本文由 大侠(AhcaoZhu)原创，转载请声明。
链接: https://blog.csdn.net/Ahcao2008

摘要

全文介绍系统内置 pyexcel 模块、函数、类及类的方法和属性。
它通过代码抓取并经AI智能翻译和人工校对。
是一部不可多得的权威字典类工具书。它是系列集的一部分。后续陆续发布、敬请关注。【原创：AhcaoZhu大侠】

模块图

pyexcelpyexcel._compactpyexcel.constantspyexcel.exceptionspyexcel.pluginspyexcel.plugins.parserspyexcel.plugins.rendererspyexcel.plugins.sourcespyexcel.docstringspyexcel.docstrings.keywordspyexcel.docstrings.corepyexcel.docstrings.metapyexcel.docstrings.garbagecollectorpyexcel.internalpyexcel.internal.pluginspyexcel.internal.commonpyexcel.internal.generatorspyexcel.internal.attributespyexcel.internal.source_plugin◆pyexcel_io.constantspyexcel.internal.corepyexcel.internal.utilspyexcel.internal.metapyexcel.internal.sheetspyexcel.internal.sheets.formatterspyexcel.internal.sheets._sharedpyexcel.internal.sheets.rowpyexcel.internal.sheets.columnpyexcel.internal.sheets.extended_listpyexcel.internal.sheets.matrixpyexcel.internal.garbagecollectorpyexcel.sheetpyexcel.bookpyexcel.corepyexcel.cookbookpyexcel.deprecated

类关系图

◆object◆BaseException◆Exceptionpyexcel.exceptions.FileTypeNotSupportedpyexcel.exceptions.UnknownParameterspyexcel.exceptions.UpgradePlugin◆listpyexcel.internal.sheets.extended_list.PyexcelList◆lml.plugin.PluginInfopyexcel.plugins.IOPluginInfopyexcel.plugins.SourceInfopyexcel.plugins.FileSourceInfopyexcel.plugins.InputSourceInfopyexcel.plugins.OutputSourceInfo◆lml.plugin.PluginInfoChainpyexcel.plugins.PyexcelPluginChain◆lml.plugin.PluginManagerpyexcel.internal.plugins.IOPluginManagerpyexcel.internal.source_plugin.SourcePluginManagerpyexcel.internal.common.SheetIteratorpyexcel.internal.generators.BookStreampyexcel.internal.generators.SheetStreampyexcel.internal.meta.PyexcelObjectpyexcel.internal.meta.BookMetapyexcel.book.Bookpyexcel.internal.meta.SheetMetapyexcel.internal.sheets.matrix.Matrixpyexcel.sheet.Sheetpyexcel.internal.meta.StreamAttributepyexcel.internal.sheets._shared.CommonPropertyAmongRowNColumnpyexcel.internal.sheets.column.Columnpyexcel.internal.sheets.row.Rowpyexcel.sheet._RepresentedString

模块全展开

【pyexcel】

pyexcel, fullname=pyexcel, file=pyexcel_init_.py

    **pyexcel**是一个包装器库，用于读取、操作和写入不同excel格式的数据:csv、ods、xls、xls 和 xlsm。它不支持公式、样式和图表。版权:(c) 2014-2022由Onni Software Ltd.许可:新的BSD许可，详见许可

统计

序号	类别	数量
4	str	7
6	list	1
8	dict	1
9	module	11
10	class	2
11	function	28
13	residual	2
14	system	11
15	private	1
16	all	52

常量

模块

1 pyexcel._compact

_compact, fullname=pyexcel._compact, file=pyexcel_compact.py

    pyexcel._compact兼容版权： (c) 2014-2022 by Onni Software Ltd.许可： New BSD License, 更多详情请参见 LICENSE。

2 pyexcel.constants

constants, fullname=pyexcel.constants, file=pyexcel\\constants.py

    pyexcel.constantspyexcel中出现的常量

3 pyexcel.exceptions

exceptions, fullname=pyexcel.exceptions, file=pyexcel\\exceptions.py

    pyexcel.exceptionspyexcel 中出现的异常

4 pyexcel.plugins

plugins, fullname=pyexcel.plugins, file=pyexcel\\plugins_init_.py

    pyexcel.plugins插件的公共接口

5 pyexcel.docstrings

docstrings, fullname=pyexcel.docstrings, file=pyexcel\\docstrings_init_.py

    pyexcel.docstrings可重构文档字符串

6 pyexcel.internal

internal, fullname=pyexcel.internal, file=pyexcel\\internal_init_.py

    pyexcel.internal受更改影响的Pyexcel内部

7 pyexcel.sheet

sheet, fullname=pyexcel.sheet, file=pyexcel\\sheet.py

    pyexcel.sheet在矩阵之上构建，添加命名列和行支持

8 pyexcel.book

book, fullname=pyexcel.book, file=pyexcel\\book.py

    pyexcel.bookExcel 工作簿

9 pyexcel.core

core, fullname=pyexcel.core, file=pyexcel\\core.py

    pyexcel.corepyexcel签名函数列表

10 pyexcel.cookbook

cookbook, fullname=pyexcel.cookbook, file=pyexcel\\cookbook.py

    pyexcel.cookbookCookbook for pyexcel

11 pyexcel.deprecated

deprecated, fullname=pyexcel.deprecated, file=pyexcel\\deprecated.py

    pyexcel.deprecated已弃用但为了向后兼容性而保留的api列表

函数

12 save_as(**keywords)

save_as(**keywords), module=pyexcel.core, line:67 at site-packages\\pyexcel\\core.py

将一个表从一个数据源保存到另一个数据源。
它接受两组关键字。为什么是两组?一组是源，另一组是目的。
为了区分这两个集合，源集将与:meth:`pyexcel.get_sheet`的源集完全相同。目标集与:class:`pyexcel.Sheet.save_as`中的目标集完全相同。
但需要一个'dest'前缀。
> 参见：DEST_PARAMS_TABLE
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/12	DEST_PARAMS_TABLE
> 参见：EXAMPLE_NOTE_PAGINATION
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/17	EXAMPLE_NOTE_PAGINATION
> 参见：SOURCE_PARAMS_TABLE
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/9	SOURCE_PARAMS_TABLE
**参数**
> 参见：FILE_PARAMS
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/5	FILE_PARAMS
session :> 参见：SOURCE_PARAMS
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/8	SOURCE_PARAMS
> 参见：PAGINATION_PARAMS
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/7	PAGINATION_PARAMS> 参见：OPTIONAL_PARAMS
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/4	OPTIONAL_PARAMS
> 参见：** csv文件格式相关参数 **
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/1 CSV_PARAMS
> 参见：** xls文件格式相关参数 :**
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/2 XLRD_PARAMS
> 参见：DEST_PARAMS
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/11	DEST_PARAMS
如果 csv 文件是目标格式，那么 python csv `fmtparams <[参数](https://docs.python.org/release/3.1.5/library/csv.html#dialects-and-formatting-parameters)>` 被接受。
例如:dest_lineterminator 将把 default ‘ ’ 替换为您指定的值。
此外，这个函数使用:class:`pyexcel.Sheet` 以呈现可能有性能损失的数据。
作为交换，:class:`pyexcel.Sheet` 可以传递下去，例如: `name_columns_by_row` 。

13 get_book(**keywords)

get_book(**keywords), module=pyexcel.core, line:42 at site-packages\\pyexcel\\core.py

从excel源代码中获取一个类 :class:`Book` 的实例。
> 参见：SOURCE_BOOK_PARAMS_TABLE
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/15	SOURCE_BOOK_PARAMS_TABLE
**参数**
> 参见：FILE_PARAMS
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/5	FILE_PARAMS> 参见：SOURCE_BOOK_PARAMS
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/14	SOURCE_BOOK_PARAMS
sheets:             要读取的混合表名称和表索引的列表。这样做是为了保持Pandas的紧致性。使用此参数，可以读取多个工作表，并且可以控制读取感兴趣的工作表，而不是所有可用的工作表。
> 参见：OPTIONAL_PARAMS
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/4	OPTIONAL_PARAMS
> 参见：** csv文件格式相关参数 **
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/1 CSV_PARAMS

14 get_dict(name_columns_by_row=0, **keywords)

get_dict(name_columns_by_row=0, **keywords), module=pyexcel.core, line:141 at site-packages\\pyexcel\\core.py

从excel源获取字典
它接受与:meth:`~pyexcel.get_sheet`相同的参数，但是返回一个字典。
具体地说:
name_columns_by_row : 指定一行作为字典键。
默认为0或第一行。
如果你想使用列索引0，你应该这样做:get_dict(name_columns_by_row=-1, name_rows_by_column=0)
> 参见：EXAMPLE_NOTE_PAGINATION
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/17	EXAMPLE_NOTE_PAGINATION
> 参见：SOURCE_PARAMS_TABLE
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/9	SOURCE_PARAMS_TABLE
**参数**
> 参见：FILE_PARAMS
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/5	FILE_PARAMS
> 参见：SOURCE_PARAMS
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/8	SOURCE_PARAMS
> 参见：PAGINATION_PARAMS
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/7	PAGINATION_PARAMS> 参见：OPTIONAL_PARAMS
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/4	OPTIONAL_PARAMS
> 参见：** csv文件格式相关参数 **
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/1 CSV_PARAMS
> 参见：** xls文件格式相关参数 :**
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/2 XLRD_PARAMS
encoding_override:用于克服旧版本文件中缺失或错误的代码页信息。
formatting_info:默认为False，这样可以节省内存。当为True时，格式化信息将从电子表格文件中读取。这将提供所有单元格，包括空单元格和空白单元格。每个单元格都有格式化信息。
ragged_rows:默认值为False意味着所有行都用空单元格填充，以便所有行都具有与ncols中相同的大小。True表示行末尾没有空单元格。如果行大小相差很大，这可以节省大量内存。另请参阅row_len()方法。

15 isave_as(**keywords)

isave_as(**keywords), module=pyexcel.core, line:85 at site-packages\\pyexcel\\core.py

将一个表从一个数据源保存到另一个内存更少的数据源。
除非它不接受:class: ' pyexcel.Sheet '的参数。它写的时候也会读。
它接受两组关键字。为什么是两组?一组是源，另一组是目的。
为了区分这两个集合，源集将与:meth:`pyexcel.get_sheet`的源集完全相同;目标集与:class:`pyexcel.Sheet.save_as` 中的目标集完全相同。
但是需要一个“dest”前缀。
> 参见：DEST_PARAMS_TABLE
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/12	DEST_PARAMS_TABLE
> 参见：EXAMPLE_NOTE_PAGINATION
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/17	EXAMPLE_NOTE_PAGINATION
> 参见：SOURCE_PARAMS_TABLE
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/9	SOURCE_PARAMS_TABLE
**参数**
> 参见：FILE_PARAMS
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/5	FILE_PARAMS
> 参见：SOURCE_PARAMS
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/8	SOURCE_PARAMS
> 参见：PAGINATION_PARAMS
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/7	PAGINATION_PARAMS> 参见：OPTIONAL_PARAMS
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/4	OPTIONAL_PARAMS
> 参见：** csv文件格式相关参数 **
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/1 CSV_PARAMS
> 参见：** xls文件格式相关参数 :**
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/2 XLRD_PARAMS
> 参见：DEST_PARAMS
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/11	DEST_PARAMS
如果 csv 文件是目标格式，那么 python csv `fmtparams <[参数](https://docs.python.org/release/3.1.5/library/csv.html#dialects-and-formatting-parameters)>` 被接受。
例如:dest_lineterminator 将把 default ‘ ’ 替换为您指定的值。
此外，这个函数使用:class:`pyexcel.Sheet` 以呈现可能有性能损失的数据。
作为交换，:class:`pyexcel.Sheet` 可以传递下去，例如: `name_columns_by_row` 。
当使用此函数处理物理文件时，此函数将使其文件句柄保持打开状态。
当你完成对其数据的操作时，你需要调用:func: 'pyexcel.free_resources'来关闭文件hande。
> 参见：I_NOTE
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/16	I_NOTE

16 get_array(**keywords)

get_array(**keywords), module=pyexcel.core, line:129 at site-packages\\pyexcel\\core.py

从excel源代码中获取一个数组
它接受与:meth:`~pyexcel.get_sheet`相同的参数
而是返回一个数组。
> 参见：SOURCE_PARAMS_TABLE
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/9	SOURCE_PARAMS_TABLE
**参数**
> 参见：FILE_PARAMS
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/5	FILE_PARAMS
> 参见：SOURCE_PARAMS
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/8	SOURCE_PARAMS
> 参见：PAGINATION_PARAMS
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/7	PAGINATION_PARAMS> 参见：OPTIONAL_PARAMS
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/4	OPTIONAL_PARAMS
> 参见：** csv文件格式相关参数 **
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/1 CSV_PARAMS
> 参见：** xls文件格式相关参数 :**
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/2 XLRD_PARAMS

17 get_sheet(**keywords)

get_sheet(**keywords), module=pyexcel.core, line:28 at site-packages\\pyexcel\\core.py

从excel源代码中获取:class: ' Sheet '的实例
> 参见：EXAMPLE_NOTE_PAGINATION
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/17	EXAMPLE_NOTE_PAGINATION
> 参见：SOURCE_PARAMS_TABLE
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/9	SOURCE_PARAMS_TABLE
**参数**
> 参见：FILE_PARAMS
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/5	FILE_PARAMS
> 参见：SOURCE_PARAMS
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/8	SOURCE_PARAMS
> 参见：PAGINATION_PARAMS
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/7	PAGINATION_PARAMS> 参见：OPTIONAL_PARAMS
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/4	OPTIONAL_PARAMS
> 参见：** csv文件格式相关参数 **
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/1 CSV_PARAMS
> 参见：** xls文件格式相关参数 :**
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/2 XLRD_PARAMS

18 iget_book(**keywords)

iget_book(**keywords), module=pyexcel.core, line:56 at site-packages\\pyexcel\\core.py

第一个用例是在不将表提取到内存的情况下获取所有表的名称。
> 参见：SOURCE_BOOK_PARAMS_TABLE
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/15	SOURCE_BOOK_PARAMS_TABLE
**参数**
> 参见：FILE_PARAMS
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/5	FILE_PARAMS
> 参见：SOURCE_PARAMS
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/8	SOURCE_PARAMS
> 参见：PAGINATION_PARAMS
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/7	PAGINATION_PARAMS> 参见：OPTIONAL_PARAMS
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/4	OPTIONAL_PARAMS
> 参见：** csv文件格式相关参数 **
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/1 CSV_PARAMS
当使用此函数处理物理文件时，此函数将使其文件句柄保持打开状态。
当你完成对其数据的操作时，你需要调用:func: 'pyexcel.free_resources'来关闭文件hande。
> 参见：I_NOTE
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/16	I_NOTE

19 iget_array(**keywords)

iget_array(**keywords), module=pyexcel.core, line:183 at site-packages\\pyexcel\\core.py

从excel源代码中获取一个二维数组的生成器
它类似于:meth:`pyexcel.Get_array '但是它的内存更少足迹。
> 参见：SOURCE_PARAMS_TABLE
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/9	SOURCE_PARAMS_TABLE
**参数**
> 参见：FILE_PARAMS
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/5	FILE_PARAMS
> 参见：SOURCE_BOOK_PARAMS
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/14	SOURCE_BOOK_PARAMS
sheets:             要读取的混合表名称和表索引的列表。这样做是为了保持Pandas的紧致性。使用此参数，可以读取多个工作表，并且可以控制读取感兴趣的工作表，而不是所有可用的工作表。
> 参见：OPTIONAL_PARAMS
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/4	OPTIONAL_PARAMS
> 参见：** csv文件格式相关参数 **
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/1 CSV_PARAMS
> 参见：** xls文件格式相关参数 :**
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/2 XLRD_PARAMS
当使用此函数处理物理文件时，此函数将使其文件句柄保持打开状态。
当你完成对其数据的操作时，你需要调用:func: 'pyexcel.free_resources'来关闭文件hande。
> 参见：I_NOTE
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/16	I_NOTE

20 get_records(name_columns_by_row=0, **keywords)

get_records(name_columns_by_row=0, **keywords), module=pyexcel.core, line:162 at site-packages\\pyexcel\\core.py

从excel源获取字典
它接受与:meth:`~pyexcel.get_sheet`相同的参数，但是返回一个字典。
具体地说:
name_columns_by_row : 指定一行作为字典键。
默认为0或第一行。
如果你想使用列索引0，你应该这样做:get_dict(name_columns_by_row=-1, name_rows_by_column=0)
> 参见：EXAMPLE_NOTE_PAGINATION
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/17	EXAMPLE_NOTE_PAGINATION
> 参见：SOURCE_PARAMS_TABLE
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/9	SOURCE_PARAMS_TABLE
**参数**
> 参见：FILE_PARAMS
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/5	FILE_PARAMS
> 参见：SOURCE_BOOK_PARAMS
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/14	SOURCE_BOOK_PARAMS
sheets:             要读取的混合表名称和表索引的列表。这样做是为了保持Pandas的紧致性。使用此参数，可以读取多个工作表，并且可以控制读取感兴趣的工作表，而不是所有可用的工作表。
> 参见：OPTIONAL_PARAMS
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/4	OPTIONAL_PARAMS
> 参见：** csv文件格式相关参数 **
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/1 CSV_PARAMS
> 参见：** xls文件格式相关参数 :**
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/2 XLRD_PARAMS
encoding_override:用于克服旧版本文件中缺失或错误的代码页信息。
formatting_info:默认为False，这样可以节省内存。当为True时，格式化信息将从电子表格文件中读取。这将提供所有单元格，包括空单元格和空白单元格。每个单元格都有格式化信息。
ragged_rows:默认值为False意味着所有行都用空单元格填充，以便所有行都具有与ncols中相同的大小。True表示行末尾没有空单元格。如果行大小相差很大，这可以节省大量内存。另请参阅row_len()方法。

21 iget_records(custom_headers=None, **keywords)

iget_records(custom_headers=None, **keywords), module=pyexcel.core, line:195 at site-packages\\pyexcel\\core.py

从excel源获取记录列表的生成器
它类似于:meth:`pyexcel.Get_records '，但它占用的内存较少，但要求头文件位于第一行。
数据矩阵的长度应该相等。它应该消耗更少的内存，并且应该能够很好地处理大文件。
> 参见：EXAMPLE_NOTE_PAGINATION
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/17	EXAMPLE_NOTE_PAGINATION
> 参见：SOURCE_PARAMS_TABLE
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/9	SOURCE_PARAMS_TABLE
**参数**
> 参见：FILE_PARAMS
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/5	FILE_PARAMS
> 参见：SOURCE_PARAMS
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/8	SOURCE_PARAMS
> 参见：PAGINATION_PARAMS
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/7	PAGINATION_PARAMS> 参见：OPTIONAL_PARAMS
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/4	OPTIONAL_PARAMS
> 参见：** csv文件格式相关参数 **
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/1 CSV_PARAMS
> 参见：** xls文件格式相关参数 :**
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/2 XLRD_PARAMS
encoding_override:用于克服旧版本文件中缺失或错误的代码页信息。
formatting_info:默认为False，这样可以节省内存。当为True时，格式化信息将从电子表格文件中读取。这将提供所有单元格，包括空单元格和空白单元格。每个单元格都有格式化信息。
ragged_rows:默认值为False意味着所有行都用空单元格填充，以便所有行都具有与ncols中相同的大小。True表示行末尾没有空单元格。如果行大小相差很大，这可以节省大量内存。另请参阅row_len()方法。
当使用此函数处理物理文件时，此函数将使其文件句柄保持打开状态。
当你完成对其数据的操作时，你需要调用:func: 'pyexcel.free_resources'来关闭文件hande。
> 参见：I_NOTE
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/16	I_NOTE

22 save_book_as(**keywords)

save_book_as(**keywords), module=pyexcel.core, line:104 at site-packages\\pyexcel\\core.py

将一本书从一个数据源保存到另一个数据源
> 参见：SOURCE_BOOK_PARAMS_TABLE
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/15	SOURCE_BOOK_PARAMS_TABLE
**参数**
> 参见：FILE_PARAMS
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/5	FILE_PARAMS
> 参见：SOURCE_BOOK_PARAMS
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/14	SOURCE_BOOK_PARAMS
sheets:             要读取的混合表名称和表索引的列表。这样做是为了保持Pandas的紧致性。使用此参数，可以读取多个工作表，并且可以控制读取感兴趣的工作表，而不是所有可用的工作表。
> 参见：OPTIONAL_PARAMS
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/4	OPTIONAL_PARAMS
> 参见：** csv文件格式相关参数 **
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/1 CSV_PARAMS
dest_file_name:             另一个文件名。
dest_file_type:             如果您想保存到内存，这是必需的
dest_session :			    目标数据库会话
dest_tables :			    目标目标表的列表
dest_models :			    django的目标模型列表
dest_mapdicts :			    映射字典的列表
dest_initializers :		    表初始化函数
dest_mapdicts :			    指定一个模型或表字段。可选
dest_batch_size :		    批量创建大小。可选
其中字典应该有文本作为键，二维数组作为值。
================ ============================================
Saving to source parameters
================ ============================================
file             dest_file_name, dest_sheet_name,keywords with prefix 'dest'
memory           dest_file_type, dest_content,dest_sheet_name, keywords with prefix 'dest'
sql              dest_session, dest_tables,dest_table_init_func, dest_mapdict
django model     dest_models, dest_initializers,dest_mapdict, dest_batch_size
================ ============================================

