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接口自动化测试——必须掌握二

网友: 文章列表 2024-03-21 17:01:07

接口自动化测试——必须掌握二

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文章目录

  • 一、接口请求体-文件
    • 1、第一种方法
    • 2、第二种方法
  • 二、接口请求体-form表单
    • 1、什么是 form 请求
  • 三、接口请求体 - XML
  • 四、xml 响应断言
    • 1、方法一：XMLSession
    • 2、方法二：xml.etree.ElementTree
  • 五、cookie 处理
    • 1、Cookie使用场景
    • 2、传递Cookie的两种方式
  • 六、超时处理
  • 七、代理配置
    • 1、使用代理之前和使用代理之后对比
    • 2、代理在接口自动化的使用场景
    • 3、如何使用
  • 八、多层嵌套响应断言
    • 1、什么是多层嵌套结构
    • 2、复杂场景响应提取
    • 3、JSONPath 简介
    • 4、JSONPath 语法
    • 5、JSONPath 与代码结合

一、接口请求体-文件

files：参数用来解决文件上传接口
key：需要替换为文件名
value：对应的二进制流

1、第一种方法

import requestsr1=requests.post("https://www.baidu.com/post",files={"hogwarts_file":open("1.text",'rb')},)

2、第二种方法

files:参数用来解决文件上传接口
通过value元组传递，实现指定filename的需求

r2=requests.post("https://www.baidu.com/post",files={"file":('kobe.txt',open("1.text",'rb'))},)

二、接口请求体-form表单

1、什么是 form 请求

数据量不大
数据层级不深的情况
通常以键值对传递

form格式传参，用data接收请求参数

import requests
class TestReq:def test_data(self):data={"kobe":"py1"}#通过data参数传入请求体信息r=requests.post("https://www.baidu.com/post",data=data)print(r.json())#区别#print(r.text)

json格式传参，用json接收请求参数

import requests
class TestReq:def test_json(self):data = {"kobe": "py1"}# 通过json参数传入请求体信息r = requests.post("https://www.baidu.com/post", json=data)print(r.json())#print(r.text)

三、接口请求体 - XML

用data来接收xml格式的传参

import requestsxml= """<?xml version='1.0'encoding='utf-8'?>
<a>6</a>"""headers = {'Content-Type': 'application/xml'}
r = requests.post('https://www.baidu.com/post', data=xml, headers=headers).textprint(r)

四、xml 响应断言

可扩展标记语言（Extensible Markup Language）的缩写
也是一种结构化的数据

1、方法一：XMLSession

r.text：以xml格式形式，获取响应信息
r.xml.links：获取响应中所有的链接，以列表形式展示
r.xml.raw_xml：以字节格式返回响应内容
r.xml.text：返回各个标签下面的内容

xpath方法
1、获取language标签下的内容
first=True：只返回一条数据
r.xml.xpath(“//language”,first=True)

2、获取link标签下所有的的内容

items = r.xml.xpath('//link')res=[]for item in items:res.append(item.text)print(res)

from requests_xml import XMLSessiondef test_xml():#设置sessionsession=XMLSession()r=session.get("https://www.nasa.gov/rss/dyn/lg_image_of_the_day.rss")#print(r.text)#print(r.xml.links)         #links 可以拿到响应中所有的链接，列表#print(r.xml.raw_xml)       #raw_xml 以字节格式返回响应内容#print(r.xml.text)           #text  返回各个标签下面的内容#通过xpath# 获取language标签下的内容item=r.xml.xpath('//language',first=True)   #first=True：只返回一条数据print(item.text)#因为返回的是对象，所以需要调用text属性获取具体的值item1=r.xml.xpath('//link',first=True)print(item1.text)items = r.xml.xpath('//link')res=[]for item in items:res.append(item.text)print(res)assert "http://www.nasa.gov/" in res

2、方法二：xml.etree.ElementTree

import xml.etree.ElementTree as ETdef test_etree():#设置sessionsession=XMLSession()r=session.get("https://www.nasa.gov/rss/dyn/lg_image_of_the_day.rss")# 自己封装xml解析方法root=ET.fromstring(r.text)items=root.findall(".//link")result=[]for i in items:result.append(i.text)print(i.text)assert "http://www.nasa.gov/" in result

五、cookie 处理

1、Cookie使用场景

在接口测试过程中，很多情况下，需要发送的请求附带cookies，才会得到正常的响应的结果。所以使用python+requests进行接口自动化测试也是同理，需要在构造接口测试用例时加入cookie。

2、传递Cookie的两种方式

通过请求头信息传递

import requests
def test_demo():url = 'https://www.baidu.com/cookies'header={"Cookie":"werwr=yu",'User-Agent': 'python'}r=requests.get(url=url,headers=header)print(r.request.headers)        #获取请求体信息

通过请求的关键字参数cookies传递

def test_demo1():url = 'https://www.baidu.com/cookies'header={'User-Agent': 'python'}cookie_data={"kobe":"kobe","kobe1": "kobe1",}r=requests.get(url=url,headers=header,cookies=cookie_data)print(r.request.headers)        #获取请求体信息

