实验０２ＭＡＴＬＡＢ矩阵与运算

大家好，今天我们来聊聊MATLAB中的那些“小秘密”。首先，不要小看这些矩阵操作，它们可是编程中的“瑞士军刀”。比如，执行完a([1:2,4], :)=[]后，a竟然变成了行向量，这就像突然把一堆书变成了一本书，神奇吧！再来，创建矩阵时，行与行之间用分号分隔，这就像用分号来“切开”蛋糕，每块都独立而美味。还有，A(5)代表第一行第三列的元素，这就像在迷宫中找到了隐藏的宝藏。linspace(4, 6, 5)生成5个元素的向量，这就像在数轴上均匀地放了5个点。char(89)和num2str(89)的结果分别是Y和89，这就像把数字变成了字母和朋友。保存变量到data.mat文件中，save data.mat A B，这就像把宝贝藏在保险箱里。disp(x(end:-2:1))的结果是12 10 8 6 4 2，这就像倒着数数，别有一番趣味。eye(3)产生3行3列对角线都是1的矩阵，这就像画了一个完美的“X”。从Excel文件中读取数据，A = xlsread('data.xls',1,'A2:D4')，这就像从书架上取下了一本珍贵的书。find(a>='A'&a<='Z')找出字符串变量str中大写字母的位置，这就像找到了隐藏的宝石。结构数组的创建方法有直接引用法和利用struct函数创建，这就像用不同的方法建造房子。元胞或单元的代码，这就像用不同的容器装不同的东西。NaN结果的代码，这就像在数学中遇到了“无解”。矩阵算术运算的代码，这就像在进行一场精密的计算。矩阵关系运算的代码，这就像在比较谁更“大”。MATLAB的运算优先级，这就像在遵守一套严格的规则。rem和mod函数，这就像在玩一场文字游戏。reshape(A, 3, 4)的运行结果，这就像在重新排列积木。线性方程组的解，这就像在解一个复杂的谜题。所以，朋友们，MATLAB不仅是工具，更是探索未知的钥匙，让我们一起开启这段奇妙的旅程吧！

１.已知a为4×3矩阵，则执行完a([1:2,4], :)=[ ]后（ ）。

答：a变成行向量

２.建立矩阵时，行与行之间的元素之间用（ ）分隔。

答：分号

３.对一个2行6列的矩阵A来说，A(5)代表矩阵A中（ ）的元素。

答：第一行第三列

４.使用语句x=linspace(4, 6, 5)生成的是（ ）个元素的向量。

答：5

５.char(89)和num2str(89)的结果是（ ）。

答：Y和89

６.将内存中变量A和B保存到data.mat文件中的语句是（ ）。

答：save data.mat A B

７.如果x = [1:12], 则disp(x(end:-2:1))的结果是（ ）。 

答：12 10 8 6 4 2

８.产生3行3列对角线上都是1的矩阵的代码是（ ）。

答：eye(3)

９.从Excel文件data.xls中第1个工作表中区域A2:D4的数据读取到矩阵A中的代码是（ ）。 

答：A = xlsread(‘data.xls’,1,’A2:D4’)

１０.找出字符串变量str中大写字母的位置的代码是（ ）。

答：find(a>=’A’&a<=’Z’)

１１.结构数组的创建方法包括（ ）。

答：①直接引用法②利用struct函数创建

１２.以下产生的变量是元胞或单元的代码包括（ ）。 

答：①A（1,2）={1,2}　②A{2,1}={2,1}　③A{2,1}=1:2:10

１３.以下产生的NaN结果的代码包括（ ）。

答：①0/0　②inf/inf　③NaN+3　④NaN*8

１４.若A为3行3列，B为4行3列，C为3行4列，则以下矩阵算术运算的代码能正确运行的是（ ）。

答：①A*C　②A+C*B

１５.若A为4，B为3行2列，C为3行2列，D为2行3列，则以下矩阵关系运算的代码能正确运行的是（ ）。

答：①A>B　②B==C　③D<A

１６.MATLAB的运算优先级中，算术运算高于关系运算，关系运算高于逻辑运算。（ √） 

１７.rem和mod函数分别是取模和取余函数。（× ）

１８.若A为2行6列矩阵，则reshape(A, 3, 4)的运行结果是将A的元素重新排列成4行3列。（ ×）

１９.若A为线性方程组的系数矩阵，B为方程右侧常数列向量，则方程组的解为inv(A)*B'。（ ×）