👨‍💻个人简介： 深度学习图像领域工作者
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                    📌1.工作中常用深度学习脚本
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相关脚本

1. 标签文件相关脚本

1. 统计文件夹下标签文件（json文件）的数量、每个json文件中每个label的数量、以及文件夹下总的label的数量。

代码如下：

import os
import cv2
import jsondef count_json_label(json_path):label_num = {}with open(json_path, "r", encoding='utf-8') as f:# json.load数据到变量json_datajson_data = json.load(f)for i in json_data['shapes']:if i['label'] in label_num.keys():label_num[i['label']] = label_num[i['label']] + 1else:label_num[i['label']] = 1return label_numif __name__ == "__main__":# 图片和json所在文件夹json_dir = r'\\\\SHARE\\public\\bbox_20230412'all_labels_num = {}json_num = 0for root, dirs, files in os.walk(json_dir):for file in files:if not file.endswith('.json'):continuejson_path = os.path.join(root, file)label_num = count_json_label(json_path)# 输出每个json文件中的label数量print(file, label_num)for label in label_num.keys():if label in all_labels_num.keys():all_labels_num[label] = all_labels_num[label] + label_num[label]else:all_labels_num[label] = label_num[label]json_num = json_num + 1print('此文件夹下label信息：', {'json_num': json_num, 'label_num': all_labels_num})# 输出结果
# {'json_num': 663, 'label_num': {'person': 1296, 'face': 1202, 'face_keypoints': 1134}}
# json_num： 表示json文件的个数
# label_num： 表示每个label的个数
# person: 表示person类总共标注了1296个
# face: ....

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