目录

一、适用场景

二、业务需求

三、Python 文件

（1）创建文件

（2）代码示例

四、csv 文件

一、适用场景

实战场景：

• 问卷全部为单选题
• 问卷问题全部为必填
• 问题之间无关联关系
• 每个问题的答案分数不同
• 根据问卷全部问题得分生成总分数
• 根据问卷总分数生成对应判断文案结果
• 生成 csv 文件表格需要设置固定表头
• 表格内容需要根据总分从小到大排列

二、业务需求

精神状态评估表

精神状态分级标准

三、Python 文件

（1）创建文件

MentalityForm.py

（2）代码示例

1. 以下代码使用了 Python 的 itertools 模块中的 product 函数，用于生成 a、b、c 三个列表的笛卡尔积，即所有可能的组合情况。
2. 然后对于每个组合，计算其总分并根据总分判断精神状态等级，并将结果写入到一个 csv 文件中。其中，精神状态等级根据总分的不同而不同，总分为 0 时为 “能力完好”，总分为 1 时为 “轻度受损”，总分为 2-3 时为 “中度受损”，总分为 4-6 时为 “重度受损”，总分大于 6 时为 “其他等级”。
3. 最后，使用 with 语句打开 csv 文件，并将结果写入到文件中。

import os
import csv
from itertools import product# 精神状态评估表
Score_1 = [0, 1, 2]
Score_2 = [0, 1, 2]
Score_3 = [0, 1, 2]'''
[精神状态评估表问卷问题及答案（得分）]
-- Score_1：问题 1 评分
-- Score_2：问题 2 评分
-- Score_3：问题 3 评分第 1 题：认知功能（）分
a.0   b.1   c.2
-- 口答面试测验
“我说三样东西，请重复一遍，并记住，一会儿会问您”：苹果、手表、国旗
(1) 画钟测验：“请您在这儿画一个圆形的时钟，在时钟上标出 10 点 45 分”
(2) 回忆词语：“现在请您告诉我，刚才我要您记住的三样东西是什么？” （不必按顺序）
-- 评分标准
0 分：画钟正确（画出一个闭锁圆，指针位置准确），且能回忆出 2-3 个词
1 分：画钟错误（画的圆不闭锁，或指针位置不准确），或只回忆出 0-1 个词
2 分：已确诊为认知障碍，如老年痴呆第 2 题：攻击行为（）分
a.0   b.1   c.2
-- 评分标准
0 分：无身体攻击行为（如打/踢/推/咬/抓/摔东西）和语言攻击行为（如骂人、语言威胁、尖叫）
1 分：每月有几次身体攻击行为，或每周有几次语言攻击行为
2 分：每周有几次身体攻击行为，或每日有语言攻击行为第 3 题：抑郁症状（）分
a.0   b.1   c.2
-- 评分标准
0 分：无
1 分：情绪低落、不爱说话、不爱梳洗、不爱活动、表情淡漠
2 分：有自杀念头或自杀行为、自伤行为
''''''
[精神状态总分]
-- 评分标准：以上 3 个问题评分之和
''''''
[精神状态分级标准]
-- 等级标准：根据精神状态总分分级
0 能力完好：总分 0 分
1 轻度受损：总分 1 分
2 中度受损：总分 2 - 3 分
3 重度受损：总分 4 - 6 分
'''# 配置文件：配置csv文件表格基本参数
# 文件路径和文件名称
filename = r'E:\\ScoreGradeForm\\CSVFiles\\精神状态评估表.csv'
# 表头
csvheader = ['精神状态分级', '精神状态总分', '问题 1 评分[认知功能]', '问题 2 评分[攻击行为]', '问题 3 评分[抑郁症状]']# 删除文件：检查是否已存在该csv文件，如已存在则先删除
if os.path.exists(filename):os.remove(filename)# 新建文件：生成csv文件，表格内容未排序
with open(filename, 'a+', encoding='utf-8-sig', newline='') as csvfile_0:# 生成表头header = csvheaderwriter = csv.writer(csvfile_0)writer.writerow(header)# 生成表格内容for scoreGroup in product(Score_1, Score_2, Score_3):if sum(scoreGroup) == 0:grade = '能力完好'elif sum(scoreGroup) == 1:grade = '轻度受损'elif 2 <= sum(scoreGroup) <= 3:grade = '中度受损'elif 4 <= sum(scoreGroup) <= 6:grade = '重度受损'else:grade = '其他等级'writer.writerow([grade, sum(scoreGroup), scoreGroup[0], scoreGroup[1], scoreGroup[2]])# 编辑文件：将已存在的csv文件进行调整，按表格第2列从小到大排序内容
with open(filename, 'r', encoding='utf-8-sig') as csvfile_1:rows = list(csv.reader(csvfile_1))rows[1:] = sorted(rows[1:], key=lambda x: int(x[1]))with open(filename, 'w', encoding='utf-8-sig', newline='') as csvfile_2:writer = csv.writer(csvfile_2)writer.writerows(rows)

四、csv 文件

生成如下结果表格：