黑砂博客

先占坑，本人于2019年开始接触数学建模，参加了大大小小几十场数学建模比赛。 本次mothercup也会持续陪跑，为大家提供免费的文字思路和视...

本文目录与主要结构 引言：介绍提示工程的概念和背景，说明为什么它是本世纪最重要的技能之一。 正文： 一、提示工程的基本原理和方法&#x...

目录 自然语言模型发展历程 2003 年 Bengio 提出神经网络语言模型 NNLM，统一了 NLP 的特征形式——Embedding； 2013 年 Mikolov 提出词...

1.国内一个武汉大学教授手下博士写的基础的因果知识课件： http://www.liuyanecon.com/wp-content/uploads/%E7%8E%8B%E5%81%A520201022.pdf 感兴趣可...

一、Prompt提示学习 Prompt是继预训练-精调范式（Pre-train,Fine-tune） 后的第四范式。 🔥 Fine-tuning中：是预训练语言模型“迁...

文章目录 专栏导读 1、梯度下降法原理 2、梯度下降法原理代码实现 3、sklearn内置模块实现 专栏导读 ✍ 作者简介：i阿极，CSDN Python领域...

本文将余弦相似度与 KNN、Seaborn、Scikit-learn 和 Pandas 结合使用，创建一个使用用户评分数据的电影推荐系统。 在日常数据挖掘工作中，除...

1.L1损失 L1损失，也称为平均绝对误差（Mean Absolute Error，MAE），是一种在回归问题中使用的损失函数，用于衡量预...

   有人说：一个人从1岁活到80岁很平凡，但如果从80岁倒着活，那么一半以上的人都可能不凡。 生活没有捷径，我们踩过的坑都成为...

Schölkopf B, Janzing D, Peters J, et al. On causal and anticausal learning[J]. arXiv preprint arXiv:1206.6471, 2012. 有点意思的类似综述的文章ÿ...