紧凑的分裂注意力的U-Net，该网络基于主特征守恒和紧凑分裂注意力模块，有效地利用了...
简介： 继美团发布YOLOV6之后，YOLO系列原作者也发布了YOLOV7。主要从两点进行模型的优化：模型结构重参化和动态标签分配。 YOLOv7的特点...
参见博文：ST-GCN 论文解读 论文代码：https://github.com/yysijie/st-gcn graph.py 文件路径：st-gcn/net/utils/graph.py import numpy ...
【Pytorch】神经网络的基本骨架 nn.module的基本使用 卷积操作 神经网络卷积层 最大池化的使用-池化层 nn.module的基本使用 nn.module是所有神经网...
目录 一、前言 二、论文解读 1. Inception 模块 2. 网络深度问题 3. 全局平均池化 4. 卷积层的并行结构 5. 1x1 卷积核 6.详细的网络结构 三、代码复现 一...
超越传统神经网络——探索卷积神经网络及其变种 在深度学习领域，卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNNs）作为一种经典的神经...
从第一步，到最后一步，带着你捋 整体架构 Backbone： Feature Extractor提取特征的网络，其作用就是提取图片中的信息，供...
憨批的语义分割重制版11——Keras 搭建自己的HRNetV2语义分割平台 学习前言 什么是HRNetV2模型 代码下载 HRNetV2实现思路 一、预测部分 1、主干网络介绍...
文章目录 1低差异序列 2重要性采样 3 GGX重要性采样 3.1 将uv坐标转化为半球向量坐标 3.2 将半球向量坐标转化为笛卡尔坐标 3.3 将切线坐标转化为世界坐...
