一、感受 这次作业的神经网络是比上一次作业复杂的,上一次作业是“多层感知机(MLP)”,这一次的作业是“卷积神经网络(CNN...
1. 可变形卷积原理解析 1.1 普通卷积原理 传统的卷积操作是将特征图分成一个个与卷积核大小相同的部分,然后进行卷积操作,每部分在特...
论文名称:Run, Don’t Walk: Chasing Higher FLOPS for Faster Neural Networks 论文地址:https://arxiv.org/abs/2303.03667 作者发现由于效...
可变形卷积网络 paper题目:Deformable Convolutional Networks paper是Microsoft Research Asia发表在ICCV 2017的工作 paper地址:链接 ...
nn.Conv2d 是 PyTorch 中的一个卷积层,用于实现二维卷积操作。其主要参数有: in_channels:表示输入图像的通道数,也就是输入特...
Abstract. 小目标检测的应用存在于我们日常生活中的许多不同场景中,该课题也是目标检测与识别研究中最难的问题之一。因此,提高小目...
如果说深度学习是人工智能的灵魂,那算法绝对是深度学习的灵魂。 在越来越火的AI大模型GPT4屡创新高的过程中,算法工程师绝对发挥了中流砥柱的...
文章目录 一、yolov4较yolov3的优化点 1.1 网络结构层面 (1) CSPDarknet53(借用CSP结构) (2) SPP (3) PAN(借用PANet) ...