黑砂博客

信息提取基础 MM 马卡洛夫链(Markov chain)是处理一类随机过程，这些过程包含最少量的内存，但实际上并不是无记忆的。下面，我们将处理离...

文章目录 图表示学习-图嵌入 DeepWalk 1 图嵌入 2 随机游走-Random walks 3 DeepWalk 3.1 Hierarchical Softmax 3.1.1 哈夫曼树 3.1.2 Logistic Reg...

贝叶斯时序预测（一）     时序预测在统计分析和机器学习领域一直都是一个比较重要的话题。在本系列前面的文章中我们介绍了诸如ARIMA系列方法&#...

leetcode-剑指offerII 071.按权重生成随机数 给定一个正整数数组 w ，其中 w[i] 代表下标 i 的权重（下标从 0 开始），请写一个函...

朴素贝叶斯（Naive Bayes）是一种基于贝叶斯定理（Bayes’ theorem）的分类算法。它的基本思想是，通过先验概率和条件概率来...

        本文翻译自https://naokishibuya.medium.com/demystifying-kl-divergence-7ebe4317ee68         KL散度中的KL全称是Kullback-Leibler，分别表...

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Crypto Lights 大意： 有 n 个台灯初始时都是暗的，每次等概率随机一个暗台灯将其点亮，若点亮后存在一个长度为 k 的连续段有大于一个台...

一、教程说明         EM算法就是expect maxmise算法，就是“期望最大化”的缩写。本篇首先提出：1 什么是期望？ 2 期望最大化是个啥意思&#...