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💌系列专栏：数据结构与算法
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1. 希尔排序

• 希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种，它是针对插入排序算法的改进。

• 希尔排序又称缩小增量排序。把所有元素按下标的一定增量分组，对每组使用插入排序算法排序；

• 增量随着算法的进行而逐渐缩小，当增量减至 1 时，所有元素恰被分成一组，算法便终止。

动图演示

2. 算法思路

步骤

一趟希尔排序的算法的步骤是：

1. 算法先将要排序的一组数按某个增量gap=length/2分组，每组中记录的下标相差gap。对每组中全部元素进行插入排序。
2. 然后缩小增量为gap=gap/2对它进行分组，在每组中再进行插入排序。
3. 重复2步骤，每次缩小增量为gap=gap/2
4. 当增量减到1时，整个要排序的数被分成一组，最后再进行一次插入排序，这组数排序完成。

注意：如果不熟悉插入排序的用法，请点这里：插入排序

案例演示

用快速排序算法实现5, 2, 4, 6, 1, 3的升序排序

第一趟：将这组数按增量gap = lenght/2 = 6/2 =3 分成3组，对每组进行插入排序。

第二趟：将这组数按增量gap = gap/2 = 3/2 = 1 分成1组，进行插入排序。

🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉排序完成啦~~撒花~🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉

3. 算法实现

function shellSort(arr) {const len = arr.length;// 增量为每次递减二分之一的数for (let gap = Math.floor(len / 2); gap > 0; gap = Math.floor(gap / 2)) {// 对以增量为间隔所形成的子序列进行插入排序// 为什么循环从 增量开始然后递增呢？// 从增量开始，减去增量本身，得到的就是与该元素相差增量个的前一个元素// 增量依次递增，每次减去增量本身，就依次得到了与该元素相差增量个的每一个元素for (let i = gap; i < len; i++) {// 得到与该元素相差增量个的前一个元素let j = i - gap;// 插入排序是要移动数组的，防止要插入的元素被覆盖掉let temp = arr[i];// 间隔增量个的前面的元素更大，就往后移动while (j >= 0 && temp < arr[j]) {arr[j + gap] = arr[j];j = j - gap;}// 循环结束，证明循环结束位置的元素比要插入的元素小// 所以循环结束位置的下一个位置就是要插入的位置arr[j + gap] = temp;}}
}
let arr = [5, 2, 4, 6, 1, 3];
let newArr = shellSort(list)
console.log(newArr);

4. 算法性能分析

时间复杂度

📗最优

最好情况：序列是正序排列，在这种情况下，需要进行的比较操作需（n-1）次。后移赋值操作为0次。即O(n)

📕最坏

最坏情况：O(nlog2n)。

📘平均时间复杂度

渐进时间复杂度（平均时间复杂度）：O(nlog2n)

结论：
1.不需要大量的辅助空间，和归并排序一样容易实现。
2. 希尔排序是基于插入排序的一种算法， 在此算法基础之上增加了一个新的特性，提高了效率。
3. 希尔排序的时间的时间复杂度为 O(n^3/2) ，希尔排序时间复杂度的下界是n*log2n。
4. 希尔排序没有快速排序算法快 O(n(logn))，但是比O(n^2)复杂度的算法快得多。因此中等大小规模表现良好，对规模非常大的数据希尔排序不是最优选择。
5. 并且希尔排序非常容易实现，算法代码短而简单。

💞总结💞

希望我的文章能对你学习选择排序有所帮助！