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前言 用上证50只股票的以上特征训练xgb模型预测当天的close。代码见文末 [\"open\",\"high\",\"low\",\"volume\",\"price_change\",\"ma5\",\"ma10\",\"ma20...
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一、什么是交叉验证(cross validation) 交叉验证:将拿到的训练数掘，分为训练和验证集。以下图为例: 将数据分成4份，其中一份作为验证集。然后...
机器学习笔记之正则化——权重衰减角度[直观现象] 引言 回顾：拉格朗日乘数法角度观察正则化 过拟合的原因：模型参数的不确定性 正则化约束...
机器学习sklearn | sklearn简介 1. 简介 2. 特点 3. 安装 3.1 注意事项 4. 机器学习要做的事 5. 机器学习问题的分类 6. 数据集 7. 加载sklearn自带的...
问：岭回归是在代价函数中使用了 L 1正则化项，请计算以下权重参数的 L 1正则化结果： w ={1,4.5,-1,10,0.5,-5) 答：L1正则化...
