小白学Pytorch系列- -torch.distributions API Transforms (2)

AbsTransform

AffineTransform

通过逐点仿射映射进行转换$y=\mathrm{loc}+\text{ scale }\times x$

• loc (Tensor or float) : 位置参数
• scale (Tensor or float) : 尺度参数
• event_dim (int) : 事件形状的可选大小。对于单变量随机变量应该是0，对于向量的分布应该是1，对于矩阵的分布应该是2，等等。

CatTransform

ComposeTransform

CorrCholeskyTransform

CumulativeDistributionTransform

ExpTransform

IndependentTransform

LowerCholeskyTransform

PositiveDefiniteTransform

PowerTransform

ReshapeTransform

SigmoidTransform

通过映射进行转换y=11+exp⁡(−x)y=\\frac{1}{1+\\exp (-x)}y=1+exp(−x)1​ 和 $x=\mathrm{logit}(y)$

SoftplusTransform

TanhTransform

SoftmaxTransform

StackTransform

StickBreakingTransform

Transform