23 get_book_dict(**keywords)

get_book_dict(**keywords), module=pyexcel.core, line:227 at site-packages\\pyexcel\\core.py

获取二维数组的字典
它接受与:meth:`~pyexcel.get_book`相同的参数
而是返回一个字典。
> 参见：SOURCE_BOOK_PARAMS_TABLE
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/15	SOURCE_BOOK_PARAMS_TABLE
**参数**
> 参见：FILE_PARAMS
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/5	FILE_PARAMS
> 参见：SOURCE_BOOK_PARAMS
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/14	SOURCE_BOOK_PARAMS
sheets:             要读取的混合表名称和表索引的列表。这样做是为了保持Pandas的紧致性。使用此参数，可以读取多个工作表，并且可以控制读取感兴趣的工作表，而不是所有可用的工作表。
> 参见：OPTIONAL_PARAMS
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/4	OPTIONAL_PARAMS
> 参见：** csv文件格式相关参数 **
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/1 CSV_PARAMS

24 isave_book_as(**keywords)

isave_book_as(**keywords), module=pyexcel.core, line:115 at site-packages\\pyexcel\\core.py

将一工作簿从一个数据源保存到另一个数据源。
它类似于:meth:`pyexcel.save_book_as`，但它在写时读入。这个函数提供了一些加速，但输出数据并不统一。
这里有一个参数表:
========================== ===============================
源                            参数：
========================== ===============================
loading from file          file_name, keywords
loading from string        file_content, file_type, keywords
loading from stream        file_stream, file_type, keywords
loading from sql           session, tables
loading from django models models
loading from dictionary    bookdict
loading from an url        url
========================== ===============================
其中字典应该有文本作为键，二维数组作为值。
**参数**
> 参见：FILE_PARAMS
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/5	FILE_PARAMS
> 参见：SOURCE_BOOK_PARAMS
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/14	SOURCE_BOOK_PARAMS
sheets:                 要读取的混合表名称和表索引的列表。这样做是为了保持Pandas的紧致性。使用此参数，可以读取多个工作表，并且可以控制读取感兴趣的工作表，而不是所有可用的工作表。
> 参见：OPTIONAL_PARAMS
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/4	OPTIONAL_PARAMS
> 参见：** csv文件格式相关参数 **
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/1 CSV_PARAMS
dest_file_name:             另一个文件名。
dest_file_type:             如果您想保存到内存，这是必需的
dest_session :			    目标数据库会话
dest_tables :			    目标目标表的列表
dest_models :			    django的目标模型列表
dest_mapdicts :			    映射字典的列表
dest_initializers :		    表初始化函数
dest_mapdicts :			    指定一个模型或表字段。可选
dest_batch_size :		    批量创建大小。可选
其中字典应该有文本作为键，二维数组作为值。
================ ============================================
Saving to source parameters
================ ============================================
file             dest_file_name, dest_sheet_name,keywords with prefix 'dest'
memory           dest_file_type, dest_content,dest_sheet_name, keywords with prefix 'dest'
sql              dest_session, dest_tables,dest_table_init_func, dest_mapdict
django model     dest_models, dest_initializers,dest_mapdict, dest_batch_size
================ ============================================
当使用此函数处理物理文件时，此函数将使其文件句柄打开。
当你完成操作时在它的数据上，你需要调用:func: ' pyexcel.free_resources '来关闭文件hande。
对于csv, csvz文件格式，文件句柄将保持打开状态。
对于xls、ods文件格式，文件将全部读入内存，然后关闭。
对于xlsx，文件句柄在python 2.7 - 3.5中通过pyexcel-xlsx(openpyxl)保持打开状态。
换句话说，pyexcel-xls、pyexcel-ods、pyexcel-ods3不会泄露文件句柄。

25 split_a_book(file_name, outfilename=None)

split_a_book(file_name, outfilename=None), module=pyexcel.cookbook, line:151 at site-packages\\pyexcel\\cookbook.py

将文件分割为单独的表:param str file_name: 可访问的文件名:param str outfilename: 以文件后缀保存文件

26 merge_all_to_a_book(filelist, outfilename=‘merged.xls’)

merge_all_to_a_book(filelist, outfilename=‘merged.xls’), module=pyexcel.cookbook, line:139 at site-packages\\pyexcel\\cookbook.py

将excel文件列表合并为excel book:param list filelist: 可访问文件路径列表:param str outfilename: 将表保存为

27 merge_csv_to_a_book(filelist, outfilename=‘merged.xls’)

merge_csv_to_a_book(filelist, outfilename=‘merged.xls’), module=pyexcel.cookbook, line:124 at site-packages\\pyexcel\\cookbook.py

将CSV文件列表合并为excel book:param list filelist: 可访问文件路径列表:param str outfilename: 将表保存为

28 extract_a_sheet_from_a_book(file_name, sheetname, outfilename=None)

extract_a_sheet_from_a_book(file_name, sheetname, outfilename=None), module=pyexcel.cookbook, line:167 at site-packages\\pyexcel\\cookbook.py

从excel工作簿中提取表格:param str file_name: 一个可访问的文件名:param str sheetname: 一个有效的表格名称:param str outfilename: 保存表格为

29 inner(*arg, **keywords)

inner(*arg, **keywords), module=pyexcel._compact, line:60 at site-packages\\pyexcel_compact.py

打印已废弃的消息

39 free_resources()

free_resources(), module=pyexcel.internal.garbagecollector, line:24 at site-packages\\pyexcel\\internal\\garbagecollector.py

关闭以'i'开头的签名函数打开的文件句柄。
> 参见：I_NOTE
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/16	I_NOTE

类

40 pyexcel.book.Book

Book, pyexcel.book.Book, module=pyexcel.book, line:18 at site-packages\\pyexcel\\book.py

读取有一张或多张表格的excel工作工作簿。
对于csv文件，将只有一个表格。

method

1 init(self, sheets=None, filename=“memory”, path=None)

kind=method class=Book objtype=function line:42 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\book.py

独立的函数，这样它就可以被多次调用

2 load_from_sheets(self, sheets)

kind=method class=Book objtype=function line:48 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\book.py

    从现有的工作表中加载内容:param dict sheets: 工作表字典。每张表都是列表的列表

3 number_of_sheets(self)

kind=method class=Book objtype=function line:81 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\book.py

返回表的数量

4 remove_sheet(self, sheet)

kind=method class=Book objtype=function line:107 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\book.py

    移开表单

5 sheet_by_index(self, index)

kind=method class=Book objtype=function line:99 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\book.py

    获取具有指定索引的表

6 sheet_by_name(self, name)

kind=method class=Book objtype=function line:93 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\book.py

    获取具有指定名称的工作表

7 sheet_names(self)

kind=method class=Book objtype=function line:87 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\book.py

返回所有表名

8 sort_sheets(self, key=None, reverse=False)

kind=method class=Book objtype=function line:78 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\book.py

9 to_dict(self)

kind=method class=Book objtype=function line:211 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\book.py

把工作簿改成词典

41 pyexcel.sheet.Sheet

Sheet, pyexcel.sheet.Sheet, module=pyexcel.sheet, line:21 at site-packages\\pyexcel\\sheet.py

用于过滤、格式化和迭代的二维数据容器。
:class:`~pyexcel.Sheet` 是一个二维数组的容器，其中单个单元格可以是任何Python类型。
除了数字，这些类型的值:字符串，日期，时间和布尔值可以混合在数组中。这与Numpy的矩阵不同，Numpy的矩阵中每个单元格都是相同的数字类型。
为了为计算准备二维数据，格式化函数有助于将数组单元格转换为所需的类型。
格式化不仅可以应用于整个工作表，还可以应用于选定的行或列。自定义转换函数可以传递给这些格式化函数。
例如，要删除单元格内容周围的额外空格，就需要一个自定义函数。过滤函数用于减少数组中包含的信息。:ivar name: 表名。使用更改表名:ivar row: 逐行访问数据:ivar column: 逐列访问数据例子：>>> import pyexcel as p>>> content = {'A': [[1]]}>>> b = p.get_book(bookdict=content)>>> bA:+---+| 1 |+---+>>> b[0].name'A'>>> b[0].name = 'B'>>> bB:+---+| 1 |+---+

property

1 colnames=<property object at 0x0000000003A43228> kind:property type:property class:<class ‘pyexcel.sheet.Sheet’>
2 content=<property object at 0x0000000003A431D8> kind:property type:property class:<class ‘pyexcel.sheet.Sheet’>
3 rownames=<property object at 0x0000000003A43BD8> kind:property type:property class:<class ‘pyexcel.sheet.Sheet’>

method

4 clone(self)

kind=method class=Sheet objtype=function line:167 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\sheet.py

5 delete_columns(self, column_indices)

kind=method class=Sheet objtype=function line:314 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\sheet.py

删除一个或多个列 :param list column_indices: 列索引列表

6 delete_named_column_at(self, name)

kind=method class=Sheet objtype=function line:342 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\sheet.py

仅在按给定名称命名列后生效，以标识列索引，将列设置为给定数组(列名除外)。:param str name:列的名称

7 delete_named_row_at(self, name)

kind=method class=Sheet objtype=function line:377 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\sheet.py

以第一列为行名给定名称来标识行索引，将行设置为给定数组(除了行名)。

8 delete_rows(self, row_indices)

kind=method class=Sheet objtype=function line:328 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\sheet.py

删除一行或多行 :param list row_indices: 行索引列表

9 extend_columns(self, columns)

kind=method class=Sheet objtype=function line:418 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\sheet.py

使用ordereddict扩展命名列:param ordereddist/list columns:列的列表

10 extend_columns_with_rows(self, rows)

kind=method class=Sheet objtype=function line:411 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\sheet.py

将行放在数据的最右边

11 extend_rows(self, rows)

kind=method class=Sheet objtype=function line:392 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\sheet.py

使用ordereddict扩展命名行:param ordereddist/list rows:行列表。

12 group_rows_by_column(self, column_index_or_name)

kind=method class=Sheet objtype=function line:205 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\sheet.py

将具有相似列的行分组为二维数组。例子：>>> import pyexcel as p>>> sample_data = [...     ["22/09/2017", "morning"],...     ["22/09/2017", "afternoon"],...     ["23/09/2017", "morning"],...     ["23/09/2017", "afternoon"]... ]>>> sheet = p.Sheet(sample_data)>>> sheet.group_rows_by_column(0)22/09/2017:+------------+-----------+| 22/09/2017 | morning   |+------------+-----------+| 22/09/2017 | afternoon |+------------+-----------+23/09/2017:+------------+-----------+| 23/09/2017 | morning   |+------------+-----------+| 23/09/2017 | afternoon |+------------+-----------+:returns: 工作簿的一个实例。

13 init()

kind=method class=Sheet objtype=function line:99 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\sheet.py

用户初始化函数。例子：:>>> import pyexcel as pe>>> data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]>>> sheet = pe.Sheet(data)>>> sheet.row[1][4, 5, 6]>>> sheet.row[0:3][[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]>>> sheet.row += [11, 12, 13]>>> sheet.row[3][11, 12, 13]>>> sheet.row[0:4] = [0, 0, 0] # set all to zero>>> sheet.row[3][0, 0, 0]>>> sheet.row[0] = ['a', 'b', 'c'] # set one row>>> sheet.row[0]['a', 'b', 'c']>>> del sheet.row[0] # delete first row>>> sheet.row[0] # now, second row becomes the first[0, 0, 0]>>> del sheet.row[0:]>>> sheet.row[0]  # nothing leftTraceback (most recent call last):...IndexError

14 name_columns_by_row(self, row_index)

kind=method class=Sheet objtype=function line:185 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\sheet.py

使用指定行的元素表示单独的列。指定的行将从数据中删除:param row_index: 具有列名的行的索引

15 name_rows_by_column(self, column_index)

kind=method class=Sheet objtype=function line:195 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\sheet.py

使用指定列的元素表示单独的行。指定的列将从数据中删除:param column_index: 具有行名的列的索引

16 named_column_at(self, name)

kind=method class=Sheet objtype=function line:294 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\sheet.py

根据列的名称获取列

17 named_columns(self)

kind=method class=Sheet objtype=function line:565 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\sheet.py

使用列名迭代行

18 named_row_at(self, name)

kind=method class=Sheet objtype=function line:358 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\sheet.py

根据行名称获取行

19 named_rows(self)

kind=method class=Sheet objtype=function line:557 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\sheet.py

使用行名迭代行

20 project(self, new_ordered_columns, exclusion=False)

kind=method class=Sheet objtype=function line:482 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\sheet.py

    重新排列表单。:ivar new_ordered_columns: 新列。:ivar exclusion: 是否排除指定列。默认为False例子：>>> sheet = Sheet(... [["A", "B", "C"], [1, 2, 3], [11, 22, 33], [111, 222, 333]],... name_columns_by_row=0)>>> sheet.project(["B", "A", "C"])pyexcel sheet:+-----+-----+-----+|  B  |  A  |  C  |+=====+=====+=====+| 2   | 1   | 3   |+-----+-----+-----+| 22  | 11  | 33  |+-----+-----+-----+| 222 | 111 | 333 |+-----+-----+-----+>>> sheet.project(["B", "C"])pyexcel sheet:+-----+-----+|  B  |  C  |+=====+=====+| 2   | 3   |+-----+-----+| 22  | 33  |+-----+-----+| 222 | 333 |+-----+-----+>>> sheet.project(["B", "C"], exclusion=True)pyexcel sheet:+-----+|  A  |+=====+| 1   |+-----+| 11  |+-----+| 111 |+-----+

21 set_named_column_at(self, name, column_array)

kind=method class=Sheet objtype=function line:302 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\sheet.py

以第一行为列名给定名称标识列索引，除列名外，将列设置为给定数组。

22 set_named_row_at(self, name, row_array)

kind=method class=Sheet objtype=function line:365 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\sheet.py

以第一列为行名给定名称来标识行索引，将行设置为给定数组(除了行名)。

23 to_array(self)

kind=method class=Sheet objtype=function line:437 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\sheet.py

返回过滤后的数组

24 to_dict(self, row=False)

kind=method class=Sheet objtype=function line:544 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\sheet.py

返回字典

25 to_records(self, custom_headers=None)

kind=method class=Sheet objtype=function line:452 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\sheet.py

它以第一行为键，其余行为值。
然后压缩每一行的键和行值。这对数据库操作特别有帮助。

26 top(self, lines=5)

kind=method class=Sheet objtype=function line:251 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\sheet.py

预览顶部最多5行

27 top_left(self, rows=5, columns=5)

kind=method class=Sheet objtype=function line:260 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\sheet.py

预览顶部角:5x5

28 transpose(self)

kind=method class=Sheet objtype=function line:178 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\sheet.py

私有或局部

42 _compact <module ‘pyexcel._compact’ from ‘…\\lib\\site-packages\\pyexcel\\_compact.py’>

【pyexcel._compact】

_compact, fullname=pyexcel._compact, file=pyexcel_compact.py

【pyexcel.constants】

constants, fullname=pyexcel.constants, file=pyexcel\\constants.py

【pyexcel.exceptions】

exceptions, fullname=pyexcel.exceptions, file=pyexcel\\exceptions.py

【pyexcel.plugins】

plugins, fullname=pyexcel.plugins, file=pyexcel\\plugins_init_.py

【pyexcel.docstrings】

docstrings, fullname=pyexcel.docstrings, file=pyexcel\\docstrings_init_.py

【pyexcel.internal】

internal, fullname=pyexcel.internal, file=pyexcel\\internal_init_.py

【pyexcel.sheet】

sheet, fullname=pyexcel.sheet, file=pyexcel\\sheet.py

【pyexcel.book】

book, fullname=pyexcel.book, file=pyexcel\\book.py

【pyexcel.core】

core, fullname=pyexcel.core, file=pyexcel\\core.py

【pyexcel.cookbook】

cookbook, fullname=pyexcel.cookbook, file=pyexcel\\cookbook.py

【pyexcel.deprecated】

deprecated, fullname=pyexcel.deprecated, file=pyexcel\\deprecated.py

【sys】

sys, fullname=sys, file=

【warnings】

warnings, fullname=warnings, file=warnings.py

【urllib.request】

request, fullname=urllib.request, file=urllib\\request.py

使用此模块最简单的方法是调用urlopen函数，该函数接受包含URL或Request对象的字符串(如下所述)。

统计

序号	类别	数量
1	int	1
2	bool	1
4	str	6
6	list	2
8	dict	2
9	module	17
10	class	33
11	function	41
12	builtin_function_or_method	1
13	residual	8
14	system	10
15	private	12
16	all	112

常量

int

1 MAXFTPCACHE 10

bool

2 _have_ssl True

list

3 _url_tempfiles []

dict

4 ftpcache {}

模块

5 base64

base64, fullname=base64, file=base64.py

Base16, Base32, Base64 (RFC 3548)， Base85和Ascii85数据编码

6 bisect

bisect, fullname=bisect, file=bisect.py

二分算法。

7 email

email, fullname=email, file=email_init_.py

用于解析、处理和生成电子邮件消息的包。

8 hashlib

hashlib, fullname=hashlib, file=hashlib.py

hashlib模块——许多哈希函数的公共接口。

9 http

http, fullname=http, file=http_init_.py

10 io

io, fullname=io, file=io.py

11 os

os, fullname=os, file=os.py

12 posixpath

posixpath, fullname=posixpath, file=posixpath.py

Posix路径名的常用操作。不要直接导入这个模块，而是导入os并将这个模块引用为os.path。

13 re

re, fullname=re, file=re.py

14 socket

socket, fullname=socket, file=socket.py

该模块提供套接字操作和一些相关功能。

15 string

string, fullname=string, file=string.py

字符串常量的集合。

16 sys

sys, fullname=sys, file=

17 time

time, fullname=time, file=

18 tempfile

tempfile, fullname=tempfile, file=tempfile.py

19 contextlib

contextlib, fullname=contextlib, file=contextlib.py

使用语句上下文的实用程序。参见PEP 343。

20 warnings

warnings, fullname=warnings, file=warnings.py

21 ssl

ssl, fullname=ssl, file=ssl.py

这个模块为SSL(证书)提供了更多的python支持。

函数

22 urlparse(url, scheme=‘’, allow_fragments=True)

urlparse(url, scheme=‘’, allow_fragments=True), module=urllib.parse, line:361 at urllib\\parse.py

将URL解析为6个组件:<scheme>://<netloc>/<path>;<params>?<query>#<fragment>
返回6元组(scheme, netloc, path, params, query, fragment)。
注意，我们没有将组件分解成更小的位(例如，netloc是一个单独的字符串)，并且我们没有展开 % escape编码。

23 urlsplit(url, scheme=‘’, allow_fragments=True)

urlsplit(url, scheme=‘’, allow_fragments=True), module=urllib.parse, line:412 at urllib\\parse.py

将URL解析为5个组件:<scheme>://<netloc>/<path>?<query>#<fragment>
返回5元组:(scheme, netloc, path, query, fragment).
注意，我们没有将组件分解成更小的位(例如，netloc是一个单独的字符串)，并且我们没有展开% escapes。

24 urljoin(base, url, allow_fragments=True)

urljoin(base, url, allow_fragments=True), module=urllib.parse, line:499 at urllib\\parse.py

连接一个基本URL和一个可能的相对URL，形成后者的绝对解释。

25 unwrap(url)

unwrap(url), module=urllib.parse, line:968 at urllib\\parse.py

unwrap('<URL:type://host/path>') --> 'type://host/path'.

26 quote(string, safe=‘/’, encoding=None, errors=None)

quote(string, safe=‘/’, encoding=None, errors=None), module=urllib.parse, line:782 at urllib\\parse.py

quote('abc def') -> 'abc%20def'
URL的每个部分，例如路径信息，查询等，都有一组必须引用的保留字符。
quote函数提供了一种谨慎的(不是最小的)方法来为大多数这些部分引用字符串。
RFC 3986 URI (Uniform Resource Identifier):通用语法列出了以下(un)保留字符。unreserved    = ALPHA / DIGIT / "-" / "." / "_" / "~"reserved      = gen-delims / sub-delimsgen-delims    = ":" / "/" / "?" / "#" / "[" / "]" / "@"sub-delims    = "!" / "$" / "&" / "'" / "(" / ")" / "*" / "+" / "," / ";" / "="
每个保留字符都保留在URL的某个组件中，但不一定保留在所有组件中。
引号函数%-转义所有既不在非保留字符(“始终安全”)中也不在通过安全参数设置的额外字符中的字符。
safe参数的默认值是'/'。字符是保留的，但在典型用法中，quote函数是在保留现有斜杠字符的路径上调用的。
Python 3.7从使用RFC 2396更新到RFC 3986来引用URL字符串。
现在，“~”包含在无保留字符集中。String和safe可以是STR或bytes对象。如果string是bytes对象，则Encoding和errors不能指定。
可选的encoding和errors参数指定如何处理str.encode方法所接受的非ascii字符。
默认情况下，encoding='utf-8'(字符用utf-8编码)，errors='strict'(不支持的字符将引发UnicodeEncodeError)。

27 unquote(string, encoding=‘utf-8’, errors=‘replace’)

unquote(string, encoding=‘utf-8’, errors=‘replace’), module=urllib.parse, line:619 at urllib\\parse.py

将%xx转义替换为对应的单字符。
可选的encoding和errors参数指定如何将百分比编码的序列解码为Unicode字符，这是bytes.decode()方法所接受的。
默认情况下，百分比编码的序列用UTF-8解码，无效的序列用占位符替换。unquote('abc%20def') -> 'abc def'.

