【大数据Hive】Hive ddl语法使用详解

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一、前言

使用过关系型数据库mysql的同学对mysql的ddl语法应该不陌生，使用ddl语言来创建数据库中的表、索引、视图、存储过程、触发器等，hive中也提供了类似ddl的语法。本篇将详细讲述hive中ddl的使用。

二、hive - ddl 整体概述

在Hive中，DATABASE的概念和RDBMS中类似，我们称之为数据库，DATABASE和SCHEMA是可互换的，都可以使用，默认的数据库叫做default，存储数据位置位于/user/hive/warehouse下，用户自己创建的数据库存储位置是/user/hive/warehouse/database_name.db下。

如下是我们操作演示时候创建的一个名叫test的数据库，在hdfs上的目录展示如下

ddl主要包括数据库数据表相关的操作，接下来分别通过操作进行演示说明

三、数据库操作

3.1 创建数据库完整语法

CREATE (DATABASE|SCHEMA) [IF NOT EXISTS] database_name
[COMMENT database_comment]
[LOCATION hdfs_path]
[WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value, ...)];

参数说明：

COMMENT：数据库的注释说明语句；
LOCATION：指定数据库在HDFS存储位置，默认/user/hive/warehouse/dbname.db；
WITH DBPROPERTIES：用于指定一些数据库的属性配置；

3.2 数据库操作 DDL

创建一个数据库

create database if not exists mydb
comment "this is my first db"
with dbproperties ('createdBy'='congge');

创建成功后hdfs上就创建了与库对应的目录

查看数据库信息

可以通过下面的命令查看数据库的信息

describe database mydb;
describe database extended mydb;
desc database extended mydb;

切换数据库

use 数据库名称;

删除数据库

语法

DROP (DATABASE|SCHEMA) [IF EXISTS] database_name [RESTRICT|CASCADE];

默认情况下，如果待删除的数据库下面有表的情况下，直接执行drop命令时会失败，其实是hive对数据库的一种保护操作，如下，假如my_db下面创建一张表，此时直接执行删除，会报错；

当然如果没有表的话就可以直接删除成功了，但是在存在表的情况下仍然要删除，就可以在语句后加上CASCADE关键字；

drop database mydb cascade ;

执行效果

修改数据库

数据库的修改主要是更改与Hive中的数据库关联的元数据；

更改数据库属性

ALTER (DATABASE|SCHEMA) database_name SET DBPROPERTIES (property_name=property_value, ...);

更改数据库所有者

ALTER (DATABASE|SCHEMA) database_name SET OWNER USER user;

更改数据库位置

ALTER (DATABASE|SCHEMA) database_name SET LOCATION hdfs_path;

四、数据表table操作

4.1 整体概述

1、Hive中针对表的DDL操作可以说是DDL中的核心操作，包括建表、修改表、删除表、描述表元数据信息；

2、其中以建表语句为核心中的核心，详见Hive DDL建表语句；

3、可以说表的定义是否成功直接影响着数据能够成功映射，进而影响是否可以顺利的使用Hive开展数据分析；

4、由于Hive建表之后加载映射数据很快，实际中如果建表有问题，可以不用修改，直接删除重建；

4.2 操作演示

创建表

见之前的DDL的一篇：hive ddl操作

删除表

DROP TABLE [IF EXISTS] table_name [PURGE]; -- (Note: PURGE available in Hive 0.14.0 and later)

执行drop table 删除该表的元数据和数据

如果已配置垃圾桶且未指定PURGE，则该表对应的数据实际上将移动到HDFS垃圾桶，而元数据完全丢失。删除EXTERNAL表时，该表中的数据不会从文件系统中删除，只删除元数据;
如果指定了PURGE，则表数据跳过HDFS垃圾桶直接被删除。因此如果DROP失败，则无法挽回该表数据;

从表中删除所有行

TRUNCATE [TABLE] table_name;

可以简单理解为清空表的所有数据但是保留表的元数据结构，如果HDFS启用了垃圾桶，数据将被丢进垃圾桶，否则将被删除。

查询指定表的元数据信息

describe formatted test.t_2;

