防盗https://www.cnblogs.com/setdong/p/17325420.html 1. Markov’s inequality Theorem: XXX 为非负随机变量, 且 E[X]<∞\\mathbb{E}[X]<\\inftyE[X]&...
这个公式是在计算神经网络中某个隐藏层神经元的输出 oio_ioi 的期望值 E[oi]E[o_i]E[oi] 和方差 Var[oi]\\mathrm{Var}[o_i]Var[oi]。为了简化讨论，...
作业2 实现能处理连续属性的贝叶斯网络。 思路 怎么自动判断该属性是离散还是连续：计算该属性的不同值有多少个，超过10个就认为是连续，...
目录 前言 文献阅读 :基于动态分类的长短期记忆网络模型，用于不同气候区日流量预报 背景 主要贡献 思路 动态分类 （DC） 方法 DC-LSTM ...
学习目标： 如果我要学习正态总数的参数检验，我会按照以下步骤进行学习： 学习正态分布的基本知识：正态分布是统计学中非常...
主成分分析 主成分分析是一种数据降维方式，他将大量相关变量转化为一组很少的不相关的变量，这些不相关的变量称为主成分。 人话版：给...
方差分析 1. ANOVA模型拟合 1.1 aov()函数 1.2 表达式中各项的顺序 2. 单因素方差分析（One-Way ANOVA） 2.1 绘制各组均值及其置信区...
目录 前言： 简言之BN、LN、IN、GN等归一化的区别： 批量归一化(Batch Normalization，BN) 优点 缺点 计算过程 层归一化(Layer Normal...