28 splittype(url)

splittype(url), module=urllib.parse, line:977 at urllib\\parse.py

splittype('type:opaquestring') --> 'type', 'opaquestring'.

29 splithost(url)

splithost(url), module=urllib.parse, line:990 at urllib\\parse.py

splithost('//host[:port]/path') --> 'host[:port]', '/path'.

30 splitport(host)

splitport(host), module=urllib.parse, line:1016 at urllib\\parse.py

splitport('host:port') --> 'host', 'port'.

31 splituser(host)

splituser(host), module=urllib.parse, line:1004 at urllib\\parse.py

splituser('user[:passwd]@host[:port]') --> 'user[:passwd]', 'host[:port]'.

32 splitpasswd(user)

splitpasswd(user), module=urllib.parse, line:1009 at urllib\\parse.py

splitpasswd('user:passwd') -> 'user', 'passwd'.

33 splitattr(url)

splitattr(url), module=urllib.parse, line:1059 at urllib\\parse.py

splitattr('/path;attr1=value1;attr2=value2;...') -> '/path', ['attr1=value1', 'attr2=value2', ...].

34 splitquery(url)

splitquery(url), module=urllib.parse, line:1045 at urllib\\parse.py

splitquery('/path?query') --> '/path', 'query'.

35 splitvalue(attr)

splitvalue(attr), module=urllib.parse, line:1065 at urllib\\parse.py

splitvalue('attr=value') --> 'attr', 'value'.

36 splittag(url)

splittag(url), module=urllib.parse, line:1052 at urllib\\parse.py

splittag('/path#tag') --> '/path', 'tag'.

37 to_bytes(url)

to_bytes(url), module=urllib.parse, line:955 at urllib\\parse.py

to_bytes(u"URL") --> 'URL'.

38 unquote_to_bytes(string)

unquote_to_bytes(string), module=urllib.parse, line:587 at urllib\\parse.py

unquote_to_bytes('abc%20def') -> b'abc def'.

39 urlunparse(components)

urlunparse(components), module=urllib.parse, line:469 at urllib\\parse.py

将解析后的URL重新组合在一起。
这可能会导致一个略有不同，但等效的URL，如果最初解析的URL有多余的分隔符，例如a ?使用空查询(草案声明它们是等效的)。

40 urlopen(url, data=None, timeout=<object object at 0x00000000003C7FD0>, *, cafile=None, capath=None, cadefault=False, context=None)

urlopen(url, data=None, timeout=<object object at 0x00000000003C7FD0>, *, cafile=None, capath=None, cadefault=False, context=None), module=urllib.request, line:139 at urllib\\request.py

打开URL，它可以是字符串，也可以是Request对象。
*data*必须是一个对象，指定要发送到服务器的附加数据，如果不需要这些数据，则为None。
有关详细信息，请参见Request。
urllib.request模块使用HTTP/1.1，并在其HTTP请求中包含“Connection:close”报头。
可选的*timeout*参数指定阻止连接尝试等操作的超时时间(如果未指定，将使用全局默认超时设置)。
这只适用于HTTP, HTTPS和FTP连接。如果指定了*context*，则必须是ssl。
描述各种SSL选项的SSLContext实例。更多细节请参见 HTTPSConnection。
可选参数*cafile*和*capath*为HTTPS请求指定一组受信任的CA证书。
cafile应该指向一个包含一组CA证书的文件，而capath应该指向一个包含散列证书文件的目录。
更多信息可以在 ssl.SSLContext.load_verify_locations() 中找到。
*cadefault*参数将被忽略。此函数总是返回一个对象，该对象可以作为上下文管理器，并且具有方法，例如
* geturl() -返回检索到的资源的URL，通常用于确定是否遵循重定向
* info() -返回页面的元信息，如标题，以电子邮件的形式。email.message_from_string()(参见HTTP Headers快速参考)
* getcode() -返回响应的HTTP状态码。在错误时引发URLError。
对于HTTP和HTTPS url，该函数返回稍微修改过的 http.client.HTTPResponse 对象。
除了上述三个新方法之外，msg属性还包含与reason属性相同的信息——服务器返回的原因短语——而不是HTTPResponse文档中指定的响应头。
对于FTP、文件和数据url以及由遗留 URLopener和 FancyURLopener类显式处理的请求，该函数返回一个urllib.response.addinfourl对象。
注意，如果没有处理程序处理请求，则可能返回None(尽管默认安装的全局OpenerDirector使用UnknownHandler来确保这种情况不会发生)。
此外，如果检测到代理设置(例如，当设置了* proxy环境变量，如 http_proxy)，ProxyHandler将默认安装，并确保通过代理处理请求。

41 install_opener(opener)

install_opener(opener), module=urllib.request, line:224 at urllib\\request.py

42 urlretrieve(url, filename=None, reporthook=None, data=None)

urlretrieve(url, filename=None, reporthook=None, data=None), module=urllib.request, line:229 at urllib\\request.py

检索URL到磁盘上的临时位置。
需要URL参数。如果传递了一个文件名，它将用作临时文件位置。
reportthook参数应该是一个可调用对象，它接受块号、读大小和URL目标的总文件大小。
data参数应该是有效的URL编码数据。如果传递了一个文件名，并且URL指向一个本地资源，则结果是从本地文件复制到新文件。
返回一个元组，其中包含新创建的数据文件的路径以及结果HTTPMessage对象。

43 urlcleanup()

urlcleanup(), module=urllib.request, line:292 at urllib\\request.py

清理urlretrieve调用中的临时文件。

44 request_host(request)

request_host(request), module=urllib.request, line:307 at urllib\\request.py

返回由RFC 2965定义的request-host。Variation from RFC: 返回值小写，方便比较。

45 build_opener(*handlers)

build_opener(*handlers), module=urllib.request, line:575 at urllib\\request.py

从处理程序列表中创建一个打开器对象。
该打开器将使用几个默认处理程序，包括支持HTTP, FTP和适用的HTTPS。
如果任何作为参数传递的处理程序是默认处理程序的子类，则不会使用默认处理程序。

46 _parse_proxy(proxy)

_parse_proxy(proxy), module=urllib.request, line:764 at urllib\\request.py

给定URL或权限返回(方案、用户、密码、主机/端口)。
如果提供了一个URL，它必须有一个授权(host:port)组件。
根据RFC 3986，拥有一个授权组件意味着URL在方案之后必须有两个斜杠。

47 parse_keqv_list(l)

parse_keqv_list(l), module=urllib.request, line:1422 at urllib\\request.py

解析key=value字符串列表，其中键不重复。

48 parse_http_list(s)

parse_http_list(s), module=urllib.request, line:1432 at urllib\\request.py

按照RFC 2068章节2的描述解析列表。
特别是，解析逗号分隔的列表，其中列表元素可能包括带引号的字符串。
带引号的字符串可以包含逗号。不带引号的字符串中间可以有引号。
如果被转义，逗号和引号都不算数。只有双引号才算数，单引号不行。

49 _safe_gethostbyname(host)

_safe_gethostbyname(host), module=urllib.request, line:1526 at urllib\\request.py

50 url2pathname(url)

url2pathname(url), module=nturl2path, line:8 at nturl2path.py

从'file'方案的相对URL到文件系统路径的特定于操作系统的转换;不建议一般使用。

51 pathname2url§

pathname2url§, module=nturl2path, line:45 at nturl2path.py

从文件系统路径到'file'方案的相对URL的特定于操作系统的转换;不建议一般使用。

52 localhost()

localhost(), module=urllib.request, line:2356 at urllib\\request.py

返回魔法主机名‘localhost’的IP地址。

53 thishost()

thishost(), module=urllib.request, line:2364 at urllib\\request.py

返回当前主机的IP地址。

54 ftperrors()

ftperrors(), module=urllib.request, line:2375 at urllib\\request.py

返回由FTP类引发的错误集。

55 noheaders()

noheaders(), module=urllib.request, line:2384 at urllib\\request.py

返回一个空的email Message对象。

56 getproxies_environment()

getproxies_environment(), module=urllib.request, line:2489 at urllib\\request.py

返回scheme ->代理服务器URL映射的字典
。扫描环境中名为<scheme> proxy的变量;这似乎是标准的约定。
如果你需要一种不同的方法，你可以将一个代理字典传递给[Fancy]URLopener构造函数。

57 proxy_bypass_environment(host, proxies=None)

proxy_bypass_environment(host, proxies=None), module=urllib.request, line:2520 at urllib\\request.py

测试代理是否不应该用于特定的主机。
检查代理字典中no_proxy的值，该值应该是一个由逗号分隔的DNS后缀组成的列表，或所有主机的“*”。

58 _proxy_bypass_macosx_sysconf(host, proxy_settings)

_proxy_bypass_macosx_sysconf(host, proxy_settings), module=urllib.request, line:2557 at urllib\\request.py

如果该主机不应该通过代理访问，则返回True。
该函数使用MacOSX框架SystemConfiguration获取代理信息。
代理设置来自_scproxy._get_proxy_settings 或得到模拟，即：{ 'exclude_simple': bool,'exceptions': ['foo.bar', '*.bar.com', '127.0.0.1', '10.1', '10.0/16']}

59 getproxies_registry()

getproxies_registry(), module=urllib.request, line:2652 at urllib\\request.py

返回scheme ->代理服务器URL映射的字典。
Win32使用注册表来存储代理。

60 getproxies()

getproxies(), module=urllib.request, line:2697 at urllib\\request.py

返回scheme ->代理服务器URL映射的字典。
返回从环境(如果指定)或注册中心收集的设置。

61 proxy_bypass_registry(host)

proxy_bypass_registry(host), module=urllib.request, line:2706 at urllib\\request.py

62 proxy_bypass(host)

proxy_bypass(host), module=urllib.request, line:2756 at urllib\\request.py

如果需要绕过host，则返回True。
检查从环境(如果指定)或注册中心收集的代理设置。

类

63 urllib.error.URLError

URLError, urllib.error.URLError, module=urllib.error, line:19 at urllib\\error.py

64 urllib.error.HTTPError

HTTPError, urllib.error.HTTPError, module=urllib.error, line:35 at urllib\\error.py

当HTTP错误发生时引发，但也像非错误返回一样

property

1 headers=<property object at 0x0000000003713A98> kind:property type:property class:<class ‘urllib.error.HTTPError’>
2 reason=<property object at 0x00000000037139A8> kind:property type:property class:<class ‘urllib.error.HTTPError’>

65 urllib.error.ContentTooShortError

ContentTooShortError, urllib.error.ContentTooShortError, module=urllib.error, line:73 at urllib\\error.py

当下载的大小与内容长度不匹配时引发异常。

66 urllib.response.addinfourl

addinfourl, urllib.response.addinfourl, module=urllib.response, line:68 at urllib\\response.py

类将info()和geturl()方法添加到打开的文件中。

method

1 getcode(self)

kind=method class=addinfourl objtype=function line:76 at …\\lib\\urllib\\response.py

2 geturl(self)

kind=method class=addinfourl objtype=function line:79 at …\\lib\\urllib\\response.py

67 urllib.response.addclosehook

addclosehook, urllib.response.addclosehook, module=urllib.response, line:37 at urllib\\response.py

类将关闭钩子添加到打开的文件。

method

1 close(self)

kind=method class=addclosehook objtype=function line:45 at …\\lib\\urllib\\response.py

68 urllib.request.Request

Request, urllib.request.Request, module=urllib.request, line:323 at urllib\\request.py

property

1 data=<property object at 0x00000000036DA408> kind:property type:property class:<class ‘urllib.request.Request’>
2 full_url=<property object at 0x00000000036DA3B8> kind:property type:property class:<class ‘urllib.request.Request’>

method

3 add_header(self, key, val)

kind=method class=Request objtype=function line:407 at …\\lib\\urllib\\request.py

4 add_unredirected_header(self, key, val)

kind=method class=Request objtype=function line:411 at …\\lib\\urllib\\request.py

5 get_full_url(self)

kind=method class=Request objtype=function line:393 at …\\lib\\urllib\\request.py

6 get_header(self, header_name, default=None)

kind=method class=Request objtype=function line:419 at …\\lib\\urllib\\request.py

7 get_method(self)

kind=method class=Request objtype=function line:388 at …\\lib\\urllib\\request.py

返回指示HTTP请求方法的字符串。

8 has_header(self, header_name)

kind=method class=Request objtype=function line:415 at …\\lib\\urllib\\request.py

9 has_proxy(self)

kind=method class=Request objtype=function line:404 at …\\lib\\urllib\\request.py

10 header_items(self)

kind=method class=Request objtype=function line:428 at …\\lib\\urllib\\request.py

11 remove_header(self, header_name)

kind=method class=Request objtype=function line:424 at …\\lib\\urllib\\request.py

12 set_proxy(self, host, type)

kind=method class=Request objtype=function line:396 at …\\lib\\urllib\\request.py

69 urllib.request.OpenerDirector

OpenerDirector, urllib.request.OpenerDirector, module=urllib.request, line:433 at urllib\\request.py

method

1 add_handler(self, handler)

kind=method class=OpenerDirector objtype=function line:445 at …\\lib\\urllib\\request.py

2 close(self)

kind=method class=OpenerDirector objtype=function line:492 at …\\lib\\urllib\\request.py

3 error(self, proto, *args)

kind=method class=OpenerDirector objtype=function line:550 at …\\lib\\urllib\\request.py

4 open(self, fullurl, data=None, timeout=socket._GLOBAL_DEFAULT_TIMEOUT)

kind=method class=OpenerDirector objtype=function line:507 at …\\lib\\urllib\\request.py

70 urllib.request.BaseHandler

BaseHandler, urllib.request.BaseHandler, module=urllib.request, line:611 at urllib\\request.py

data

1 handler_order=500 kind:data type:int class:<class ‘urllib.request.BaseHandler’>

method

2 add_parent(self, parent)

kind=method class=BaseHandler objtype=function line:614 at …\\lib\\urllib\\request.py

3 close(self)

kind=method class=BaseHandler objtype=function line:617 at …\\lib\\urllib\\request.py

71 urllib.request.HTTPErrorProcessor

HTTPErrorProcessor, urllib.request.HTTPErrorProcessor, module=urllib.request, line:630 at urllib\\request.py

处理HTTP错误响应。

data

1 handler_order=1000 kind:data type:int class:<class ‘urllib.request.HTTPErrorProcessor’>

method

2 http_response(self, request, response)

kind=method class=HTTPErrorProcessor objtype=function line:634 at …\\lib\\urllib\\request.py

3 https_response()

kind=method class=HTTPErrorProcessor objtype=function

72 urllib.request.HTTPDefaultErrorHandler

HTTPDefaultErrorHandler, urllib.request.HTTPDefaultErrorHandler, module=urllib.request, line:647 at urllib\\request.py

method

1 http_error_default(self, req, fp, code, msg, hdrs)

kind=method class=HTTPDefaultErrorHandler objtype=function line:648 at …\\lib\\urllib\\request.py

73 urllib.request.HTTPRedirectHandler

HTTPRedirectHandler, urllib.request.HTTPRedirectHandler, module=urllib.request, line:651 at urllib\\request.py

data

1 inf_msg=The HTTP server returned a redirect error that would lead to an infinite loop.
T… kind:data type:str class:<class ‘urllib.request.HTTPRedirectHandler’>
2 max_redirections=10 kind:data type:int class:<class ‘urllib.request.HTTPRedirectHandler’>
3 max_repeats=4 kind:data type:int class:<class ‘urllib.request.HTTPRedirectHandler’>

method

4 http_error_301(self, url, fp, errcode, errmsg, headers, data=None)

kind=method class=HTTPRedirectHandler objtype=function line:2200 at …\\lib\\urllib\\request.py

5 http_error_302(self, req, fp, code, msg, headers)

kind=method class=HTTPRedirectHandler objtype=function line:697 at …\\lib\\urllib\\request.py

6 http_error_303(self, url, fp, errcode, errmsg, headers, data=None)

kind=method class=HTTPRedirectHandler objtype=function line:2204 at …\\lib\\urllib\\request.py

7 http_error_307(self, url, fp, errcode, errmsg, headers, data=None)

kind=method class=HTTPRedirectHandler objtype=function line:2208 at …\\lib\\urllib\\request.py

8 redirect_request(self, req, fp, code, msg, headers, newurl)

kind=method class=HTTPRedirectHandler objtype=function line:659 at …\\lib\\urllib\\request.py

    返回Request或None以响应重定向。当接收到重定向响应时，http_error_30x 方法将调用此方法。如果需要重定向，则返回一个新的请求以允许http错误30x执行重定向。否则，如果没有其他人尝试处理此url，则引发HTTPError。如果不能返回None，但另一个Handler可能会返回None。

74 urllib.request.ProxyHandler

ProxyHandler, urllib.request.ProxyHandler, module=urllib.request, line:793 at urllib\\request.py

data

1 handler_order=100 kind:data type:int class:<class ‘urllib.request.ProxyHandler’>

method

2 proxy_open(self, req, proxy, type)

kind=method class=ProxyHandler objtype=function line:807 at …\\lib\\urllib\\request.py

75 urllib.request.HTTPPasswordMgr

HTTPPasswordMgr, urllib.request.HTTPPasswordMgr, module=urllib.request, line:835 at urllib\\request.py

method

1 add_password(self, realm, uri, user, passwd)

kind=method class=HTTPPasswordMgr objtype=function line:840 at …\\lib\\urllib\\request.py

2 find_user_password(self, realm, authuri)

kind=method class=HTTPPasswordMgr objtype=function line:851 at …\\lib\\urllib\\request.py

3 is_suburi(self, base, test)

kind=method class=HTTPPasswordMgr objtype=function line:884 at …\\lib\\urllib\\request.py

检查test在URI树中是否在基值以下。两个参数必须是简化形式的URI。

4 reduce_uri(self, uri, default_port=True)

kind=method class=HTTPPasswordMgr objtype=function line:861 at …\\lib\\urllib\\request.py

接受权限或URI并只提取权限和路径。

76 urllib.request.HTTPPasswordMgrWithDefaultRealm

HTTPPasswordMgrWithDefaultRealm, urllib.request.HTTPPasswordMgrWithDefaultRealm, module=urllib.request, line:899 at urllib\\request.py

method

1 find_user_password(self, realm, authuri)

kind=method class=HTTPPasswordMgrWithDefaultRealm objtype=function line:901 at …\\lib\\urllib\\request.py

77 urllib.request.HTTPPasswordMgrWithPriorAuth

HTTPPasswordMgrWithPriorAuth, urllib.request.HTTPPasswordMgrWithPriorAuth, module=urllib.request, line:909 at urllib\\request.py

method

1 add_password(self, realm, uri, user, passwd, is_authenticated=False)

kind=method class=HTTPPasswordMgrWithPriorAuth objtype=function line:915 at …\\lib\\urllib\\request.py

2 is_authenticated(self, authuri)

kind=method class=HTTPPasswordMgrWithPriorAuth objtype=function line:932 at …\\lib\\urllib\\request.py

3 update_authenticated(self, uri, is_authenticated=False)

kind=method class=HTTPPasswordMgrWithPriorAuth objtype=function line:922 at …\\lib\\urllib\\request.py

78 urllib.request.AbstractBasicAuthHandler

AbstractBasicAuthHandler, urllib.request.AbstractBasicAuthHandler, module=urllib.request, line:940 at urllib\\request.py

data

1 rx=re.compile(‘(?:^|,)[ \\t]([^ \\t]+)[ \\t]+realm=([“']?)([^”'])\\2’, re.IGNORECASE) kind:data type:Pattern class:<class ‘urllib.request.AbstractBasicAuthHandler’>

method

2 http_error_auth_reqed(self, authreq, host, req, headers)

kind=method class=AbstractBasicAuthHandler objtype=function line:987 at …\\lib\\urllib\\request.py

3 http_request(self, req)

kind=method class=AbstractBasicAuthHandler objtype=function line:1025 at …\\lib\\urllib\\request.py

4 http_response(self, req, response)

kind=method class=AbstractBasicAuthHandler objtype=function line:1038 at …\\lib\\urllib\\request.py

