自动驾驶目标检测项目实战——基于深度学习框架yolov的交通标志检测 目前目标检测算法有很多，流行的就有faster-rnn和yolov，本文使用了几年前的y...
注意力机制 1 SENet 2 ECANet 3 CBAM 3.1 通道注意力 3.2 空间注意力 3.3 CBAM 4 展示网络层具体信息 5 SKNet 2023年，3月2号，...
文章目录 前言 一、解决问题 二、基本原理 三、添加方法 四、总结 前言 作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLOv8，已经集合了大量的trick...
单个静态卷积核是现代卷积神经网络（CNNs）的常见训练范式。然而，最近的动态卷积研究表明，学习加权为其输入依赖注意力的n个卷积核的线性组合可以显著提...
ResNet 文章目录 ResNet 1. ResNet概述 1.1 常见卷积神经网络 1.2 ResNet提出背景 2. ResNet网络结构 2.1 Residual net 2.2 残差神经单元 2.3 Sho...
MobileNet 文章目录 MobileNet 1. MobileNet概述 2. 深度可分离卷积（depthwise separable convolution） 2.1 深度可分离卷积通俗理解 2....
Enhanced Context Attention Network for Image Super Resolution （基于增强上下文注意网络的图像超分辨率） 深度卷积神经网络（CNN...
在图像识别领域，卷积神经网络是非常常见和有用的，我们试图将它应用到文本的情感分类上，如何处理呢？其实思路也是一样的，...
题目 An implementation of the seismic resolution enhancing network based on GAN 基于GAN的地震分辨率增强网络的实现 摘要 对于地震数据，本文利...
一，剪枝分类 二，PyTorch 的剪枝 三，总结 参考资料 一，剪枝分类 所谓模型剪枝，其实是一种从神经网络中移除\"不必要\"权重或偏差（weigths/bias）的模...