六、超时处理

接口自动化测试——必须掌握二

timeout参数设置超时时间，timeout对应的值通常是一个数字类型；提高容错性、健康性

import requestsclass TestReq:def test_timeout(self):#todo timeout参数设置超时时间，timeout对应的值通常是一个数字类型；提高容错性、健康性r=requests.get('https://www.baidu.com/cookies',timeout=3)print(r)

七、代理配置

1、使用代理之前和使用代理之后对比

接口自动化测试——必须掌握二
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2、代理在接口自动化的使用场景

测试脚本，更直观的排查请求错误，相当于编写代码时的debug
获取没有错误的，真实的接口请求响应信息
通过代理获取自动化测试的请求响应
对比两次请求响应的区别

3、如何使用

a、设定代理格式
b、通过proxies 参数传递代理设置
c、开启代理工具监听请求

verify=False：不会认证https

import requests#定义一个代理的配置信息,key值为协议，value为工具的配置
proxy={"http":"http://127.0.0.1:8080","https":"http://127.0.0.1:8080"
}#通过proxies传递代理配置
#verify=False：不会认证https
data={"a":1}
requests.post(url = 'https://www.baidu.com/post',json=data,proxies=proxy,verify=False)

八、多层嵌套响应断言

1、什么是多层嵌套结构

层级多。
嵌套关系复杂。

{"errcode": 0,"errmsg": "ok","userid": "zhangsan","name": "张三","department": [1, 2],"order": [1, 2],"position": "后台工程师","mobile": "13800000000","gender": "1","email": "zhangsan@gzdev.com","biz_mail": "zhangsan@qyycs2.wecom.work","is_leader_in_dept": [1, 0],"direct_leader": ["lisi", "wangwu"],"avatar": "http://wx.qlogo.cn/mmopen/ajNVdqHZLLA3WJ6DSZUfiakYe37PKnQhBIeOQBO4czqrnZDS79FH5Wm5m4X69TBicnHFlhiafvDwklOpZeXYQQ2icg/0","thumb_avatar": "http://wx.qlogo.cn/mmopen/ajNVdqHZLLA3WJ6DSZUfiakYe37PKnQhBIeOQBO4czqrnZDS79FH5Wm5m4X69TBicnHFlhiafvDwklOpZeXYQQ2icg/100","telephone": "020-123456","alias": "jackzhang","address": "广州市海珠区新港中路","open_userid": "xxxxxx","main_department": 1,"extattr": {"attrs": [{"type": 0,"name": "文本名称","text": {"value": "文本"}},{"type": 1,"name": "网页名称","web": {"url": "http://www.test.com","title": "标题"}}]},"status": 1,"qr_code": "https://open.work.weixin.qq.com/wwopen/userQRCode?vcode=xxx","external_position": "产品经理","external_profile": {"external_corp_name": "企业简称","wechat_channels": {"nickname": "视频号名称","status": 1},"external_attr": [{"type": 0,"name": "文本名称","text": {"value": "文本"}},{"type": 1,"name": "网页名称","web": {"url": "http://www.test.com","title": "标题"}},{"type": 2,"name": "测试app","miniprogram": {"appid": "wx8bd80126147dFAKE","pagepath": "/index","title": "my miniprogram"}}]}
}

2、复杂场景响应提取

提取errcode 对应的值：res[“errcode”]
提取 title 对应的值：res[“extattr”][“external_profile”][“external_attr”][1][“web”][“title”]

3、JSONPath 简介

在 JSON 数据中定位和提取特定信息的查询语言。
JSONPath 使用类似于 XPath 的语法，使用路径表达式从 JSON 数据中选择和提取数据。
相比于传统的提取方式，更加灵活，并且支持定制化。
提取errcode 对应的值：$.errcode
提取 title 对应的值：$..title

4、JSONPath 语法

符号 描述
$ 查看的根节点对象，用于表示一个json数据，可以是数组或者对象
@ 过滤器，处理的当前节点对象
* 通配符
. 获取子节点
.. 递归搜索，筛选所有符合条件的节点
?() 过滤器表达式，筛选操作
[start:end] 数组片段，区间[start:end]，不包含end
[A]或[A,B] 迭代对象下标，表示一个或者多个数组下标 
{"store": {"book": [{"category": "reference","author": "Nigel Rees","title": "Sayings of the Century","price": 8.95},{"category": "fiction","author": "Evelyn Waugh","title": "Sword of Honour","price": 12.99},{"category": "fiction","author": "Herman Melville","title": "Moby Dick","isbn": "0-553-21311-3","price": 8.99},{"category": "fiction","author": "J. R. R. Tolkien","title": "The Lord of the Rings","isbn": "0-395-19395-8","price": 22.99}],"bicycle": {"color": "red","price": 19.95}},"expensive": 10
}

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5、JSONPath 与代码结合

环境安装：pip install jsonpath

import jsonpath
import requestsdef test_jsonpath():data = {"kobe": "py1"}r = requests.post("https://www.baidu.com/post", json=data)print(r.json())#todo jsonpath的返回值，如果找到的话，不管找到多少个结果，返回的结果都是列表；如果没有找到返回Falseprint(jsonpath.jsonpath(r.json(),'$..json'))    #列表格式
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