5 https_request()

kind=method class=AbstractBasicAuthHandler objtype=function

6 https_response()

kind=method class=AbstractBasicAuthHandler objtype=function

7 retry_http_basic_auth(self, host, req, realm)

kind=method class=AbstractBasicAuthHandler objtype=function line:1013 at …\\lib\\urllib\\request.py

79 urllib.request.HTTPBasicAuthHandler

HTTPBasicAuthHandler, urllib.request.HTTPBasicAuthHandler, module=urllib.request, line:1051 at urllib\\request.py

data

1 auth_header=Authorization kind:data type:str class:<class ‘urllib.request.HTTPBasicAuthHandler’>

method

2 http_error_401(self, req, fp, code, msg, headers)

kind=method class=HTTPBasicAuthHandler objtype=function line:1055 at …\\lib\\urllib\\request.py

80 urllib.request.ProxyBasicAuthHandler

ProxyBasicAuthHandler, urllib.request.ProxyBasicAuthHandler, module=urllib.request, line:1062 at urllib\\request.py

data

1 auth_header=Proxy-authorization kind:data type:str class:<class ‘urllib.request.ProxyBasicAuthHandler’>

method

2 http_error_407(self, req, fp, code, msg, headers)

kind=method class=ProxyBasicAuthHandler objtype=function line:1066 at …\\lib\\urllib\\request.py

81 urllib.request.AbstractDigestAuthHandler

AbstractDigestAuthHandler, urllib.request.AbstractDigestAuthHandler, module=urllib.request, line:1081 at urllib\\request.py

method

1 get_algorithm_impls(self, algorithm)

kind=method class=AbstractDigestAuthHandler objtype=function line:1209 at …\\lib\\urllib\\request.py

2 get_authorization(self, req, chal)

kind=method class=AbstractDigestAuthHandler objtype=function line:1147 at …\\lib\\urllib\\request.py

3 get_cnonce(self, nonce)

kind=method class=AbstractDigestAuthHandler objtype=function line:1136 at …\\lib\\urllib\\request.py

4 get_entity_digest(self, data, chal)

kind=method class=AbstractDigestAuthHandler objtype=function line:1222 at …\\lib\\urllib\\request.py

5 http_error_auth_reqed(self, auth_header, host, req, headers)

kind=method class=AbstractDigestAuthHandler objtype=function line:1104 at …\\lib\\urllib\\request.py

6 reset_retry_count(self)

kind=method class=AbstractDigestAuthHandler objtype=function line:1101 at …\\lib\\urllib\\request.py

7 retry_http_digest_auth(self, req, auth)

kind=method class=AbstractDigestAuthHandler objtype=function line:1124 at …\\lib\\urllib\\request.py

82 urllib.request.HTTPDigestAuthHandler

HTTPDigestAuthHandler, urllib.request.HTTPDigestAuthHandler, module=urllib.request, line:1227 at urllib\\request.py

由RFC 2069文摘认证定义的认证协议改进了基本认证，因为它不以明文传输密码。

data

1 auth_header=Authorization kind:data type:str class:<class ‘urllib.request.HTTPDigestAuthHandler’>
2 handler_order=490 kind:data type:int class:<class ‘urllib.request.HTTPDigestAuthHandler’>

method

3 http_error_401(self, req, fp, code, msg, headers)

kind=method class=HTTPDigestAuthHandler objtype=function line:1237 at …\\lib\\urllib\\request.py

83 urllib.request.ProxyDigestAuthHandler

ProxyDigestAuthHandler, urllib.request.ProxyDigestAuthHandler, module=urllib.request, line:1245 at urllib\\request.py

data

1 auth_header=Proxy-Authorization kind:data type:str class:<class ‘urllib.request.ProxyDigestAuthHandler’>
2 handler_order=490 kind:data type:int class:<class ‘urllib.request.ProxyDigestAuthHandler’>

method

3 http_error_407(self, req, fp, code, msg, headers)

kind=method class=ProxyDigestAuthHandler objtype=function line:1250 at …\\lib\\urllib\\request.py

84 urllib.request.AbstractHTTPHandler

AbstractHTTPHandler, urllib.request.AbstractHTTPHandler, module=urllib.request, line:1257 at urllib\\request.py

method

1 do_open(self, http_class, req, **http_conn_args)

kind=method class=AbstractHTTPHandler objtype=function line:1308 at …\\lib\\urllib\\request.py

使用http类返回请求的HTTPResponse对象。http_class 必须从 http.client 实现 HTTPConnection API。

2 do_request_(self, request)

kind=method class=AbstractHTTPHandler objtype=function line:1270 at …\\lib\\urllib\\request.py

3 set_http_debuglevel(self, level)

kind=method class=AbstractHTTPHandler objtype=function line:1262 at …\\lib\\urllib\\request.py

85 urllib.request.HTTPHandler

HTTPHandler, urllib.request.HTTPHandler, module=urllib.request, line:1375 at urllib\\request.py

method

1 http_open(self, req)

kind=method class=HTTPHandler objtype=function line:1377 at …\\lib\\urllib\\request.py

2 http_request(self, request)

kind=method class=HTTPHandler objtype=function line:1406 at …\\lib\\urllib\\request.py

86 urllib.request.HTTPSHandler

HTTPSHandler, urllib.request.HTTPSHandler, module=urllib.request, line:-1 at urllib\\request.py

method

1 https_open()

kind=method class=HTTPSHandler objtype=function

2 https_request()

kind=method class=HTTPSHandler objtype=function

87 urllib.request.HTTPCookieProcessor

HTTPCookieProcessor, urllib.request.HTTPCookieProcessor, module=urllib.request, line:1399 at urllib\\request.py

method

1 http_request(self, request)

kind=method class=HTTPCookieProcessor objtype=function line:1406 at …\\lib\\urllib\\request.py

2 http_response(self, request, response)

kind=method class=HTTPCookieProcessor objtype=function line:1410 at …\\lib\\urllib\\request.py

3 https_request()

kind=method class=HTTPCookieProcessor objtype=function

4 https_response()

kind=method class=HTTPCookieProcessor objtype=function

88 urllib.request.UnknownHandler

UnknownHandler, urllib.request.UnknownHandler, module=urllib.request, line:1417 at urllib\\request.py

method

1 unknown_open(self, req)

kind=method class=UnknownHandler objtype=function line:1418 at …\\lib\\urllib\\request.py

89 urllib.request.FileHandler

FileHandler, urllib.request.FileHandler, module=urllib.request, line:1475 at urllib\\request.py

data

1 names=None kind:data type:NoneType class:<class ‘urllib.request.FileHandler’>

method

2 file_open(self, req)

kind=method class=FileHandler objtype=function line:1477 at …\\lib\\urllib\\request.py

3 get_names(self)

kind=method class=FileHandler objtype=function line:1488 at …\\lib\\urllib\\request.py

4 open_local_file(self, req)

kind=method class=FileHandler objtype=function line:1499 at …\\lib\\urllib\\request.py

90 urllib.request.FTPHandler

FTPHandler, urllib.request.FTPHandler, module=urllib.request, line:1532 at urllib\\request.py

method

1 connect_ftp(self, user, passwd, host, port, dirs, timeout)

kind=method class=FTPHandler objtype=function line:1586 at …\\lib\\urllib\\request.py

2 ftp_open(self, req)

kind=method class=FTPHandler objtype=function line:1533 at …\\lib\\urllib\\request.py

91 urllib.request.CacheFTPHandler

CacheFTPHandler, urllib.request.CacheFTPHandler, module=urllib.request, line:1590 at urllib\\request.py

method

1 check_cache(self)

kind=method class=CacheFTPHandler objtype=function line:1617 at …\\lib\\urllib\\request.py

2 clear_cache(self)

kind=method class=CacheFTPHandler objtype=function line:1637 at …\\lib\\urllib\\request.py

3 connect_ftp(self, user, passwd, host, port, dirs, timeout)

kind=method class=CacheFTPHandler objtype=function line:1606 at …\\lib\\urllib\\request.py

4 setMaxConns(self, m)

kind=method class=CacheFTPHandler objtype=function line:1603 at …\\lib\\urllib\\request.py

5 setTimeout(self, t)

kind=method class=CacheFTPHandler objtype=function line:1600 at …\\lib\\urllib\\request.py

92 urllib.request.DataHandler

DataHandler, urllib.request.DataHandler, module=urllib.request, line:1643 at urllib\\request.py

method

1 data_open(self, req)

kind=method class=DataHandler objtype=function line:1644 at …\\lib\\urllib\\request.py

93 urllib.request.URLopener

URLopener, urllib.request.URLopener, module=urllib.request, line:1696 at urllib\\request.py

类打开url。
这是一个类，而不仅仅是一个子例程，因为我们可能需要一组以上特定于协议的全局选项。
注意——这是一个基类，用于那些不希望自动处理错误类型302(重新定位)和401(需要授权)的人。

data

1 version=Python-urllib/3.7 kind:data type:str class:<class ‘urllib.request.URLopener’>

method

2 addheader(self, *args)

kind=method class=URLopener objtype=function line:1755 at …\\lib\\urllib\\request.py

添加一个只供HTTP接口使用的报头，例如 u.addheader('Accept', 'sound/basic')

3 cleanup(self)

kind=method class=URLopener objtype=function line:1741 at …\\lib\\urllib\\request.py

4 close(self)

kind=method class=URLopener objtype=function line:1738 at …\\lib\\urllib\\request.py

5 http_error(self, url, fp, errcode, errmsg, headers, data=None)

kind=method class=URLopener objtype=function line:1969 at …\\lib\\urllib\\request.py

处理http错误。派生类可以覆盖这个，或者提供名为http_error_DDD的特定处理程序，其中DDD是3位错误代码。

6 http_error_default(self, url, fp, errcode, errmsg, headers)

kind=method class=URLopener objtype=function line:1985 at …\\lib\\urllib\\request.py

默认错误处理程序:关闭连接并引发OSError。

7 open(self, fullurl, data=None)

kind=method class=URLopener objtype=function line:1761 at …\\lib\\urllib\\request.py

使用URLopener().open(file)而不是open(file， 'r')。

8 open_data(self, url, data=None)

kind=method class=URLopener objtype=function line:2099 at …\\lib\\urllib\\request.py

使用“data”URL。

9 open_file(self, url)

kind=method class=URLopener objtype=function line:2000 at …\\lib\\urllib\\request.py

使用本地文件或FTP取决于URL的形式。

10 open_ftp(self, url)

kind=method class=URLopener objtype=function line:2041 at …\\lib\\urllib\\request.py

使用FTP协议。

11 open_http(self, url, data=None)

kind=method class=URLopener objtype=function line:1965 at …\\lib\\urllib\\request.py

使用HTTP协议。

12 open_https(self, url, data=None)

kind=method class=URLopener objtype=function line:1996 at …\\lib\\urllib\\request.py

使用HTTPS协议。

13 open_local_file(self, url)

kind=method class=URLopener objtype=function line:2009 at …\\lib\\urllib\\request.py

使用本地文件。

14 open_unknown(self, fullurl, data=None)

kind=method class=URLopener objtype=function line:1797 at …\\lib\\urllib\\request.py

可覆盖的接口，以打开未知的URL类型。

15 open_unknown_proxy(self, proxy, fullurl, data=None)

kind=method class=URLopener objtype=function line:1802 at …\\lib\\urllib\\request.py

可覆盖的接口，以打开未知的URL类型。

16 retrieve(self, url, filename=None, reporthook=None, data=None)

kind=method class=URLopener objtype=function line:1808 at …\\lib\\urllib\\request.py

检索(url)返回本地对象(filename, headers)或远程对象(tempfilename, headers)。

94 urllib.request.FancyURLopener

FancyURLopener, urllib.request.FancyURLopener, module=urllib.request, line:2141 at urllib\\request.py

派生类，带有我们可以处理的错误的处理程序(也许)。

method

1 get_user_passwd(self, host, realm, clear_cache=0)

kind=method class=FancyURLopener objtype=function line:2329 at …\\lib\\urllib\\request.py

2 http_error_301(self, url, fp, errcode, errmsg, headers, data=None)

kind=method class=FancyURLopener objtype=function line:2200 at …\\lib\\urllib\\request.py

错误301 -也被重新定位(永久)。

3 http_error_302(self, url, fp, errcode, errmsg, headers, data=None)

kind=method class=FancyURLopener objtype=function line:2154 at …\\lib\\urllib\\request.py

错误302 -重新定位(临时)。

4 http_error_303(self, url, fp, errcode, errmsg, headers, data=None)

kind=method class=FancyURLopener objtype=function line:2204 at …\\lib\\urllib\\request.py

错误303 -同样重新定位(本质上与302相同)。

5 http_error_307(self, url, fp, errcode, errmsg, headers, data=None)

kind=method class=FancyURLopener objtype=function line:2208 at …\\lib\\urllib\\request.py

错误307 -重新定位，但将POST转换为错误。

6 http_error_401(self, url, fp, errcode, errmsg, headers, data=None,

kind=method class=FancyURLopener objtype=function line:2215 at …\\lib\\urllib\\request.py

错误401 -需要验证。本功能只支持基本认证。

7 http_error_407(self, url, fp, errcode, errmsg, headers, data=None,

kind=method class=FancyURLopener objtype=function line:2240 at …\\lib\\urllib\\request.py

错误407 -需要代理身份验证。本功能只支持基本认证。

8 http_error_default(self, url, fp, errcode, errmsg, headers)

kind=method class=FancyURLopener objtype=function line:2150 at …\\lib\\urllib\\request.py

默认错误处理-不引发异常。

9 prompt_user_passwd(self, host, realm)

kind=method class=FancyURLopener objtype=function line:2340 at …\\lib\\urllib\\request.py

在GUI环境中重写这个!

10 redirect_internal(self, url, fp, errcode, errmsg, headers, data)

kind=method class=FancyURLopener objtype=function line:2172 at …\\lib\\urllib\\request.py

11 retry_http_basic_auth(self, url, realm, data=None)

kind=method class=FancyURLopener objtype=function line:2301 at …\\lib\\urllib\\request.py

12 retry_https_basic_auth(self, url, realm, data=None)

kind=method class=FancyURLopener objtype=function line:2315 at …\\lib\\urllib\\request.py

13 retry_proxy_http_basic_auth(self, url, realm, data=None)

kind=method class=FancyURLopener objtype=function line:2265 at …\\lib\\urllib\\request.py

14 retry_proxy_https_basic_auth(self, url, realm, data=None)

kind=method class=FancyURLopener objtype=function line:2283 at …\\lib\\urllib\\request.py

95 urllib.request.ftpwrapper

ftpwrapper, urllib.request.ftpwrapper, module=urllib.request, line:2394 at urllib\\request.py

open_ftp()用于缓存打开的 FTP 连接的类。

method

1 close(self)

kind=method class=ftpwrapper objtype=function line:2470 at …\\lib\\urllib\\request.py

2 endtransfer(self)

kind=method class=ftpwrapper objtype=function line:2467 at …\\lib\\urllib\\request.py

3 file_close(self)

kind=method class=ftpwrapper objtype=function line:2475 at …\\lib\\urllib\\request.py

4 init(self)

kind=method class=ftpwrapper objtype=function line:2413 at …\\lib\\urllib\\request.py

5 real_close(self)

kind=method class=ftpwrapper objtype=function line:2481 at …\\lib\\urllib\\request.py

6 retrfile(self, file, type)

kind=method class=ftpwrapper objtype=function line:2422 at …\\lib\\urllib\\request.py

内嵌函数或方法

96 _randombytes

私有或局部

97 _have_ssl True
98 _opener
99 _url_tempfiles []
100 _cut_port_re re.compile(‘:\\d+$’, re.ASCII)
101 _parse_proxy <function _parse_proxy at 0x0000000003710B88>
102 _randombytes
103 _safe_gethostbyname <function _safe_gethostbyname at 0x000000000371B948>
104 _localhost
105 _thishost
106 _ftperrors
107 _noheaders
108 _proxy_bypass_macosx_sysconf <function _proxy_bypass_macosx_sysconf at 0x0000000003722DC8>

剩余

109 loader <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x00000000036ADE48>
110 spec ModuleSpec(name=‘urllib.request’, loader=<_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x00000000036ADE48>, origin=‘…\\lib\\urllib\\request.py’)
111 _opener
112 _cut_port_re re.compile(‘:\\d+$’, re.ASCII)
113 _localhost
114 _thishost
115 _ftperrors
116 _noheaders

【types】

types, fullname=types, file=types.py

定义不能作为内置程序直接访问的内置类型的名称。

统计

序号	类别	数量
4	str	5
6	list	1
8	dict	1
10	class	22
11	function	5
13	residual	2
14	system	9
15	private	2
16	all	36

常量

函数

1 new_class(name, bases=(), kwds=None, exec_body=None)

new_class(name, bases=(), kwds=None, exec_body=None), module=types, line:62 at types.py

使用适当的元类动态创建类对象。

2 resolve_bases(bases)

resolve_bases(bases), module=types, line:72 at types.py

根据PEP 560的指定动态解析MRO条目。

3 prepare_class(name, bases=(), kwds=None)

prepare_class(name, bases=(), kwds=None), module=types, line:93 at types.py

调用适当元类的__prepare__方法。
以三元组形式返回(metaclass, namespace, kwds)*metaclass* 是适当的元类*namespace* 是准备好的类命名空间*kwds* 是传入kwds参数的更新副本，其中删除了任何'元类'条目。如果没有传入kwds参数，这将是一个空字典。

4 _calculate_meta(meta, bases)

_calculate_meta(meta, bases), module=types, line:125 at types.py

计算派生最多的元类。

5 coroutine(func)

coroutine(func), module=types, line:237 at types.py

将常规生成器函数转换为协程。

类

6 function

function, function, module=builtins, line:0 at

6、7 function

function, function, module=builtins, line:0 at

8 code

code, code, module=builtins, line:0 at

9 mappingproxy

mappingproxy, mappingproxy, module=builtins, line:0 at

10 types.SimpleNamespace

SimpleNamespace, types.SimpleNamespace, module=types, line:-1 at types.py

    一个简单的基于属性的名称空间。SimpleNamespace (* * kwargs)

11 generator

generator, generator, module=builtins, line:0 at

12 coroutine

coroutine, coroutine, module=builtins, line:0 at

13 async_generator

async_generator, async_generator, module=builtins, line:0 at

14 method

method, method, module=builtins, line:0 at

15 builtin_function_or_method

builtin_function_or_method, builtin_function_or_method, module=builtins, line:0 at

17 wrapper_descriptor

wrapper_descriptor, wrapper_descriptor, module=builtins, line:0 at

18 method-wrapper

method-wrapper, method-wrapper, module=builtins, line:0 at

19 method_descriptor

method_descriptor, method_descriptor, module=builtins, line:0 at

20 classmethod_descriptor

classmethod_descriptor, classmethod_descriptor, module=builtins, line:0 at

21 module

module, module, module=builtins, line:0 at

22 traceback

traceback, traceback, module=builtins, line:0 at

23 frame

frame, frame, module=builtins, line:0 at

24 getset_descriptor

getset_descriptor, getset_descriptor, module=builtins, line:0 at

25 member_descriptor

member_descriptor, member_descriptor, module=builtins, line:0 at

26 types.DynamicClassAttribute

DynamicClassAttribute, types.DynamicClassAttribute, module=types, line:142 at types.py

将类的属性访问路由到__getattr__。
这是一个描述符，用于定义通过实例访问和通过类访问时行为不同的属性。
实例访问仍然正常，但是通过类访问属性将被路由到类的getattr方法;
这是通过引发AttributeError来完成的。
这允许在实例上激活属性，并在类上具有相同名称的虚拟属性(示例参见Enum)。

method

1 deleter(self, fdel)

kind=method class=DynamicClassAttribute objtype=function line:194 at …\\lib\\types.py

2 getter(self, fget)

kind=method class=DynamicClassAttribute objtype=function line:183 at …\\lib\\types.py

3 setter(self, fset)

kind=method class=DynamicClassAttribute objtype=function line:189 at …\\lib\\types.py

27 types._GeneratorWrapper

_GeneratorWrapper, types._GeneratorWrapper, module=types, line:200 at types.py

property

1 cr_await=<property object at 0x00000000021FCEF8> kind:property type:property class:<class ‘types._GeneratorWrapper’>
2 cr_code=<property object at 0x00000000021FCE08> kind:property type:property class:<class ‘types._GeneratorWrapper’>
3 cr_frame=<property object at 0x00000000021FCE58> kind:property type:property class:<class ‘types._GeneratorWrapper’>
4 cr_running=<property object at 0x00000000021FCEA8> kind:property type:property class:<class ‘types._GeneratorWrapper’>
5 gi_code=<property object at 0x00000000021FCE08> kind:property type:property class:<class ‘types._GeneratorWrapper’>
6 gi_frame=<property object at 0x00000000021FCE58> kind:property type:property class:<class ‘types._GeneratorWrapper’>
7 gi_running=<property object at 0x00000000021FCEA8> kind:property type:property class:<class ‘types._GeneratorWrapper’>
8 gi_yieldfrom=<property object at 0x00000000021FCEF8> kind:property type:property class:<class ‘types._GeneratorWrapper’>

method

9 close(self)

kind=method class=_GeneratorWrapper objtype=function line:211 at …\\lib\\types.py

