第二章预备知识 节省内存：使⽤切⽚表⽰法将操作的结果分配给先前分配的数组 Z[:] = X+Y 就可以把结果覆盖在Z的原内存上，而不是新...
文章目录 torch.ones(*sizes, out=None): torch.zeros(*sizes, out=None): torch.normal(means, std, out=None): pytorch的顺序容器torc...
Pytorch中gather(1,)和.gather(0,)的区别？ 在 PyTorch 中，.gather(dim, index) 函数用于根据给定的索引在指定的维度上获取张量的元素。其中&#...
参考：Pytorch之permute函数 https://zhuanlan.zhihu.com/p/76583143 pytorch的permute方法用于调整矩阵的维度。同numpy的transpose()方法，但...
目录 1. torch.expand(*sizes) 2. torch.repeat(*sizes) 3. 两者内存占用的区别 在PyTorch中有两个函数可以用来扩展某一维度的张量，即 torch.expan...
01 序言：Pytorch在自然语言处理中的应用 目录 01 序言：Pytorch在自然语言处理中的应用 1. PyTorch简介 2. 自然语言处理 3. PyTorch在自...
hook函数 为了节省显存（内存），PyTorch会自动舍弃图计算的中间结果，所以想要获取这些数值就需要使用hook函数。hook函数在使用后...
PyTorch中的张量是一种多维数组，类似于NumPy的数组。与NumPy数组类似，张量可以用来表示向量、矩阵、图片等各种数据结构。PyTorch中的张量有以...
forward()函数和__init__()的关系 __init__() 是一个类的构造函数，用于初始化对象的属性。它会在创建对象时自动调用，而且通常在这里完成对象...
Pytorch 中.max(0)和.max(1)的区别是什么？ 当我们有一个形状为 (m,n)(m, n)(m,n) 的 Tensor xxx 时，其中 mmm 表示行数，nnn 表示列数。...
