G-means是一种聚类算法，它是基于K-means算法的改进版本。K-means算法的一个主要缺点是需要事先指定聚类的数量，而G-means算法则可以自动确定聚类的数量。 G...
目录 一、最大类间方差遗传算法 二、代码示例 一、最大类间方差遗传算法 最大类间方差的求解过程，就是在解空间中查找到一个最优的解，...
文章目录 一、零偏稳定性和不稳定性概念 二、测算方法 参考文献 关于惯性器件的“零偏稳定性”和“零偏不稳定”的概念，我一直都觉得有点混乱&#x...
转自知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/267832794,仅供学习。 利用一张图片的颜色去修改另一张图片的颜色风格。 原理是利用颜色空间的正交化，...
前两天看了SVM、逻辑回归、KNN、决策树、贝叶斯分类这几个很成熟的机器学习方法，但是，今天不看方法了，来看一种思想：集成学习&#...
brief 在生物统计学中有对应的纯理论部分，这里也有部分理论知识可以稍微了解一下。 术语速成部分 单因素组间方差分析 单因素组内分析 双因素混合...
1.为什么要做关键特征筛选？ 在数据量与日俱增的时代，我们收集到的数据越来越多，能运用到数据分析挖掘的数据也逐渐丰富起来，但...
目录 一、查看数据 DA1 用pandas查看牛客网用户数据 DA2 牛客网用户数据集的大小 DA3 牛客网的第10位用户 DA4 统计牛客网部分用户使用语言 二、数据索引 DA...
计算过程 在卷积神经网络中，BN 层输入的特征图维度是 （N,C,H,W）, 输出的特征图维度也是 （N,C,H,W） N 代表 batch size C...