10 send(self, val)

kind=method class=_GeneratorWrapper objtype=function line:207 at …\\lib\\types.py

11 throw(self, tp, *rest)

kind=method class=_GeneratorWrapper objtype=function line:209 at …\\lib\\types.py

私有或局部

28 _calculate_meta <function _calculate_meta at 0x00000000021FF438>
29 _GeneratorWrapper <class ‘types._GeneratorWrapper’>

【pyexcel.plugins.parsers】

parsers, fullname=pyexcel.plugins.parsers, file=pyexcel\\plugins\\parsers_init_.py

    pyexcel.plugins.parsers内置解析器列表

统计

序号	类别	数量
4	str	7
6	list	1
8	dict	1
10	class	1
13	residual	3
14	system	9
16	all	13

常量

str

1 DB_SQL sql
2 DB_DJANGO django

类

3 pyexcel.plugins.PyexcelPluginChain

PyexcelPluginChain, pyexcel.plugins.PyexcelPluginChain, module=pyexcel.plugins, line:134 at site-packages\\pyexcel\\plugins_init_.py

它被pyexcel插件使用

method

1 add_a_output_source(self, relative_plugin_class_path=None, **keywords)

kind=method class=PyexcelPluginChain objtype=function line:163 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\plugins_init_.py

追加文件输出源

2 add_a_parser(self, relative_plugin_class_path=None, file_types=None)

kind=method class=PyexcelPluginChain objtype=function line:176 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\plugins_init_.py

附加一个excel文件阅读器

3 add_a_renderer(

kind=method class=PyexcelPluginChain objtype=function line:189 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\plugins_init_.py

附加一个excel文件写入器

4 add_a_source(self, relative_plugin_class_path=None, **keywords)

kind=method class=PyexcelPluginChain objtype=function line:137 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\plugins_init_.py

为签名函数添加一个数据源插件

5 add_an_input_source(self, relative_plugin_class_path=None, **keywords)

kind=method class=PyexcelPluginChain objtype=function line:150 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\plugins_init_.py

追加文件输入源

剩余

4 loader <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000000003AA2448>
5 spec ModuleSpec(name=‘pyexcel.plugins.parsers’, loader=<_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000000003AA2448>, origin=‘…\\lib\\site-packages\\pyexcel\\plugins\\parsers\\init.py’, submodule_search_locations=[‘…\\lib\\site-packages\\pyexcel\\plugins\\parsers’])
6 READERS <pyexcel_io.plugins.AllReaders object at 0x0000000003A7BD88>

【pyexcel.plugins.renderers】

renderers, fullname=pyexcel.plugins.renderers, file=pyexcel\\plugins\\renderers_init_.py

    pyexcel.plugins.renderers内置渲染器列表

统计

序号	类别	数量
4	str	7
6	list	1
8	dict	1
10	class	1
13	residual	3
14	system	9
16	all	13

常量

str

1 DB_SQL sql
2 DB_DJANGO django

类

3 pyexcel.plugins.PyexcelPluginChain

PyexcelPluginChain, pyexcel.plugins.PyexcelPluginChain, module=pyexcel.plugins, line:134 at site-packages\\pyexcel\\plugins_init_.py

剩余

3 loader <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000000003AA7548>
4 spec ModuleSpec(name=‘pyexcel.plugins.renderers’, loader=<_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000000003AA7548>, origin=‘…\\lib\\site-packages\\pyexcel\\plugins\\renderers\\init.py’, submodule_search_locations=[‘…\\lib\\site-packages\\pyexcel\\plugins\\renderers’])
5 WRITERS <pyexcel_io.plugins.AllWriters object at 0x0000000003A7BDC8>

【pyexcel.plugins.sources】

sources, fullname=pyexcel.plugins.sources, file=pyexcel\\plugins\\sources_init_.py

    pyexcel.plugins.sources内置源代码列表

统计

序号	类别	数量
4	str	5
6	list	1
8	dict	1
10	class	1
13	residual	4
14	system	9
16	all	12

常量

类

1 pyexcel.plugins.PyexcelPluginChain

PyexcelPluginChain, pyexcel.plugins.PyexcelPluginChain, module=pyexcel.plugins, line:134 at site-packages\\pyexcel\\plugins_init_.py

剩余

1 loader <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000000003AAA1C8>
2 spec ModuleSpec(name=‘pyexcel.plugins.sources’, loader=<_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000000003AAA1C8>, origin=‘…\\lib\\site-packages\\pyexcel\\plugins\\sources\\init.py’, submodule_search_locations=[‘…\\lib\\site-packages\\pyexcel\\plugins\\sources’])
3 PARSER <pyexcel.internal.plugins.IOPluginManager object at 0x0000000003A5D4C8>
4 RENDERER <pyexcel.internal.plugins.IOPluginManager object at 0x0000000003A56588>

【pyexcel.docstrings.keywords】

keywords, fullname=pyexcel.docstrings.keywords, file=pyexcel\\docstrings\\keywords.py

    pyexcel.docstrings.keywords签名函数中关键字的可重构文档字符串

统计

序号	类别	数量
4	str	22
8	dict	1
13	residual	2
14	system	8
16	all	25

常量

str

1 CSV_PARAMS

> 参见：** csv文件格式相关参数 **
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/1 CSV_PARAMS

参见：** csv文件格式相关参数 **
【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/1 CSV_PARAMS

2 XLRD_PARAMS

** xls文件格式相关参数 :**
请注意以下参数适用于pyexcel-xls。更多细节可以在:func: ' xlrd.open_workbook '中找到logfile:		    将消息和诊断信息写入其中的打开文件。verbosity:		    增加写入日志文件的跟踪材料的容量。use_mmap:		    是否使用mmap模块是启发式决定的。使用这个参数来覆盖结果。当前启发式:如果存在mmap，则使用它。encoding_override:	用于克服旧版本文件中缺失或错误的代码页信息。formatting_info:	默认为False，这样可以节省内存。当为True时，格式化信息将从电子表格文件中读取。这将提供所有单元格，包括空单元格和空白单元格。每个单元格都有格式化信息。ragged_rows:		默认值为False意味着所有行都用空单元格填充，以便所有行都具有与ncols中相同的大小。True表示行末尾没有空单元格。如果行大小相差很大，这可以节省大量内存。另请参阅row_len()方法。

参见：** xls文件格式相关参数 😗*
【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/2 XLRD_PARAMS

3 OPTIONAL_BOOK_PARAMS

sheets:表单:要读取的混合表名称和表单索引的列表。这样做是为了保持 Pandas 的紧致性。使用此参数，可以读取多个工作表，并且可以控制读取感兴趣的工作表，而不是所有可用的工作表。

参见：sheets:表单
【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/3 OPTIONAL_BOOK_PARAMS

4 OPTIONAL_PARAMS

    auto_detect_float :				默认为Trueauto_detect_int :				默认为Trueauto_detect_datetime :			默认为Trueignore_infinity :				默认为Truelibrary :				        选择一个特定的pyexcel-io插件进行读取source_library :				选择一个特定的数据源插件进行读取parser_library :				选择一个pyexcel解析器插件进行阅读skip_hidden_sheets:             默认为True。请切换它以读取隐藏的表

参见：OPTIONAL_PARAMS
【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/4 OPTIONAL_PARAMS

5 FILE_PARAMS

    file_name :			具有支持的文件扩展名的文件file_content :		文件内容file_stream :		文件流file_type :			*file_content*或*file_stream*中的文件类型

参见：FILE_PARAMS
【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/5 FILE_PARAMS

6 SKIPPING_FUNC_PROTOCOL

协议是:返回 pyexcel_io.constants.SKIP_DATA，如果跳过数据，返回 pyexcel_io.constants.TAKE_DATA，如果读取数据，返回 pyexcel_io.constants.STOP_ITERATION，如果退出读取数据。

参见：SKIPPING_FUNC_PROTOCOL
【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/6 SKIPPING_FUNC_PROTOCOL

7 PAGINATION_PARAMS

start_row : int默认值为0。它允许您在开始时跳过行。
row_limit: int默认为-1，表示直到整个表的末尾。它允许你要跳过尾行。
start_column : int默认值为0。它允许你跳过左边的列。
column_limit: int默认为-1，表示直到列的末尾。它允许你可以跳过后面的列。
skip_row_func:它允许您编写自己的跳行函数。

+ SKIPPING_FUNC_PROTOCOL

skip_column_func:它允许您编写自己的跳列函数。

+ SKIPPING_FUNC_PROTOCOL

skip_empty_rows: bool默认为False。如果其余空行无用，则将其切换为True，但它确实会影响行数。
row_renderer:您可以选择在读取数据时编写自定义行呈现器。

参见：PAGINATION_PARAMS
【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/7 PAGINATION_PARAMS

8 SOURCE_PARAMS

+ FILE_PARAMS

session :       数据库会话
table :         数据库表
model:          django模型
adict:          一维数组的字典
url:            excel文件的下载HTTP url
with_keys:      加载前一个字典的键，默认为True
records :       具有相同键的字典列表
array :         一个二维数组，一个列表的列表
sheet_name:     表的名字。如果没有指定sheet_name，则加载索引0处的默认表

+ PAGINATION_PARAMS
+ OPTIONAL_PARAMS
+ CSV_PARAMS
+ XLRD_PARAMS

参见：SOURCE_PARAMS
【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/8 SOURCE_PARAMS

9 SOURCE_PARAMS_TABLE

    数据源参数表。并非所有参数都需要。见下表：========================== =========================================源                          参数========================== =========================================loading from file          file_name, sheet_name, keywordsloading from string        file_content, file_type, sheet_name, keywordsloading from stream        file_stream, file_type, sheet_name, keywordsloading from sql           session, tableloading from sql in django modelloading from query sets    any query sets(sqlalchemy or django)loading from dictionary    adict, with_keysloading from records       recordsloading from array         arrayloading from an url        url========================== =========================================

参见：SOURCE_PARAMS_TABLE
【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/9 SOURCE_PARAMS_TABLE

10 DEST_FILE_PARAMS

    dest_file_name:     另一个文件名。dest_file_type:     如果您想保存到内存，这是必需的。

参见：DEST_FILE_PARAMS
【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/10 DEST_FILE_PARAMS

11 DEST_PARAMS

+ DEST_FILE_PARAMS

    dest_session:			    目标数据库会话dest_table:			        目标表dest_model:			        目标django模型dest_mapdict:			    映射字典。参见：:meth:`pyexcel.Sheet.save_to_memory`dest_initializer:			表或模型的自定义初始化函数dest_mapdict:			    指定标头dest_batch_size:			对象创建批处理大小。它是Django特有的dest_library:			    选择一个特定的pyexcel-io插件进行编写dest_source_library:        选择一个特定的数据源插件进行写入dest_renderer_library:		选择一个pyexcel解析器插件进行编写

参见：DEST_PARAMS
【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/11 DEST_PARAMS

12 DEST_PARAMS_TABLE

================= =============================================
保存到源            参数
================= =============================================
file              dest_file_name, dest_sheet_name,dest_force_file_type带前缀 'dest' 的关键字
memory            dest_file_type, dest_content,dest_sheet_name, 带前缀 'dest' 的关键字
sql               dest_session, dest_table,dest_initializer, dest_mapdict
django model      dest_model, dest_initializer,dest_mapdict, dest_batch_size
================= =============================================

参见：DEST_PARAMS_TABLE
【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/12 DEST_PARAMS_TABLE

13 DEST_BOOK_PARAMS

+ DEST_FILE_PARAMS

    dest_session:			目标数据库会话dest_tables:			目标目标表的列表dest_models:			django的目标模型列表dest_mapdicts:			映射字典的列表dest_initializers:		表初始化函数dest_mapdicts:			指定一个模型或表字段。可选dest_batch_size:		批量创建大小。可选

参见：DEST_BOOK_PARAMS
【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/13 DEST_BOOK_PARAMS

14 SOURCE_BOOK_PARAMS

+ FILE_PARAMS

    session :			    数据库会话tables :			    一个数据库表的列表models :			    django模型列表bookdict :			    二维数组的字典url :			        excel文件的下载HTTP url

+ OPTIONAL_BOOK_PARAMS
+ OPTIONAL_PARAMS
+ CSV_PARAMS  

参见：SOURCE_BOOK_PARAMS
【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/14 SOURCE_BOOK_PARAMS

15 SOURCE_BOOK_PARAMS_TABLE

    以下是参数表:========================== ===============================源                         参数========================== ===============================loading from file          file_name, keywordsloading from string        file_content, file_type, keywordsloading from stream        file_stream, file_type, keywordsloading from sql           session, tablesloading from django models modelsloading from dictionary    bookdictloading from an url        url========================== ===============================其中字典应该有文本作为键，二维数组作为值。

参见：SOURCE_BOOK_PARAMS_TABLE
【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/15 SOURCE_BOOK_PARAMS_TABLE

16 I_NOTE

    对于csv, csvz文件格式，文件句柄将保持打开状态。对于xls、ods文件格式，文件将全部读入内存，然后关闭。对于xlsx，文件句柄在python 2.7 - 3.5中通过pyexcel-xlsx(openpyxl)保持打开状态。换句话说，pyexcel-xls、pyexcel-ods、pyexcel-ods3不会泄露文件句柄。

参见：I_NOTE
【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/16 I_NOTE

17 EXAMPLE_NOTE_PAGINATION

** 关于 start_row, start_column 的例子 **
.. 测试代码:::hide:>>> import sys>>> if sys.version_info[0] < 3:...     from StringIO import StringIO... else:...     from io import StringIO>>> from pyexcel_io._compact import OrderedDict
让我们假设下面的文件是一个巨大的csv文件:
.. code-block:: python>>> import datetime>>> import pyexcel as pe>>> data = [...     [1, 21, 31],...     [2, 22, 32],...     [3, 23, 33],...     [4, 24, 34],...     [5, 25, 35],...     [6, 26, 36]... ]>>> pe.save_as(array=data, dest_file_name="your_file.csv")
假设读取部分数据:
.. code-block:: python>>> pe.get_sheet(file_name="your_file.csv", start_row=2, row_limit=3)your_file.csv:+---+----+----+| 3 | 23 | 33 |+---+----+----+| 4 | 24 | 34 |+---+----+----+| 5 | 25 | 35 |+---+----+----+
你也可以对列做同样的事情:
.. code-block:: python>>> pe.get_sheet(file_name="your_file.csv", start_column=1, column_limit=2)your_file.csv:+----+----+| 21 | 31 |+----+----+| 22 | 32 |+----+----+| 23 | 33 |+----+----+| 24 | 34 |+----+----+| 25 | 35 |+----+----+| 26 | 36 |+----+----+
显然，你可以同时做这两件事:
.. code-block:: python>>> pe.get_sheet(file_name="your_file.csv",...     start_row=2, row_limit=3,...     start_column=1, column_limit=2)your_file.csv:+----+----+| 23 | 33 |+----+----+| 24 | 34 |+----+----+| 25 | 35 |+----+----+
所有pyexcel插件都支持分页.
.. 注意::不支持将查询集作为数据源的列分页.
*在转换大数据文件时格式化*
如果你要对一个大数据集进行代码转换，传统的格式化方法就不行，除非按需提供空闲的RAM。
不过，还是有办法的，在执行格式化时，尽量减少pyexcel的内存占用。
让我们继续前面的例子。假设我们要进行代码转换："your_file.csv"到"your_file.xls"，但每个元素都加1。
我们能做的是定义一个行渲染器函数，如下所示:>>> def increment_by_one(row):...     for element in row:...         yield element + 1
然后使用row_renderer将它传递给save_as函数:>>> pe.isave_as(file_name="your_file.csv",...             row_renderer=increment_by_one,...             dest_file_name="your_file.xlsx")
.. 注意::如果数据内容来自生成器，则必须使用isave_as。
我们可以验证它是否正确:>>> pe.get_sheet(file_name="your_file.xlsx")your_file.csv:+---+----+----+| 2 | 22 | 32 |+---+----+----+| 3 | 23 | 33 |+---+----+----+| 4 | 24 | 34 |+---+----+----+| 5 | 25 | 35 |+---+----+----+| 6 | 26 | 36 |+---+----+----+| 7 | 27 | 37 |+---+----+----+
.. testcode:::hide:>>> import os>>> pe.free_resources()>>> os.unlink("your_file.csv")>>> os.unlink("your_file.xlsx")

参见：EXAMPLE_NOTE_PAGINATION
【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/17 EXAMPLE_NOTE_PAGINATION

【pyexcel.docstrings.core】

core, fullname=pyexcel.docstrings.core, file=pyexcel\\docstrings\\core.py

【pyexcel.docstrings.meta】

meta, fullname=pyexcel.docstrings.meta, file=pyexcel\\docstrings\\meta.py

    pyexcel.docstrings.metapyexcel.internal.meta 的可重构文档字符串

统计

序号	类别	数量
4	str	7
8	dict	1
13	residual	2
14	system	8
16	all	10

常量

str

1 CSV_PARAMS
Parameters related to csv file format
for csv, `fmtparams <https://docs.python.org/release/3.1.5/
library/csv.html…
2 SAVE_AS_OPTIONS
Keywords may vary depending on your file type, because the associated
file type employs different library.
**PARAMETER…

【pyexcel.docstrings.garbagecollector】

garbagecollector, fullname=pyexcel.docstrings.garbagecollector, file=pyexcel\\docstrings\\garbagecollector.py

统计

序号	类别	数量
4	str	6
8	dict	1
13	residual	3
14	system	8
16	all	10

常量

str

1 I_NOTE
for csv, csvz file formats, file handles will be left open.
for xls, ods file formats, the file is read all into memory…
2 FREE_RESOURCES
for csv, csvz file formats, file handles will be left open.
for xls, ods file formats, the file is read all into memory…

【pyexcel.internal.plugins】

plugins, fullname=pyexcel.internal.plugins, file=pyexcel\\internal\\plugins.py

【pyexcel.internal.common】

common, fullname=pyexcel.internal.common, file=pyexcel\\internal\\common.py

    pyexcel.internal.common共享对象的定义

统计

序号	类别	数量
4	str	6
8	dict	1
10	class	1
11	function	2
13	residual	2
14	system	8
16	all	12

常量

str

1 NO_COLUMN_NAMES Only sheet with column names is accepted

函数

2 get_sheet_headers(sheet)

get_sheet_headers(sheet), module=pyexcel.internal.common, line:37 at site-packages\\pyexcel\\internal\\common.py

3 get_book_headers_in_array(book)

get_book_headers_in_array(book), module=pyexcel.internal.common, line:49 at site-packages\\pyexcel\\internal\\common.py

类

4 pyexcel.internal.common.SheetIterator

SheetIterator, pyexcel.internal.common.SheetIterator, module=pyexcel.internal.common, line:13 at site-packages\\pyexcel\\internal\\common.py

表迭代器

method

1 next(self)

kind=method class=SheetIterator objtype=function line:28 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\internal\\common.py

下一页

【pyexcel.internal.generators】

generators, fullname=pyexcel.internal.generators, file=pyexcel\\internal\\generators.py

    pyexcel.internal.generators表和工作簿生成器的定义。

统计

序号	类别	数量
4	str	5
8	dict	1
10	class	4
13	residual	2
14	system	8
16	all	12

常量

类

1 collections.OrderedDict

OrderedDict, collections.OrderedDict, module=collections, line:81 at collections_init_.py

记忆插入顺序的字典

method

1 clear(self)

kind=method class=OrderedDict objtype=method_descriptor line:160 at …\\lib\\collections_init_.py

od.clear() -> None。     从od中移除所有项目。

2 copy(self)

kind=method class=OrderedDict objtype=method_descriptor line:280 at …\\lib\\collections_init_.py

od.copy() -> od.copy的浅拷贝

3 items(self)

kind=method class=OrderedDict objtype=method_descriptor line:230 at …\\lib\\collections_init_.py

4 keys(self)

kind=method class=OrderedDict objtype=method_descriptor line:226 at …\\lib\\collections_init_.py

5 move_to_end(self, key, last=True)

kind=method class=OrderedDict objtype=method_descriptor line:190 at …\\lib\\collections_init_.py

将现有元素移到末尾(如果last为false则移到开头)。
如果元素不存在则引发KeyError。

6 pop(self, key, default=__marker)

kind=method class=OrderedDict objtype=method_descriptor line:242 at …\\lib\\collections_init_.py

od.pop(k[,d]) -> v, 删除指定键并返回相应值。
如果没有找到key，则返回d，否则引发KeyError。

7 popitem(self, last=True)

kind=method class=OrderedDict objtype=method_descriptor line:167 at …\\lib\\collections_init_.py

从字典中删除并返回一个(key, value)对。如果last为真，则按后进先出顺序返回，如果为假，则按先进先出顺序返回。
Pairs are returned in LIFO order if last is true or FIFO order if false.』

