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OpenCV实战（13）——高通滤波器及其应用

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OpenCV实战（13）——高通滤波器及其应用

OpenCV实战（13）——高通滤波器以及应用

- 0. 前言
- 1. 检测图像边缘
- - 1.2 Sobel 滤波器
  - 1.2 梯度算子
  - 1.3 高斯导数
- 2. 图像拉普拉斯算子
- - 2.1 拉普拉斯算子
  - 2.2 使用拉普拉斯算子增强图像的对比度
  - 2.3 高斯差
- 3. 完整代码
- 小结
- 系列链接

0. 前言

在频域分析中，滤波器是一种放大图像某些频带同时减少其他频带的操作，低通滤波器 (low-pass filters) 是消除图像高频成分的滤波器，而高通滤波器 (high-pass filters) 消除图像的低频成分。在《滤波器》一节中，已经介绍了低通滤波器的实现以及应用，在本节中，我们介绍另一类重要的滤波器，即高通滤波器。