文章目录 任务 查看当前的准确率情况 使用遗传算法进行优化 完整代码 任务 使用启发式优化算法遗传算法对多层感知机中中间层神经个数进行优化，以...
为了更好地理解神经网络如何解决现实世界中的问题，同时也为了熟悉 TensorFlow 的 API，本篇我们将会做一个有关如何训练神经网络的练习&#...
分类模型的评价指标：交叉熵、混淆矩阵、ROC曲线 交叉熵 混淆矩阵（本身不是评价指标，只是一个特殊的矩阵） 准确率（...
你好，我是徐文浩。 上一讲里我们看到大模型的确有效。在进行情感分析的时候，我们通过OpenAI的API拿到的Embedding，比T5-base这样单机可...
昨天 和前天带着大家看了比较简单的线性回归、逻辑回归、最大熵模型，基本上把原理搞清楚了，但是，对这些模型的计算效果，我们怎...
这次我们将建立一个卷积神经网络，它可以把MNIST手写字符的识别准确率提升到99%，读者可能需要一些卷积神经网络的基础知识才能更好的理解本节的...