8 setdefault(self, key, default=None)

kind=method class=OrderedDict objtype=method_descriptor line:256 at …\\lib\\collections_init_.py

如果key不在字典中，则插入值为default的key。如果key在字典中，则返回key的值，否则为default。

9 update(*args, **kwds)

kind=method class=OrderedDict objtype=method_descriptor line:619 at …\\lib\\collections_init_.py

10 values(self)

kind=method class=OrderedDict objtype=method_descriptor line:234 at …\\lib\\collections_init_.py

class method

11 fromkeys(cls, iterable, value=None)

kind=class method class=OrderedDict objtype=classmethod_descriptor line:285 at …\\lib\\collections_init_.py

创建一个新的有序字典，键来自iterable，值设置为value。

2 pyexcel.internal.common.SheetIterator

SheetIterator, pyexcel.internal.common.SheetIterator, module=pyexcel.internal.common, line:13 at site-packages\\pyexcel\\internal\\common.py

2 pyexcel.internal.generators.SheetStream

SheetStream, pyexcel.internal.generators.SheetStream, module=pyexcel.internal.generators, line:14 at site-packages\\pyexcel\\internal\\generators.py

    高效内存表表示法这个类包装了从pyexcel-io读取的数据。与:class:`pyexcel.Sheet`相比，该类的实例不会将所有数据加载到内存中。因此，它在处理大数据时表现更好。如果你想对二维数据的每一行进行自定义渲染，你需要将一行格式化/渲染函数传递给pyexcel签名函数的参数“renderer”。

property

1 array=<property object at 0x0000000003A61C78> kind:property type:property class:<class ‘pyexcel.internal.generators.SheetStream’>

method

2 get_internal_array(self)

kind=method class=SheetStream objtype=function line:46 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\internal\\generators.py

3 to_array(self)

kind=method class=SheetStream objtype=function line:35 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\internal\\generators.py

简单地返回生成器

2 pyexcel.internal.generators.BookStream

BookStream, pyexcel.internal.generators.BookStream, module=pyexcel.internal.generators, line:50 at site-packages\\pyexcel\\internal\\generators.py

内存高效的工作簿表示。
与:class:`pyexcel.Book`相比，这个类的实例使用:class:`pyexcel.generators.SheetStream`作为表对象的内部表示。
因为`SheetStream` 不将数据读入内存，所以它是内存高效的。

method

1 load_from_sheets(self, sheets)

kind=method class=BookStream objtype=function line:77 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\internal\\generators.py

从现有的工作表中加载内容。:param dict sheets: 工作表字典。每张表都是列表的列表

2 number_of_sheets(self)

kind=method class=BookStream objtype=function line:114 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\internal\\generators.py

    返回表的数量

3 sheet_names(self)

kind=method class=BookStream objtype=function line:99 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\internal\\generators.py

4 to_dict(self)

kind=method class=BookStream objtype=function line:102 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\internal\\generators.py

    获取工作簿数据结构作为字典

【pyexcel.internal.attributes】

attributes, fullname=pyexcel.internal.attributes, file=pyexcel\\internal\\attributes.py

    pyexcel.internal.attributes工作簿和表格属性

统计

序号	类别	数量
4	str	5
8	dict	2
9	module	1
11	function	3
13	residual	2
14	system	8
16	all	13

常量

dict

1 ATTRIBUTE_REGISTRY {‘sheet’: {‘read’: {‘queryset’, ‘url’, ‘pdf’, ‘html’, ‘xlsb’}, ‘write’: {‘texttable’}, ‘read-write’: {‘dict’, ‘records’,…

模块

2 pyexcel.constants

constants, fullname=pyexcel.constants, file=pyexcel\\constants.py

函数

3 register_book_attribute(target, action, attr)

register_book_attribute(target, action, attr), module=pyexcel.internal.attributes, line:26 at site-packages\\pyexcel\\internal\\attributes.py

4 register_sheet_attribute(target, action, attr)

register_sheet_attribute(target, action, attr), module=pyexcel.internal.attributes, line:32 at site-packages\\pyexcel\\internal\\attributes.py

5 register_an_attribute(meta_cls, target, action, attr)

register_an_attribute(meta_cls, target, action, attr), module=pyexcel.internal.attributes, line:38 at site-packages\\pyexcel\\internal\\attributes.py

将文件类型注册为属性

【pyexcel.internal.source_plugin】

source_plugin, fullname=pyexcel.internal.source_plugin, file=pyexcel\\internal\\source_plugin.py

    pyexcel.internal.source_plugin第二级抽象

统计

序号	类别	数量
4	str	6
5	tuple	1
8	dict	1
9	module	3
10	class	2
11	function	4
13	residual	3
14	system	8
15	private	2
16	all	20

常量

str

1 REGISTRY_KEY_FORMAT %s-%s

tuple

2 NO_DOT_NOTATION (‘django’, ‘sql’)

模块

3 pyexcel.constants

constants, fullname=pyexcel.constants, file=pyexcel\\constants.py

4 pyexcel.exceptions

exceptions, fullname=pyexcel.exceptions, file=pyexcel\\exceptions.py

5 pyexcel_io.constants

constants, fullname=pyexcel_io.constants, file=pyexcel_io\\constants.py

函数

6 register_book_attribute(target, action, attr)

register_book_attribute(target, action, attr), module=pyexcel.internal.attributes, line:26 at site-packages\\pyexcel\\internal\\attributes.py

7 register_sheet_attribute(target, action, attr)

register_sheet_attribute(target, action, attr), module=pyexcel.internal.attributes, line:32 at site-packages\\pyexcel\\internal\\attributes.py

8 _error_handler(action, **keywords)

_error_handler(action, **keywords), module=pyexcel.internal.source_plugin, line:134 at site-packages\\pyexcel\\internal\\source_plugin.py

9 _get_me_pypi_package_name(module_name)

_get_me_pypi_package_name(module_name), module=pyexcel.internal.source_plugin, line:154 at site-packages\\pyexcel\\internal\\source_plugin.py

类

10 lml.plugin.PluginManager

PluginManager, lml.plugin.PluginManager, module=lml.plugin, line:0 at

    将插件信息加载到内存字典中，以便以后导入参数：--------------plugin_type:插件类型。所有该插件类型的插件都将被注册到它。

method

1 dynamic_load_library()

kind=method class=PluginManager objtype=function

动态加载插件信息，如果没有加载参数：--------------a_plugin_info:  一个插件信息的实例

2 get_a_plugin()

kind=method class=PluginManager objtype=function

获取插件。参数：---------------key:    查找插件的关键字keywords:   附加参数，用于帮助检索插件

3 get_primary_key()

kind=method class=PluginManager objtype=function

4 load_me_later()

kind=method class=PluginManager objtype=function

        为以后的加载注册一个插件信息参数：--------------plugin_info:    插件信息的实例

5 load_me_now()

kind=method class=PluginManager objtype=function

参数键::使用特定的插件模块从插件注册表导入插件参数：-----------------key:    查找插件库的关键字library:    使用特定的插件模块

6 raise_exception()

kind=method class=PluginManager objtype=function

引发插件未发现异常重写此方法以引发自定义异常参数：-----------------key:    用于查找插件的键

7 register_a_plugin()

kind=method class=PluginManager objtype=function

用于在运行时动态加载插件参数：--------------plugin_cls:     第二个参数所引用的实际插件类plugin_info:    plugin info的实例

11 pyexcel.internal.source_plugin.SourcePluginManager

SourcePluginManager, pyexcel.internal.source_plugin.SourcePluginManager, module=pyexcel.internal.source_plugin, line:25 at site-packages\\pyexcel\\internal\\source_plugin.py

数据源插件加载器

method

1 get_a_plugin(

kind=method class=SourcePluginManager objtype=function line:60 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\internal\\source_plugin.py

获取签名函数的源插件

2 get_book_source(self, **keywords)

kind=method class=SourcePluginManager objtype=function line:83 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\internal\\source_plugin.py

获取一个工作簿读签名函数的源插件

3 get_keyword_for_parameter(self, key)

kind=method class=SourcePluginManager objtype=function line:101 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\internal\\source_plugin.py

属性的自定义关键字

4 get_source(self, **keywords)

kind=method class=SourcePluginManager objtype=function line:77 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\internal\\source_plugin.py

获取一个表读取源插件签名功能

5 get_writable_book_source(self, **keywords)

kind=method class=SourcePluginManager objtype=function line:95 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\internal\\source_plugin.py

获取一工作簿写签名函数的源插件

6 get_writable_source(self, **keywords)

kind=method class=SourcePluginManager objtype=function line:89 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\internal\\source_plugin.py

获取一个表写源插件签名功能

7 load_me_later(self, plugin_info)

kind=method class=SourcePluginManager objtype=function line:32 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\internal\\source_plugin.py

8 load_me_now(self, key, action=None, library=None, **keywords)

kind=method class=SourcePluginManager objtype=function line:36 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\internal\\source_plugin.py

获取源模块到内存中以供使用

9 register_a_plugin(self, plugin_cls, plugin_info)

kind=method class=SourcePluginManager objtype=function line:55 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\internal\\source_plugin.py

对于动态加载的插件

私有或局部

12 _error_handler <function _error_handler at 0x0000000003A5F558>
13 _get_me_pypi_package_name <function _get_me_pypi_package_name at 0x0000000003A97558>

剩余

14 loader <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000000003A65248>
15 spec ModuleSpec(name=‘pyexcel.internal.source_plugin’, loader=<_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000000003A65248>, origin=‘…\\lib\\site-packages\\pyexcel\\internal\\source_plugin.py’)
16 SOURCE <pyexcel.internal.source_plugin.SourcePluginManager object at 0x0000000003A65B08>

【pyexcel.internal.core】

core, fullname=pyexcel.internal.core, file=pyexcel\\internal\\core.py

【pyexcel.internal.utils】

utils, fullname=pyexcel.internal.utils, file=pyexcel\\internal\\utils.py

统计

序号	类别	数量
4	str	4
8	dict	1
11	function	3
13	residual	3
14	system	8
16	all	11

常量

函数

1 default_getter(attribute=None)

default_getter(attribute=None), module=pyexcel.internal.utils, line:1 at site-packages\\pyexcel\\internal\\utils.py

缺少渲染器方法的默认方法，例如，不支持写入特定文件类型的数据，但支持读取数据

2 default_setter(attribute=None)

default_setter(attribute=None), module=pyexcel.internal.utils, line:16 at site-packages\\pyexcel\\internal\\utils.py

缺少解析器方法时的默认方法，例如，缺少读取特定文件类型中的数据的支持，但存在写入数据的支持

3 make_a_property(cls, attribute, doc_string, getter_func=<function default_getter at 0x0000000003AAEDC8>, setter_func=<function default_setter at 0x0000000003AB7CA8>)

make_a_property(cls, attribute, doc_string, getter_func=<function default_getter at 0x0000000003AAEDC8>, setter_func=<function default_setter at 0x0000000003AB7CA8>), module=pyexcel.internal.utils, line:31 at site-packages\\pyexcel\\internal\\utils.py

为每个类创建自定义属性

【pyexcel.internal.meta】

meta, fullname=pyexcel.internal.meta, file=pyexcel\\internal\\meta.py

    pyexcel.internal.meta注释表和工作簿类的属性

统计

序号	类别	数量
2	bool	1
4	str	5
8	dict	1
9	module	3
10	class	5
11	function	12
13	residual	9
14	system	8
15	private	1
16	all	36

常量

bool

1 PY2 False

模块

2 sys

sys, fullname=sys, file=

3 pyexcel.constants

constants, fullname=pyexcel.constants, file=pyexcel\\constants.py

4 pyexcel.docstrings

docstrings, fullname=pyexcel.docstrings, file=pyexcel\\docstrings_init_.py

函数

5 append_doc(value)

append_doc(value), module=pyexcel._compact, line:68 at site-packages\\pyexcel_compact.py

6 save_book(book, **keywords)

save_book(book, **keywords), module=pyexcel.internal.core, line:50 at site-packages\\pyexcel\\internal\\core.py

将工作簿实例保存到任何源

7 save_sheet(sheet, **keywords)

save_sheet(sheet, **keywords), module=pyexcel.internal.core, line:42 at site-packages\\pyexcel\\internal\\core.py

将表实例保存到任何源

8 get_sheet_stream(**keywords)

get_sheet_stream(**keywords), module=pyexcel.internal.core, line:15 at site-packages\\pyexcel\\internal\\core.py

从excel源代码中获取一个SheetStream实例

9 make_a_property(cls, attribute, doc_string, getter_func=<function default_getter at 0x0000000003AAEDC8>, setter_func=<function default_setter at 0x0000000003AB7CA8>)

make_a_property(cls, attribute, doc_string, getter_func=<function default_getter at 0x0000000003AAEDC8>, setter_func=<function default_setter at 0x0000000003AB7CA8>), module=pyexcel.internal.utils, line:31 at site-packages\\pyexcel\\internal\\utils.py

为每个类创建自定义属性

10 make_presenter(source_getter, attribute=None)

make_presenter(source_getter, attribute=None), module=pyexcel.internal.meta, line:21 at site-packages\\pyexcel\\internal\\meta.py

为每种文件类型创建一个自定义的表示方法

11 sheet_presenter(attribute=None)

sheet_presenter(attribute=None), module=pyexcel.internal.meta, line:43 at site-packages\\pyexcel\\internal\\meta.py

为工作表制作一个自定义的表示方法

12 book_presenter(attribute=None)

book_presenter(attribute=None), module=pyexcel.internal.meta, line:49 at site-packages\\pyexcel\\internal\\meta.py

为工作簿制作一个自定义的演示方法

13 importer(attribute=None)

importer(attribute=None), module=pyexcel.internal.meta, line:55 at site-packages\\pyexcel\\internal\\meta.py

为工作表制作一个自定义输入法

14 book_importer(attribute=None)

book_importer(attribute=None), module=pyexcel.internal.meta, line:77 at site-packages\\pyexcel\\internal\\meta.py

为工作簿制作一个自定义输入法

15 attribute(cls, file_type, instance_name=‘Sheet’, description=‘\\nGet data in {0} format\\n\\nYou could obtain content in {0} format by dot notation::\\n\\n {1}.{0}\\n\\nif you need to pass on more parameters, you could use::\\n\\n {1}.get_{0}(**keywords)\\n’, **keywords)

attribute(cls, file_type, instance_name=‘Sheet’, description=‘\\nGet data in {0} format\\n\\nYou could obtain content in {0} format by dot notation::\\n\\n {1}.{0}\\n\\nif you need to pass on more parameters, you could use::\\n\\n {1}.get_{0}(**keywords)\\n’, **keywords), module=pyexcel.internal.meta, line:95 at site-packages\\pyexcel\\internal\\meta.py

为每个类创建自定义属性

16 _get_book(**keywords)

_get_book(**keywords), module=pyexcel.internal.meta, line:402 at site-packages\\pyexcel\\internal\\meta.py

从excel源获取:class:`Book`的一个实例，其中字典应该有文本作为键和二维数组作为值。

类

17 functools.partial

partial, functools.partial, module=functools, line:234 at functools.py

18 pyexcel.internal.meta.StreamAttribute

StreamAttribute, pyexcel.internal.meta.StreamAttribute, module=pyexcel.internal.meta, line:146 at site-packages\\pyexcel\\internal\\meta.py

提供 get_*_stream 方法的访问

19 pyexcel.internal.meta.PyexcelObject

PyexcelObject, pyexcel.internal.meta.PyexcelObject, module=pyexcel.internal.meta, line:157 at site-packages\\pyexcel\\internal\\meta.py

parent class for pyexcel.Sheet and pyexcel.Book

property

1 stream=<property object at 0x0000000003ABA908> kind:property type:property class:<class ‘pyexcel.internal.meta.PyexcelObject’>

method

2 plot(self, file_type=“svg”, **keywords)

kind=method class=PyexcelObject objtype=function line:208 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\internal\\meta.py

数据可视化。参数：:-----------------file_type:string    缺省为 'svg' 。依赖于插件，'png', 'jpeg' 也有可能。chart_type:string   缺省为 'bar' 。其他图表类型受制于插件。

3 save_to_memory(self, file_type, **keywords)

kind=method class=PyexcelObject objtype=function line:196 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\internal\\meta.py

保存到内存。:param file_type: 以下任何类型： 'csv', 'tsv', 'csvz', 'tsvz', 'xls', 'xlsm', 'xlsm', 'ods':param stream: 要写入的内存流。注意在python3中，对于csv和tsv格式，请传递一个StringIO实例。对于xls、xlsx和ods，是BytesIO的一个实例。

20 pyexcel.internal.meta.SheetMeta

SheetMeta, pyexcel.internal.meta.SheetMeta, module=pyexcel.internal.meta, line:250 at site-packages\\pyexcel\\internal\\meta.py

注释表属性

property

1 array=<property object at 0x0000000003AC4F98> kind:property type:property class:<class ‘pyexcel.internal.meta.SheetMeta’>
2 bookdict=<property object at 0x0000000003AC4A98> kind:property type:property class:<class ‘pyexcel.internal.meta.SheetMeta’>
3 csv=<property object at 0x0000000003ABE1D8> kind:property type:property class:<class ‘pyexcel.internal.meta.SheetMeta’>
4 csvz=<property object at 0x0000000003ABAF48> kind:property type:property class:<class ‘pyexcel.internal.meta.SheetMeta’>
5 dict=<property object at 0x0000000003AC4D18> kind:property type:property class:<class ‘pyexcel.internal.meta.SheetMeta’>
6 html=<property object at 0x0000000003ABE6D8> kind:property type:property class:<class ‘pyexcel.internal.meta.SheetMeta’>
7 ods=<property object at 0x0000000003ABE0E8> kind:property type:property class:<class ‘pyexcel.internal.meta.SheetMeta’>
8 pdf=<property object at 0x0000000003ABE4F8> kind:property type:property class:<class ‘pyexcel.internal.meta.SheetMeta’>
9 queryset=<property object at 0x0000000003ABE228> kind:property type:property class:<class ‘pyexcel.internal.meta.SheetMeta’>
10 records=<property object at 0x0000000003ACD138> kind:property type:property class:<class ‘pyexcel.internal.meta.SheetMeta’>
11 texttable=<property object at 0x0000000003AC4778> kind:property type:property class:<class ‘pyexcel.internal.meta.SheetMeta’>
12 tsv=<property object at 0x0000000003ABE9A8> kind:property type:property class:<class ‘pyexcel.internal.meta.SheetMeta’>
13 tsvz=<property object at 0x0000000003ABE5E8> kind:property type:property class:<class ‘pyexcel.internal.meta.SheetMeta’>
14 url=<property object at 0x0000000003AA6F98> kind:property type:property class:<class ‘pyexcel.internal.meta.SheetMeta’>
15 xls=<property object at 0x0000000003ABE318> kind:property type:property class:<class ‘pyexcel.internal.meta.SheetMeta’>
16 xlsb=<property object at 0x0000000003ABE8B8> kind:property type:property class:<class ‘pyexcel.internal.meta.SheetMeta’>
17 xlsm=<property object at 0x0000000003ABE408> kind:property type:property class:<class ‘pyexcel.internal.meta.SheetMeta’>
18 xlsx=<property object at 0x0000000003ABE7C8> kind:property type:property class:<class ‘pyexcel.internal.meta.SheetMeta’>

method

19 get_array()

kind=method class=SheetMeta objtype=function

获取数组格式的数据

20 get_bookdict()

kind=method class=SheetMeta objtype=function

获取手册格式的数据

21 get_csv()

kind=method class=SheetMeta objtype=function

获取csv格式的数据

22 get_csvz()

kind=method class=SheetMeta objtype=function

获取csv格式的数据

23 get_dict()

kind=method class=SheetMeta objtype=function

获取dict格式的数据

24 get_html()

kind=method class=SheetMeta objtype=function

HTML getter没有定义。

25 get_ods()

kind=method class=SheetMeta objtype=function

获取ods格式的数据

26 get_pdf()

kind=method class=SheetMeta objtype=function

没有定义PDF getter。

27 get_queryset()

kind=method class=SheetMeta objtype=function

未定义Queryset getter。

28 get_records()

kind=method class=SheetMeta objtype=function

以记录格式获取数据

29 get_texttable()

kind=method class=SheetMeta objtype=function

获取文本格式的数据

30 get_tsv()

kind=method class=SheetMeta objtype=function

获取tsv格式的数据

31 get_tsvz()

kind=method class=SheetMeta objtype=function

获取tsvz格式的数据

32 get_url()

kind=method class=SheetMeta objtype=function

Url getter没有定义。

33 get_xls()

kind=method class=SheetMeta objtype=function

获取xls格式的数据

34 get_xlsb()

kind=method class=SheetMeta objtype=function

XLSB getter没有定义。

35 get_xlsm()

kind=method class=SheetMeta objtype=function

获取xlsm格式的数据

36 get_xlsx()

kind=method class=SheetMeta objtype=function

获取xlsx格式的数据

37 save_as(self, filename, **keywords)

kind=method class=SheetMeta objtype=function line:258 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\internal\\meta.py

