如何使用Tensorflow神经网络模型来完成兰州房价预测分析？

兰州房价预测是一个非常热门的话题，许多人都对如何预测兰州房价感兴趣。在本文中，我将介绍如何使用TensorFlow来预测兰州房价，并提供Python源代码。

首先，我们需要收集兰州的房价数据。我们可以从房地产网站或政府统计数据中获取。在本文中，我们将使用Kaggle上提供的兰州房价数据集。该数据集包含了兰州各个地区的房价以及其他相关数据。

接下来，我们需要对数据进行预处理。首先，我们需要将数据划分为训练集和测试集。我们将使用80%的数据作为训练集，20%的数据作为测试集。我们还需要将数据标准化，以便神经网络可以更好地处理。

下面是Python代码：

import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
# 读取数据集
data = pd.read_csv