对于连续可微的 n n n元函数 f ( x ) f(\\boldsymbol{x}) f(x), x = ( x 1 ⋮ x i ⋮ x n ) ∈ R n \\boldsymbol{x}=\\begin{pmatrix} x_1\\\...
定义1 给定连续函数 f ( x ) f(x) f(x), x ∈ Ω ⊆ R x\\in\\Omega\\subseteq\\text{ℝ} x∈Ω⊆R。设 x , x 1 ∈ Ω x,x_1\\in\\Omega x,x1∈Ω, Δ x...
定义1 给定连续函数 f ( x ) f(x) f(x), x ∈ Ω ⊆ R x\\in\\Omega\\subseteq\\text{ℝ} x∈Ω⊆R。设 x , x 1 ∈ Ω x,x_1\\in\\Omega x,x1∈Ω, Δ x...
牛顿法简介 牛顿法(Newton’s method)是一种常用的优化算法,在机器学习中被广泛应用于求解函数的最小值。其基本思想是利用二次泰勒展开...
文章目录 后向传播(Backpropagation) 后向传播是什么? 后向传播步骤 1. 计算输出层的误差信号 2. 传递误差信号到隐藏层 3. 计算...
0. 参考 pytorch官方文档:https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.func.vmap.html#torch-func-vmap 关于if语句如何执行:https://g...
逻辑回归:是用来进行分类的。 逻辑回归的线性预测输出可以写成:y^=wTx+b 引入Sigmoid函数,让输出限定在[0,1]之间,y^...
《高等工程数学》常用基础知识梳理 **1.特征值和特征向量** **2.矩阵求逆** **3.求积分** **4.求导** 1.特征值和特征向量 特征值和特征向量是矩...
假设输入数据 x∈Rnx\\in\\mathbb{R}^nx∈Rn,两层神经网络有以下形式: 其中 W1∈Rh×nW_1\\in\\mathbb{R}^{h\\times n}W1∈Rh×n 和 W2∈Rm×hW_2\\...