将内容保存到已命名文件。
关键字可能会根据您的文件类型而有所不同，因为相关的文件类型使用不同的库。
**参数**
filename:           一个文件路径
library:            选择一个特定的pyexcel-io插件来写入
renderer_library:   选择一个pyexcel解析器插件来写入
> 参见：** csv文件格式相关参数 **
> 【pyexcel.docstrings.keywords】/常量/str/1 CSV_PARAMS

38 save_to_database(

kind=method class=SheetMeta objtype=function line:287 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\internal\\meta.py

将表中的数据保存到数据库表::param session: 数据库会话:param table: 数据库表:param initializer: 表的初始化函数:param mapdict: 数据列的自定义映射字典:param auto_commit: 默认情况下，数据是自动提交的。

39 save_to_django_model(

kind=method class=SheetMeta objtype=function line:268 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\internal\\meta.py

通过django保存到数据库表:param model: 一个数据库模型:param initializer: 模型的初始化函数:param mapdict: 数据列的自定义映射字典:param batch_size: 关于批量插入大小的参数

40 save_to_memory(self, file_type, stream=None, **keywords)

kind=method class=SheetMeta objtype=function line:262 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\internal\\meta.py

41 set_array()

kind=method class=SheetMeta objtype=function

以数组格式设置数据

42 set_bookdict()

kind=method class=SheetMeta objtype=function

按手册格式设置数据

43 set_csv()

kind=method class=SheetMeta objtype=function

按csv格式设置数据

44 set_csvz()

kind=method class=SheetMeta objtype=function

设置为csv格式

45 set_dict()

kind=method class=SheetMeta objtype=function

设置数据为dict格式

46 set_html()

kind=method class=SheetMeta objtype=function

以html格式设置数据

47 set_ods()

kind=method class=SheetMeta objtype=function

设置为ods格式

48 set_pdf()

kind=method class=SheetMeta objtype=function

设置pdf格式的数据

49 set_queryset()

kind=method class=SheetMeta objtype=function

以queryset格式设置数据

50 set_records()

kind=method class=SheetMeta objtype=function

设置数据为记录格式

51 set_texttable()

kind=method class=SheetMeta objtype=function

textttable setter没有定义。

52 set_tsv()

kind=method class=SheetMeta objtype=function

以tsv格式设置数据

53 set_tsvz()

kind=method class=SheetMeta objtype=function

设置数据为tsvz格式

54 set_url()

kind=method class=SheetMeta objtype=function

设置url格式的数据

55 set_xls()

kind=method class=SheetMeta objtype=function

设置格式为xls

56 set_xlsb()

kind=method class=SheetMeta objtype=function

设置xlsb格式的数据

57 set_xlsm()

kind=method class=SheetMeta objtype=function

使用xlsm格式设置数据

58 set_xlsx()

kind=method class=SheetMeta objtype=function

设置格式为xlsx

class method

59 register_input()

kind=class method class=SheetMeta objtype=classmethod

classmethod(function) -> method转换函数为类方法。

60 register_io()

kind=class method class=SheetMeta objtype=classmethod

classmethod(function) -> method转换函数为类方法。

61 register_presentation()

kind=class method class=SheetMeta objtype=classmethod

classmethod(function) -> method转换函数为类方法。

20 pyexcel.internal.meta.BookMeta

BookMeta, pyexcel.internal.meta.BookMeta, module=pyexcel.internal.meta, line:309 at site-packages\\pyexcel\\internal\\meta.py

注释工作簿属性

property

1 array=<property object at 0x0000000003ACD0E8> kind:property type:property class:<class ‘pyexcel.internal.meta.BookMeta’>
2 bookdict=<property object at 0x0000000003AC4B38> kind:property type:property class:<class ‘pyexcel.internal.meta.BookMeta’>
3 csv=<property object at 0x0000000003ABEC78> kind:property type:property class:<class ‘pyexcel.internal.meta.BookMeta’>
4 csvz=<property object at 0x0000000003ABEA98> kind:property type:property class:<class ‘pyexcel.internal.meta.BookMeta’>
5 dict=<property object at 0x0000000003AC4DB8> kind:property type:property class:<class ‘pyexcel.internal.meta.BookMeta’>
6 html=<property object at 0x0000000003AC4278> kind:property type:property class:<class ‘pyexcel.internal.meta.BookMeta’>
7 ods=<property object at 0x0000000003ABEB88> kind:property type:property class:<class ‘pyexcel.internal.meta.BookMeta’>
8 pdf=<property object at 0x0000000003AC4098> kind:property type:property class:<class ‘pyexcel.internal.meta.BookMeta’>
9 queryset=<property object at 0x0000000003ABED68> kind:property type:property class:<class ‘pyexcel.internal.meta.BookMeta’>
10 records=<property object at 0x0000000003ACD2C8> kind:property type:property class:<class ‘pyexcel.internal.meta.BookMeta’>
11 texttable=<property object at 0x0000000003AC48B8> kind:property type:property class:<class ‘pyexcel.internal.meta.BookMeta’>
12 tsv=<property object at 0x0000000003AC4548> kind:property type:property class:<class ‘pyexcel.internal.meta.BookMeta’>
13 tsvz=<property object at 0x0000000003AC4188> kind:property type:property class:<class ‘pyexcel.internal.meta.BookMeta’>
14 url=<property object at 0x0000000003ABAE58> kind:property type:property class:<class ‘pyexcel.internal.meta.BookMeta’>
15 xls=<property object at 0x0000000003ABEE58> kind:property type:property class:<class ‘pyexcel.internal.meta.BookMeta’>
16 xlsb=<property object at 0x0000000003AC4458> kind:property type:property class:<class ‘pyexcel.internal.meta.BookMeta’>
17 xlsm=<property object at 0x0000000003ABEF48> kind:property type:property class:<class ‘pyexcel.internal.meta.BookMeta’>
18 xlsx=<property object at 0x0000000003AC4368> kind:property type:property class:<class ‘pyexcel.internal.meta.BookMeta’>

method

19 get_array()

kind=method class=BookMeta objtype=function

获取数组格式的数据

20 get_bookdict()

kind=method class=BookMeta objtype=function

获取手册格式的数据

21 get_csv()

kind=method class=BookMeta objtype=function

获取csv格式的数据

22 get_csvz()

kind=method class=BookMeta objtype=function

获取csv格式的数据

23 get_dict()

kind=method class=BookMeta objtype=function

获取dict格式的数据

24 get_html()

kind=method class=BookMeta objtype=function

HTML getter没有定义。

25 get_ods()

kind=method class=BookMeta objtype=function

获取ods格式的数据

26 get_pdf()

kind=method class=BookMeta objtype=function

没有定义PDF getter。

27 get_queryset()

kind=method class=BookMeta objtype=function

未定义Queryset getter。

28 get_records()

kind=method class=BookMeta objtype=function

以记录格式获取数据

29 get_texttable()

kind=method class=BookMeta objtype=function

获取文本格式的数据

30 get_tsv()

kind=method class=BookMeta objtype=function

获取tsv格式的数据

31 get_tsvz()

kind=method class=BookMeta objtype=function

获取tsvz格式的数据

32 get_url()

kind=method class=BookMeta objtype=function

Url getter没有定义。

33 get_xls()

kind=method class=BookMeta objtype=function

获取xls格式的数据

34 get_xlsb()

kind=method class=BookMeta objtype=function

XLSB getter没有定义。

35 get_xlsm()

kind=method class=BookMeta objtype=function

获取xlsm格式的数据

36 get_xlsx()

kind=method class=BookMeta objtype=function

获取xlsx格式的数据

37 save_as(self, filename, **keywords)

kind=method class=BookMeta objtype=function line:317 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\internal\\meta.py

将内容保存到新文件关键字可能根据您的文件类型而有所不同，因为相关的文件类型使用不同的库。
(见前)

38 save_to_database(

kind=method class=BookMeta objtype=function line:367 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\internal\\meta.py

    将表中的数据保存到数据库表。（sheets-->table）:param session:         数据库会话:param tables:          一个数据库表的列表，被:meth: ' Sheet.save_to_database '接受。当表之间存在依赖关系时，表的顺序很重要。例如，**Car**是由**Car Maker**制造的。**Car**表前应注明**Car**表。:param initializers:    表的初始化函数列表和序列应该匹配表，:param mapdicts:        数据列的自定义映射字典和序列应该匹配表:param auto_commit:     缺省情况下，提交数据。

39 save_to_django_models(

kind=method class=BookMeta objtype=function line:337 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\internal\\meta.py

        通过 django 模型保存数据表:param models: 一个数据库模型列表，被:meth:'Sheet.save_to_django_model'接受。当表之间存在依赖关系时，表的顺序很重要。例如，**Car**是由**Car Maker**制造的。**Car**表前应注明**Car**表。:param initializers: 表的初始化函数列表和序列应该匹配表:param mapdicts: 数据列的自定义映射字典和序列应该匹配表optional parameters::param batch_size: django bulk_create 批大小:param bulk_save: 是使用bulk_create还是每个记录使用单个保存

40 save_to_memory(self, file_type, stream=None, **keywords)

kind=method class=BookMeta objtype=function line:323 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\internal\\meta.py

    将内容保存到内存流:param file_type: 流的格式是什么:param stream: 内存流。注意在python3中，对于csv和tsv格式，请传递一个StringIO实例。对于xls、xlsx和ods，是BytesIO的一个实例。

41 set_array()

kind=method class=BookMeta objtype=function

以数组格式设置数据

42 set_bookdict()

kind=method class=BookMeta objtype=function

按手册格式设置数据

43 set_csv()

kind=method class=BookMeta objtype=function

按csv格式设置数据

44 set_csvz()

kind=method class=BookMeta objtype=function

设置为csv格式

45 set_dict()

kind=method class=BookMeta objtype=function

设置数据为dict格式

46 set_html()

kind=method class=BookMeta objtype=function

以html格式设置数据

47 set_ods()

kind=method class=BookMeta objtype=function

设置为ods格式

48 set_pdf()

kind=method class=BookMeta objtype=function

设置pdf格式的数据

49 set_queryset()

kind=method class=BookMeta objtype=function

以queryset格式设置数据

50 set_records()

kind=method class=BookMeta objtype=function

设置数据为记录格式

51 set_texttable()

kind=method class=BookMeta objtype=function

textttable setter没有定义。

52 set_tsv()

kind=method class=BookMeta objtype=function

以tsv格式设置数据

53 set_tsvz()

kind=method class=BookMeta objtype=function

设置数据为tsvz格式

54 set_url()

kind=method class=BookMeta objtype=function

设置url格式的数据

55 set_xls()

kind=method class=BookMeta objtype=function

设置格式为xls

56 set_xlsb()

kind=method class=BookMeta objtype=function

设置xlsb格式的数据

57 set_xlsm()

kind=method class=BookMeta objtype=function

使用xlsm格式设置数据

58 set_xlsx()

kind=method class=BookMeta objtype=function

设置格式为xlsx

class method

59 register_input()

kind=class method class=BookMeta objtype=classmethod

classmethod(function) -> method转换函数为类方法。

60 register_io()

kind=class method class=BookMeta objtype=classmethod

classmethod(function) -> method转换函数为类方法。

61 register_presentation()

kind=class method class=BookMeta objtype=classmethod

classmethod(function) -> method 转换函数为类方法。

私有或局部

21 _get_book <function _get_book at 0x0000000003AB8048>

剩余

22 loader <frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000000003AAA7C8>
23 spec ModuleSpec(name=‘pyexcel.internal.meta’, loader=<frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000000003AAA7C8>, origin=‘…\\lib\\site-packages\\pyexcel\\internal\\meta.py’)
24 SOURCE <pyexcel.internal.source_plugin.SourcePluginManager object at 0x0000000003A65B08>
25 REGISTER_PRESENTATION functools.partial(<function attribute at 0x0000000003AB7F78>, getter_func=<function sheet_presenter at 0x0000000003AB7C18>, description='\\nGet data in {0} format\\n\\nYou could obtain content in {0} format by dot notation::\\n\\n {1}.{0}\\n\\nif you need to pass on more parameters, you could use::\\n\\n {1}.get{0}(**keywords)\\n’)
26 REGISTER_BOOK_PRESENTATION functools.partial(<function attribute at 0x0000000003AB7F78>, getter_func=<function book_presenter at 0x0000000003AB7DC8>, instance_name=‘Book’, description='\\nGet data in {0} format\\n\\nYou could obtain content in {0} format by dot notation::\\n\\n {1}.{0}\\n\\nif you need to pass on more parameters, you could use::\\n\\n {1}.get{0}(**keywords)\\n’)
27 REGISTER_INPUT functools.partial(<function attribute at 0x0000000003AB7F78>, setter_func=<function importer at 0x0000000003AB7E58>, description=‘\\nSet data in {0} format\\n\\nYou could set content in {0} format by dot notation::\\n\\n {1}.{0}\\n\\nif you need to pass on more parameters, you could use::\\n\\n {1}.set_{0}(the_io_stream_in_{0}format, **keywords)\\n’)
28 REGISTER_BOOK_INPUT functools.partial(<function attribute at 0x0000000003AB7F78>, instance_name=‘Book’, setter_func=<function book_importer at 0x0000000003AB7EE8>, description='\\nSet data in {0} format\\n\\nYou could set content in {0} format by dot notation::\\n\\n {1}.{0}\\n\\nif you need to pass on more parameters, you could use::\\n\\n {1}.set{0}(the_io_stream_in_{0}format, **keywords)\\n’)
29 REGISTER_IO functools.partial(<function attribute at 0x0000000003AB7F78>, getter_func=<function sheet_presenter at 0x0000000003AB7C18>, setter_func=<function importer at 0x0000000003AB7E58>, description='\\nGet/Set data in/from {0} format\\n\\nYou could obtain content in {0} format by dot notation::\\n\\n {1}.{0}\\n\\nAnd you could as well set content by dot notation::\\n\\n {1}.{0} = the_io_stream_in{0}format\\n\\nif you need to pass on more parameters, you could use::\\n\\n {1}.get{0}(**keywords)\\n {1}.set_{0}(the_io_stream_in_{0}format, **keywords)\\n’)
30 REGISTER_BOOK_IO functools.partial(<function attribute at 0x0000000003AB7F78>, getter_func=<function book_presenter at 0x0000000003AB7DC8>, setter_func=<function book_importer at 0x0000000003AB7EE8>, instance_name=‘Book’, description='\\nGet/Set data in/from {0} format\\n\\nYou could obtain content in {0} format by dot notation::\\n\\n {1}.{0}\\n\\nAnd you could as well set content by dot notation::\\n\\n {1}.{0} = the_io_stream_in{0}format\\n\\nif you need to pass on more parameters, you could use::\\n\\n {1}.get{0}(**keywords)\\n {1}.set_{0}(the_io_stream_in_{0}_format, **keywords)\\n’)

【pyexcel.internal.sheets】

sheets, fullname=pyexcel.internal.sheets, file=pyexcel\\internal\\sheets_init_.py

    pyexcel.internal.sheetspyexcel的核心功能，数据模型。

统计

序号	类别	数量
4	str	5
6	list	1
8	dict	1
9	module	6
10	class	3
11	function	1
13	residual	2
14	system	9
15	private	1
16	all	19

常量

模块

1 pyexcel.internal.sheets.formatters

formatters, fullname=pyexcel.internal.sheets.formatters, file=pyexcel\\internal\\sheets\\formatters.py

    pyexcel.formatters这些实用程序有助于格式化内容。

2 pyexcel.internal.sheets._shared

_shared, fullname=pyexcel.internal.sheets._shared, file=pyexcel\\internal\\sheets_shared.py

    pyexcel.internal.sheets._shared本地共享的实用函数

3 pyexcel.internal.sheets.row

row, fullname=pyexcel.internal.sheets.row, file=pyexcel\\internal\\sheets\\row.py

    pyexcel.internal.sheets.row通用表行

4 pyexcel.internal.sheets.column

column, fullname=pyexcel.internal.sheets.column, file=pyexcel\\internal\\sheets\\column.py

    pyexcel.internal.sheets.column通用表列

5 pyexcel.internal.sheets.extended_list

extended_list, fullname=pyexcel.internal.sheets.extended_list, file=pyexcel\\internal\\sheets\\extended_list.py

6 pyexcel.internal.sheets.matrix

matrix, fullname=pyexcel.internal.sheets.matrix, file=pyexcel\\internal\\sheets\\matrix.py

    pyexcel.internal.sheets.matrix矩阵，一个数据模型，接受任何类型，电子表格样式的查找。

函数

7 transpose(in_array)

transpose(in_array), module=pyexcel.internal.sheets.matrix, line:827 at site-packages\\pyexcel\\internal\\sheets\\matrix.py

    顺时针旋转90度，水平翻转第一列成为第一行。:param list in_array: a list of arrays翻转后为:1 2 3       1  44 5 6 7 ->  2  53  6'' 7

类

8 pyexcel.internal.sheets.row.Row

Row, pyexcel.internal.sheets.row.Row, module=pyexcel.internal.sheets.row, line:18 at site-packages\\pyexcel\\internal\\sheets\\row.py

    表示矩阵的行。.. table:: "example.csv"= = =1 2 34 5 67 8 9= = =上述列操作可以类似地在行上执行。本节将不重复相同的示例，而是展示一些高级用法。>>> import pyexcel as pe>>> data = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]>>> m = pe.internal.sheets.Matrix(data)>>> m.row[0:2][[1, 2, 3], [4, 5, 6]]>>> m.row[0:3] = [0, 0, 0]>>> m.row[2][0, 0, 0]>>> del m.row[0:2]>>> m.row[0][0, 0, 0]

method

1 format(self, row_index=None, formatter=None, format_specs=None)

kind=method class=Row objtype=function line:239 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\internal\\sheets\\row.py

格式化行

2 select(self, indices)

kind=method class=Row objtype=function line:47 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\internal\\sheets\\row.py

    删除指定以外的行索引例子：>>> import pyexcel as pe>>> data = [[1],[2],[3],[4],[5],[6],[7],[9]]>>> sheet = pe.Sheet(data)>>> sheetpyexcel sheet:+---+| 1 |+---+| 2 |+---+| 3 |+---+| 4 |+---+| 5 |+---+| 6 |+---+| 7 |+---+| 9 |+---+>>> sheet.row.select([1,2,3,5])>>> sheetpyexcel sheet:+---+| 2 |+---+| 3 |+---+| 4 |+---+| 6 |+---+

9 pyexcel.internal.sheets.column.Column

Column, pyexcel.internal.sheets.column.Column, module=pyexcel.internal.sheets.column, line:18 at site-packages\\pyexcel\\internal\\sheets\\column.py

    表示矩阵的列.. table:: "example.csv"= = =1 2 34 5 67 8 9= = =让我们对上述数据矩阵上的数据列进行操作:>>> import pyexcel as pe>>> data = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]>>> m = pe.internal.sheets.Matrix(data)>>> m.column[0][1, 4, 7]>>> m.column[2] = [0, 0, 0]>>> m.column[2][0, 0, 0]>>> del m.column[1]>>> m.column[1][0, 0, 0]>>> m.column[2]Traceback (most recent call last):...IndexError

method

1 format(self, column_index=None, formatter=None, format_specs=None)

kind=method class=Column objtype=function line:296 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\internal\\sheets\\column.py

格式化列

2 select(self, indices)

kind=method class=Column objtype=function line:49 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\internal\\sheets\\column.py

        例子：>>> import pyexcel as pe>>> data = [[1,2,3,4,5,6,7,9]]>>> sheet = pe.Sheet(data)>>> sheetpyexcel sheet:+---+---+---+---+---+---+---+---+| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 9 |+---+---+---+---+---+---+---+---+>>> sheet.column.select([1,2,3,5])>>> sheetpyexcel sheet:+---+---+---+---+| 2 | 3 | 4 | 6 |+---+---+---+---+>>> data = [[1,2,3,4,5,6,7,9]]>>> sheet = pe.Sheet(data)>>> sheetpyexcel sheet:+---+---+---+---+---+---+---+---+| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 9 |+---+---+---+---+---+---+---+---+>>> sheet.column.select([1,2,3,5])>>> sheetpyexcel sheet:+---+---+---+---+| 2 | 3 | 4 | 6 |+---+---+---+---+>>> data = [...     ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h'],...     [1,2,3,4,5,6,7,9],... ]>>> sheet = pe.Sheet(data, name_columns_by_row=0)>>> sheetpyexcel sheet:+---+---+---+---+---+---+---+---+| a | b | c | d | e | f | g | h |+===+===+===+===+===+===+===+===+| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 9 |+---+---+---+---+---+---+---+---+>>> del sheet.column['a', 'b', 'i', 'f'] # doctest:+ELLIPSISTraceback (most recent call last):...ValueError: ...>>> sheet.column.select(['a', 'c', 'e', 'h'])>>> sheetpyexcel sheet:+---+---+---+---+| a | c | e | h |+===+===+===+===+| 1 | 3 | 5 | 9 |+---+---+---+---+