修改表操作

--1、更改表名
ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;--2、更改表属性
ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES (property_name = property_value, ... );--更改表注释
ALTER TABLE student SET TBLPROPERTIES ('comment' = "new comment for student table");--3、更改SerDe属性
ALTER TABLE table_name SET SERDE serde_class_name [WITH SERDEPROPERTIES (property_name = property_value, ... )];ALTER TABLE table_name [PARTITION partition_spec] SET SERDEPROPERTIES serde_properties;ALTER TABLE table_name SET SERDEPROPERTIES ('field.delim' = ',');--移除SerDe属性
ALTER TABLE table_name [PARTITION partition_spec] UNSET SERDEPROPERTIES (property_name, ... );--4、更改表的文件存储格式 该操作仅更改表元数据。现有数据的任何转换都必须在Hive之外进行
ALTER TABLE table_name  SET FILEFORMAT file_format;--5、更改表的存储位置路径
ALTER TABLE table_name SET LOCATION "new location";

比如将t_1表改为t_2；

ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;

修改表字段操作

修改数据表中的字段相关的操作也是日常DDL中的重要操作，下面以一个表为例进行操作演示

创建一个表

CREATE TABLE test_change (a int, b int, c int);

修改字段名称

ALTER TABLE test_change CHANGE a a1 INT;

修改字段名称和类型

ALTER TABLE test_change CHANGE a1 a2 STRING AFTER b;

修改字段名称并将字段位置提前

ALTER TABLE test_change CHANGE c c1 INT FIRST;

给字段补充注释

ALTER TABLE test_change CHANGE a1 a1 INT COMMENT 'this is column a1';

添加/替换列

ALTER TABLE table_name ADD|REPLACE COLUMNS (col_name data_type,...);

使用ADD COLUMNS，您可以将新列添加到现有列的末尾但在分区列之前；
REPLACE COLUMNS 将删除所有现有列，并添加新的列集；

4.3 分区表DDL相关操作

在之前的学习中了解到，hive中还有一种分区表，有必要对分区表相关的DDL做一下补充说明

Hive中针对分区Partition的操作主要包括：增加分区、删除分区、重命名分区、修复分区、修改分区

1）增加分区概述

ADD PARTITION会更改表元数据，但不会加载数据。如果分区位置中不存在数据，查询时将不会返回结果；
因此需要保证增加的分区位置路径下，数据已经存在，或者增加完分区之后导入分区数据；

接下来通过实际的操作演示一下

2）添加分区操作演示

创建表手动加载分区数据

drop table if exists t_user_province;
create table t_user_province (num int,name string,sex string,age int,dept string) partitioned by (province string);

给t_user_province表加载数据

load data local inpath '/usr/local/soft/hivedata/students.txt' into table t_user_province partition(province ="SH");

执行完成后可以在hdfs文件目录下看到一个分区的目录

添加一个分区

ALTER TABLE t_user_province ADD PARTITION (province='BJ') location '/user/hive/warehouse/test.db/t_user_province/province=BJ';

执行完成后可以在hdfs文件目录下看到一个新的分区目录

最后，还必须自己把数据加载到增加的分区中 hive不会帮你添加；

此外还支持一次添加多个分区，具体语法

ALTER TABLE table_name ADD PARTITION (dt='2022-08-08', country='us') location '/path/to/us/part220808'
PARTITION (dt='2022-08-09', country='us') location '/path/to/us/part220809';

3）重命名分区

语法

ALTER TABLE table_name PARTITION partition_spec RENAME TO PARTITION partition_spec;

ALTER TABLE table_name PARTITION (dt='2022-08-09') RENAME TO PARTITION (dt='20220909');

4）删除分区

删除表的分区，将删除该分区的数据和元数据

删除分区

ALTER TABLE table_name DROP [IF EXISTS] PARTITION (dt='2022-08-08', country='us');

直接删除数据不进垃圾桶

ALTER TABLE table_name DROP [IF EXISTS] PARTITION (dt='2022-08-08', country='us') PURGE;

5）修改分区

更改分区文件存储格式

ALTER TABLE table_name PARTITION (dt='2008-08-09') SET FILEFORMAT file_format;

更改分区位置

ALTER TABLE table_name PARTITION (dt='2008-08-09') SET LOCATION "new location";

6）分区修复

背景：

Hive将每个表的分区列表信息存储在其metastore中。但是，如果将新分区直接添加到HDFS（例如通过使用hadoop fs -put命令）或从HDFS中直接删除分区文件夹，则除非用户ALTER TABLE table_name ADD/DROP PARTITION在每个新添加的分区上运行命令，否则metastore（也就是Hive）将不会意识到分区信息的这些更改。

MSCK是metastore check的缩写，表示元数据检查操作，可用于元数据的修复，语法如下:

MSCK [REPAIR] TABLE table_name [ADD/DROP/SYNC PARTITIONS];

关于MSCK的几点说明

MSCK默认行为ADD PARTITIONS，使用此选项，它将把HDFS上存在但元存储中不存在的所有分区添加到metastore；
DROP PARTITIONS选项将从已经从HDFS中删除的metastore中删除分区信息；
SYNC PARTITIONS选项等效于调用ADD和DROP PARTITIONS；
如果存在大量未跟踪的分区，则可以批量运行MSCK REPAIR TABLE，以避免OOME（内存不足错误）；

下面看一个案例的具体的操作演示

创建一张分区表，直接使用HDFS命令在表文件夹下创建分区文件夹并上传数据，此时在Hive中查询是无法显示表数据的，因为metastore中没有记录，使用MSCK ADD PARTITIONS进行修复；
针对分区表，直接使用HDFS命令删除分区文件夹，此时在Hive中查询显示分区还在，因为metastore中还没有被删除，使用MSCK DROP PARTITIONS进行修复；

4.4 案例一：直接通过HDFS创建分区并加载数据

创建分区表

create table t_all_hero_part_msck(id int,name string,hp_max int,mp_max int,attack_max int,defense_max int,attack_range string,role_main string,role_assist string
) partitioned by (role string)row format delimitedfields terminated by "\\t";

在linux上，使用HDFS命令创建分区文件夹

hdfs dfs -mkdir -p /user/hive/warehouse/test.db/t_all_hero_part_msck/role=sheshou
hdfs dfs -mkdir -p /user/hive/warehouse/test.db/t_all_hero_part_msck/role=tanke

执行完成后效果如下，这个操作就是说，直接通过hdfs命令创建分区，对于hive的底层来说是感知不到的；

把数据文件上传到对应的分区文件夹下

hdfs dfs -put ./archer.txt /user/hive/warehouse/test.db/t_all_hero_part_msck/role=sheshou
hdfs dfs -put ./tank.txt /user/hive/warehouse/test.db/t_all_hero_part_msck/role=tanke

执行上传

上传完毕后，hdfs的分区表下也加载了对应的数据文件

查询分区表数据

select * from t_all_hero_part_msck;

查询发现表中并没有数据，这就进一步说明，直接通过hdfs命令操作，对于hive来说是无法感知到数据变化的；

使用MSCK命令进行修复

add partitions可以不写因为默认就是增加分区

MSCK repair table t_all_hero_part_msck add partitions;

执行完上述的命令后再次查询数据表，发现就有数据了；

4.5 案例二：直接通过HDFS删除分区表某个分区文件夹

删除分区表的某个分区文件夹

hdfs dfs -rm -r /user/hive/warehouse/test.db/t_all_hero_part_msck/role=sheshou

执行完成检查hdfs分区目录已经被删除

查询数据表数据

show partitions t_all_hero_part_msck;

查询结果发现分区的信息仍然还在，这是因为hive的元数据信息还没有删除，也就是说hive并没有感知到变化；

使用MSCK命令进行修复

MSCK repair table t_all_hero_part_msck drop partitions;

执行修复命令之后，再次检查分区信息，此时分区就只剩下一个了；

【大数据Hive】Hive ddl语法使用详解

一、前言

二、hive - ddl 整体概述

三、数据库操作

3.1 创建数据库完整语法

3.2 数据库操作 DDL

创建一个数据库

查看数据库信息

切换数据库

删除数据库

修改数据库

四、数据表table操作

4.1 整体概述

4.2 操作演示

创建表

删除表

从表中删除所有行

查询指定表的元数据信息

修改表操作

修改表字段操作

4.3 分区表DDL相关操作

1）增加分区概述

2）添加分区操作演示

创建表手动加载分区数据

给t_user_province表加载数据

添加一个分区

3）重命名分区

4）删除分区

删除分区

直接删除数据 不进垃圾桶

5）修改分区

6）分区修复

关于MSCK的几点说明

4.4 案例一：直接通过HDFS创建分区并加载数据

创建分区表

在linux上，使用HDFS命令创建分区文件夹

把数据文件上传到对应的分区文件夹下

查询分区表数据

使用MSCK命令进行修复

4.5 案例二：直接通过HDFS删除分区表某个分区文件夹

删除分区表的某个分区文件夹

查询数据表数据

使用MSCK命令进行修复

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