黑砂博客

文章目录 1.编码和解码的介绍 2.相关继承 3.解码器分析 3.1 ByteToMessageDecoder基类 3.2 FixedLengthFrameDecoder 3.3 LineBasedFrameDecoder 3.4...

前言 这个专栏我们开始学习transformer，自推出以来transformer在深度学习中占有重要地位，不仅在NLP领域，在CV领域中也被广泛应用ÿ...

图解NLP模型发展：从RNN到Transformer 自然语言处理 (NLP) 是深度学习中一个颇具挑战的问题，与图像识别和计算机视觉问题不同，自然语...

摘要 此序列转录模型仅仅依赖于注意力机制，而不使用循环或者是卷积，将循环全部换成了multi-headed self- attention 介绍 RNN的特点、并行程度...

目录 1、前言 2、我已有的视频图像编解码方案 3、png图片解码理论 4、png图片解码性能介绍 5、png图片解码器时序介绍 输入码流 输出图像信息和像素 6...

论文信息 name_en: Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners name_ch: 带遮蔽的自编码器是大规模的视觉学习者 paper_addr: https://ieeexplore.ie...

随着高清电视的普及和4K、8K超高清电视的出现，视频编解码技术也得到了广泛应用和发展。H.265/HEVC (High Efficiency Video Coding) 编解码标准作为一...

20230403在WIN10下通过ffmpeg调用NVIDIA的硬件加速wmv视频转码为MP4格式 2023/4/3 15:50 最近向学习日语，找到日语发音的视频中，大多数是MP4...

       翻译是人类社会中一种重要的工作，它指的是把用一种语言书写的内容以另一种语言重        新编写出来，这项工作往往由专业人士完成。 人...

基于VIT上的BERT 带掩码的自编码器是一个可拓展的视觉学习器 Autoencoder：y和x来自于同一个东西 摘要 随机图片里的一些块，然后去重构被盖住的...