10 pyexcel.internal.sheets.matrix.Matrix

Matrix, pyexcel.internal.sheets.matrix.Matrix, module=pyexcel.internal.sheets.matrix, line:27 at site-packages\\pyexcel\\internal\\sheets\\matrix.py

表数据的内部表示形式。每个元素可以是任何python类型

method

1 cell_value(self, row, column, new_value=None)

kind=method class=Matrix objtype=function line:78 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\internal\\sheets\\matrix.py

    对表单元格的随机访问::param int row: 从0开始的行索引:param int column: 从0开始的列索引:param any new_value: 新值:如果要设置值，则为新值

2 clone(self)

kind=method class=Matrix objtype=function line:772 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\internal\\sheets\\matrix.py

3 column_at(self, index)

kind=method class=Matrix objtype=function line:183 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\internal\\sheets\\matrix.py

获取指定列上的数据

4 column_range(self)

kind=method class=Matrix objtype=function line:72 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\internal\\sheets\\matrix.py

效用函数得到列的范围

5 columns(self)

kind=method class=Matrix objtype=function line:652 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\internal\\sheets\\matrix.py

    返回一个从左到右的列迭代器。.. 测试代码：import pyexcel as pedata = [[1, 2, 3, 4],[5, 6, 7, 8],[9, 10, 11, 12]]m = pe.internal.sheets.Matrix(data)print(list(m.columns())).. test输出：[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]详情参见 :class:`ColumnIterator`

6 contains(self, predicate)

kind=method class=Matrix objtype=function line:487 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\internal\\sheets\\matrix.py

表格里有东西吗

7 cut(self, topleft_corner, bottomright_corner)

kind=method class=Matrix objtype=function line:330 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\internal\\sheets\\matrix.py

    获取一个矩形形状的数据，并将该处数据清除。:param slice topleft_corner: 矩形的左上角:param slice bottomright_corner: 矩形的右下角

8 delete_columns(self, column_indices)

kind=method class=Matrix objtype=function line:450 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\internal\\sheets\\matrix.py

根据指定的索引列表删除列

9 delete_rows(self, row_indices)

kind=method class=Matrix objtype=function line:172 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\internal\\sheets\\matrix.py

删除指定的行索引

10 enumerate(self)

kind=method class=Matrix objtype=function line:513 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\internal\\sheets\\matrix.py

    从上到下，从左到右迭代一个单元格。.. 测试代码：>>> import pyexcel as pe>>> data = [...     [1, 2, 3, 4],...     [5, 6, 7, 8],...     [9, 10, 11, 12]... ]>>> m = pe.internal.sheets.Matrix(data)>>> print(list(m.enumerate()))[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]详情参见 :class:`HTLBRIterator`

11 extend_columns(self, columns)

kind=method class=Matrix objtype=function line:237 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\internal\\sheets\\matrix.py

    在最右边的列之后插入二维数据Given::s s s     t tGet::s s s  +  t t

12 extend_columns_with_rows(self, rows)

kind=method class=Matrix objtype=function line:275 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\internal\\sheets\\matrix.py

    行被追加到最右边。例子：>>> import pyexcel as pe>>> data = [...     [1],...     [2],...     [3]... ]>>> matrix = pe.Sheet(data)>>> matrixpyexcel sheet:+---+| 1 |+---+| 2 |+---+| 3 |+---+>>> rows = [...      [11, 11],...      [22, 22]... ]>>> matrix.extend_columns_with_rows(rows)>>> matrixpyexcel sheet:+---+----+----+| 1 | 11 | 11 |+---+----+----+| 2 | 22 | 22 |+---+----+----+| 3 |    |    |+---+----+----+

13 extend_rows(self, rows)

kind=method class=Matrix objtype=function line:164 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\internal\\sheets\\matrix.py

在底部行之后插入二维数据

14 filter(self, column_indices=None, row_indices=None)

kind=method class=Matrix objtype=function line:700 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\internal\\sheets\\matrix.py

应用过滤器立即生效

15 format(self, formatter)

kind=method class=Matrix objtype=function line:707 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\internal\\sheets\\matrix.py

    为整个表应用格式化操作例子：>>> import pyexcel as pe>>> # Given a dictinoary as the following>>> data = {...     "1": [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],...     "3": [1.25, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5, 6.6, 7.7, 8.8],...     "5": [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],...     "7": [1, '',]...     }>>> sheet = pe.get_sheet(adict=data)>>> sheet.row[1][1, 1.25, 2, 1]>>> sheet.format(str)>>> sheet.row[1]['1', '1.25', '2', '1']>>> sheet.format(int)>>> sheet.row[1][1, 1, 2, 1]

16 get_internal_array(self)

kind=method class=Matrix objtype=function line:51 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\internal\\sheets\\matrix.py

当前内部阵列

17 map(self, custom_function)

kind=method class=Matrix objtype=function line:734 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\internal\\sheets\\matrix.py

    在工作表的所有单元格上执行一个函数例子：>>> import pyexcel as pe>>> # Given a dictinoary as the following>>> data = {...     "1": [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],...     "3": [1.25, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5, 6.6, 7.7, 8.8],...     "5": [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],...     "7": [1, '',]...     }>>> sheet = pe.get_sheet(adict=data)>>> sheet.row[1][1, 1.25, 2, 1]>>> inc = lambda value: (float(value) if value != '' else 0)+1>>> sheet.map(inc)>>> sheet.row[1][2.0, 2.25, 3.0, 2.0]

18 number_of_columns(self)

kind=method class=Matrix objtype=function line:59 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\internal\\sheets\\matrix.py

列数

19 number_of_rows(self)

kind=method class=Matrix objtype=function line:55 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\internal\\sheets\\matrix.py

行数

20 paste(self, topleft_corner, rows=None, columns=None)

kind=method class=Matrix objtype=function line:343 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\internal\\sheets\\matrix.py

    将一个矩形形状的数据粘贴在一个位置后。:param slice topleft_corner: 矩形的左上角例子：>>> import pyexcel as pe>>> data = [...     # 0 1  2  3  4 5   6...     [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], #  0...     [21, 22, 23, 24, 25, 26, 27],...     [31, 32, 33, 34, 35, 36, 37],...     [41, 42, 43, 44, 45, 46, 47],...     [51, 52, 53, 54, 55, 56, 57]  # 4... ]>>> s = pe.Sheet(data)>>> # cut  1<= row < 4, 1<= column < 5>>> data = s.cut([1, 1], [4, 5])>>> s.paste([4,6], rows=data)>>> spyexcel sheet:+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+| 1  | 2  | 3  | 4  | 5  | 6  | 7  |    |    |    |+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+| 21 |    |    |    |    | 26 | 27 |    |    |    |+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+| 31 |    |    |    |    | 36 | 37 |    |    |    |+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+| 41 |    |    |    |    | 46 | 47 |    |    |    |+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+| 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 22 | 23 | 24 | 25 |+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+|    |    |    |    |    |    | 32 | 33 | 34 | 35 |+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+|    |    |    |    |    |    | 42 | 43 | 44 | 45 |+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+>>> s.paste([6,9], columns=data)>>> spyexcel sheet:+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+| 1  | 2  | 3  | 4  | 5  | 6  | 7  |    |    |    |    |    |+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+| 21 |    |    |    |    | 26 | 27 |    |    |    |    |    |+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+| 31 |    |    |    |    | 36 | 37 |    |    |    |    |    |+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+| 41 |    |    |    |    | 46 | 47 |    |    |    |    |    |+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+| 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 22 | 23 | 24 | 25 |    |    |+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+|    |    |    |    |    |    | 32 | 33 | 34 | 35 |    |    |+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+|    |    |    |    |    |    | 42 | 43 | 44 | 22 | 32 | 42 |+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+|    |    |    |    |    |    |    |    |    | 23 | 33 | 43 |+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+|    |    |    |    |    |    |    |    |    | 24 | 34 | 44 |+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+|    |    |    |    |    |    |    |    |    | 25 | 35 | 45 |+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+

21 rcolumns(self)

kind=method class=Matrix objtype=function line:676 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\internal\\sheets\\matrix.py

    返回一个从右到左的列迭代器示例。例子：import pyexcel as pedata = [[1, 2, 3, 4],[5, 6, 7, 8],[9, 10, 11, 12]]m = pe.internal.sheets.Matrix(data)print(pe.utils.to_array(m.rcolumns()))输出：[[4, 8, 12], [3, 7, 11], [2, 6, 10], [1, 5, 9]]详情参见 :class:`ColumnReverseIterator`

22 region(self, topleft_corner, bottomright_corner)

kind=method class=Matrix objtype=function line:313 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\internal\\sheets\\matrix.py

    获取矩形形状的数据:param slice topleft_corner:        矩形的左上角:param slice bottomright_corner:    矩形的右下角

23 reverse(self)

kind=method class=Matrix objtype=function line:533 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\internal\\sheets\\matrix.py

    相反，从下到上，从右到左依次枚举每个单元格。例子：>>> import pyexcel as pe>>> data = [...     [1, 2, 3, 4],...     [5, 6, 7, 8],...     [9, 10, 11, 12]... ]>>> m = pe.internal.sheets.Matrix(data)>>> print(list(m.reverse()))[12, 11, 10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]详情参见 :class:`HBRTLIterator`

24 row_at(self, index)

kind=method class=Matrix objtype=function line:98 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\internal\\sheets\\matrix.py

获取指定行的数据

25 row_range(self)

kind=method class=Matrix objtype=function line:66 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\internal\\sheets\\matrix.py

实用函数来获取行范围

26 rows(self)

kind=method class=Matrix objtype=function line:604 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\internal\\sheets\\matrix.py

    返回一个从上到下行的迭代器例子：import pyexcel as pedata = [[1, 2, 3, 4],[5, 6, 7, 8],[9, 10, 11, 12]]m = pe.internal.sheets.Matrix(data)print(pe.utils.to_array(m.rows()))输出：[[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]详情参见 :class:`RowIterator`

27 rrows(self)

kind=method class=Matrix objtype=function line:628 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\internal\\sheets\\matrix.py

    返回一个从下到上的行迭代器。.. 测试代码：import pyexcel as pedata = [[1, 2, 3, 4],[5, 6, 7, 8],[9, 10, 11, 12]]m = pe.internal.sheets.Matrix(data)print(pe.utils.to_array(m.rrows())).. test输出：[[9, 10, 11, 12], [5, 6, 7, 8], [1, 2, 3, 4]]详情参见 :class:`RowReverseIterator`

28 rvertical(self)

kind=method class=Matrix objtype=function line:579 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\internal\\sheets\\matrix.py

    默认迭代器从最右的列到最左的行，从下到上逐个遍历每个单元格。例子：import pyexcel as pedata = [[1, 2, 3, 4],[5, 6, 7, 8],[9, 10, 11, 12]]m = pe.internal.sheets.Matrix(data)print(pe.utils.to_array(m.rvertical())输出：[12, 8, 4, 11, 7, 3, 10, 6, 2, 9, 5, 1]详情参见 :class:`VBRTLIterator`

29 set_column_at(self, column_index, data_array, starting=0)

kind=method class=Matrix objtype=function line:202 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\internal\\sheets\\matrix.py

    更新列数据范围。如果调用像以下这样则:set_column_at(2, ['N','N', 'N'], 1)::+--> column_index = 2|A B C1 3 N <- starting = 12 4 N此函数不会将元素设置在当前表范围之外。:param int column_index: 需要修改哪一列:param list data_array:  一维阵列:param int staring:      从哪个索引进行更新:raises IndexError:      如果column_index超过列范围或起始位置超过行范围

30 set_row_at(self, row_index, data_array)

kind=method class=Matrix objtype=function line:113 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\internal\\sheets\\matrix.py

更新行数据范围

31 to_array(self)

kind=method class=Matrix objtype=function line:502 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\internal\\sheets\\matrix.py

得到一个数组

32 transpose(self)

kind=method class=Matrix objtype=function line:494 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\internal\\sheets\\matrix.py

将数据表旋转90度

33 vertical(self)

kind=method class=Matrix objtype=function line:556 at …\\lib\\site-packages\\pyexcel\\internal\\sheets\\matrix.py

    默认迭代器逐一遍历每个单元格，从最左列到最右行，从上到下示例。例子：import pyexcel as pedata = [[1, 2, 3, 4],[5, 6, 7, 8],[9, 10, 11, 12]]m = pe.internal.sheets.Matrix(data)print(list(m.vertical()))输出：[1, 5, 9, 2, 6, 10, 3, 7, 11, 4, 8, 12]详情参见 :class:`VTLBRIterator`

私有或局部

11 _shared <module ‘pyexcel.internal.sheets._shared’ from ‘…\\lib\\site-packages\\pyexcel\\internal\\sheets\\_shared.py’>

【pyexcel.internal.garbagecollector】

garbagecollector, fullname=pyexcel.internal.garbagecollector, file=pyexcel\\internal\\garbagecollector.py

    pyexcel.internal.garbagecollector简单垃圾收集器

统计

序号	类别	数量
4	str	5
6	list	1
8	dict	1
9	module	1
11	function	4
13	residual	2
14	system	8
16	all	14

常量

list

1 GARBAGE []

模块

2 pyexcel.docstrings

docstrings, fullname=pyexcel.docstrings, file=pyexcel\\docstrings_init_.py

函数

3 append_doc(value)

append_doc(value), module=pyexcel._compact, line:68 at site-packages\\pyexcel_compact.py

4 append(item)

append(item), module=pyexcel.internal.garbagecollector, line:16 at site-packages\\pyexcel\\internal\\garbagecollector.py

将garbage添加到全局垃圾列表

5 free_resources()

free_resources(), module=pyexcel.internal.garbagecollector, line:24 at site-packages\\pyexcel\\internal\\garbagecollector.py

关闭以'i'开头的签名函数打开的文件句柄。
对于csv, csvz文件格式，文件句柄将保持打开状态。
对于xls、ods文件格式，文件将全部读入内存，然后关闭。
对于xlsx，文件句柄在python 2.7 - 3.5中 通过pyexcel-xlsx(openpyxl)保持打开状态。
换句话说，pyexcel-xls、pyexcel-ods、pyexcel-ods3 不会泄露文件句柄。

6 reset()

reset(), module=pyexcel.internal.garbagecollector, line:35 at site-packages\\pyexcel\\internal\\garbagecollector.py

在所有东西都关闭之后，重置数组

【copy】

copy, fullname=copy, file=copy.py

【re】

re, fullname=re, file=re.py

【pyexcel_io.manager】

manager, fullname=pyexcel_io.manager, file=pyexcel_io\\manager.py

    pyexcel_io.manager控制文件流

统计

序号	类别	数量
4	str	5
5	tuple	1
6	list	2
8	dict	2
10	class	2
11	function	4
13	residual	2
14	system	8
16	all	18

常量

tuple

1 FILE_TYPES (‘csv’, ‘tsv’, ‘csv’, ‘tsv’, ‘csv’, ‘tsv’, ‘csvz’, ‘csvz’, ‘tsvz’, ‘tsvz’, ‘csvz’, ‘tsvz’, ‘csv’, ‘csv’, ‘tsv’, ‘tsv’, '…

list

2 TEXT_STREAM_TYPES [‘csv’, ‘csv’, ‘tsv’, ‘tsv’, ‘csv’, ‘csv’, ‘tsv’, ‘tsv’, ‘csv’, ‘csv’, ‘tsv’, ‘tsv’, ‘csv’, ‘csv’, ‘csv’, ‘csv’, ‘tsv’, …
3 BINARY_STREAM_TYPES [‘csvz’, ‘csvz’, ‘csvz’, ‘csvz’, ‘tsvz’, ‘tsvz’, ‘tsvz’, ‘tsvz’, ‘csvz’, ‘csvz’, ‘tsvz’, ‘tsvz’, ‘csvz’, ‘csvz’, ‘csvz’,…

dict

4 MIME_TYPES {}

函数

5 register_stream_type(file_type, stream_type)

register_stream_type(file_type, stream_type), module=pyexcel_io.manager, line:18 at site-packages\\pyexcel_io\\manager.py

跟踪不同文件格式的流类型

6 get_io(file_type)

get_io(file_type), module=pyexcel_io.manager, line:28 at site-packages\\pyexcel_io\\manager.py

一个实用函数，帮助您生成正确的io流。:param file_type: 支持的文件类型:returns: 适当的io流，否则为None

7 get_io_type(file_type)

get_io_type(file_type), module=pyexcel_io.manager, line:48 at site-packages\\pyexcel_io\\manager.py

一个实用函数，帮助您生成正确的io流。:param file_type: 支持的文件类型:returns: 适当的io流，否则为None

8 register_a_file_type(file_type, stream_type, mime_type)

register_a_file_type(file_type, stream_type, mime_type), module=pyexcel_io.manager, line:68 at site-packages\\pyexcel_io\\manager.py

跟踪这个库支持的文件格式

类

9 _io.BytesIO

BytesIO, _io.BytesIO, module=_io, line:0 at

9 _io.StringIO

StringIO, _io.StringIO, module=_io, line:0 at

【os】

os, fullname=os, file=os.py

【pyexcel_io.constants】

constants, fullname=pyexcel_io.constants, file=pyexcel_io\\constants.py

    pyexcel_io.constantspyexcel中出现的常量

统计

序号	类别	数量
1	int	4
4	str	44
8	dict	1
13	residual	2
14	system	8
16	all	51

常量

int

1 SKIP_DATA -1
2 TAKE_DATA 0
3 STOP_ITERATION 1
4 MAX_INTEGER 999999999999999

str

5 DEFAULT_NAME pyexcel
6 DEFAULT_SHEET_NAME pyexcel_sheet1
7 DEFAULT_PLUGIN_NAME pyexcel_io_plugins
8 MESSAGE_INVALID_PARAMETERS Invalid parameters
9 MESSAGE_ERROR_02 No content, file name. Nothing is given
10 MESSAGE_ERROR_03 cannot handle unknown content
11 MESSAGE_WRONG_IO_INSTANCE Wrong io instance is passed for your file format.
12 MESSAGE_FILE_NAME_SHOULD_BE_STRING file_name should be a string
13 MESSAGE_CANNOT_WRITE_STREAM_FORMATTER Cannot write content of file type %s to stream
14 MESSAGE_CANNOT_READ_STREAM_FORMATTER Cannot read content of file type %s from stream
15 MESSAGE_CANNOT_WRITE_FILE_TYPE_FORMATTER Cannot write content of file type %s to file %s
16 MESSAGE_CANNOT_READ_FILE_TYPE_FORMATTER Cannot read content of file type %s from file %s
17 MESSAGE_LOADING_FORMATTER The plugin for file type %s is not installed. Please install %s
18 MESSAGE_NOT_FILE_FORMATTER %s is not a file
19 MESSAGE_FILE_DOES_NOT_EXIST %s does not exist
20 MESSAGE_EMPTY_ARRAY One empty row is found
21 MESSAGE_IGNORE_ROW One row is ignored
22 MESSAGE_DB_EXCEPTION
23 FILE_FORMAT_CSV csv
24 FILE_FORMAT_TSV tsv
25 FILE_FORMAT_CSVZ csvz
26 FILE_FORMAT_TSVZ tsvz
27 FILE_FORMAT_ODS ods
28 FILE_FORMAT_XLS xls
29 FILE_FORMAT_XLSX xlsx
30 FILE_FORMAT_XLSM xlsm
31 FILE_FORMAT_XLSB xlsb
32 FILE_FORMAT_HTML html
33 FILE_FORMAT_PDF pdf
34 DB_SQL sql
35 DB_DJANGO django
36 DB_QUERYSET queryset
37 KEYWORD_TSV_DIALECT excel-tab
38 KEYWORD_LINE_TERMINATOR lineterminator
39 DEFAULT_MULTI_CSV_SEPARATOR __
40 SEPARATOR_FORMATTER —pyexcel—%s
41 SEPARATOR_MATCHER —pyexcel:(.*)—
42 DEFAULT_CSV_STREAM_FILE_FORMATTER —pyexcel:%s—%s
43 DEFAULT_CSV_NEWLINE

【pyexcel.internal.sheets.formatters】

formatters, fullname=pyexcel.internal.sheets.formatters, file=pyexcel\\internal\\sheets\\formatters.py

【pyexcel.internal.sheets._shared】

_shared, fullname=pyexcel.internal.sheets._shared, file=pyexcel\\internal\\sheets_shared.py

【pyexcel.internal.sheets.row】

row, fullname=pyexcel.internal.sheets.row, file=pyexcel\\internal\\sheets\\row.py

【pyexcel.internal.sheets.column】

column, fullname=pyexcel.internal.sheets.column, file=pyexcel\\internal\\sheets\\column.py

【pyexcel.internal.sheets.extended_list】

extended_list, fullname=pyexcel.internal.sheets.extended_list, file=pyexcel\\internal\\sheets\\extended_list.py

【pyexcel.internal.sheets.matrix】

matrix, fullname=pyexcel.internal.sheets.matrix, file=pyexcel\\internal\\sheets\\matrix.py

【json】

json, fullname=json, file=json_init_.py

【datetime】

datetime, fullname=datetime, file=datetime.py