一、Dockerfile文件

Dockerfile：用来构建docker镜像的文本文件，是由一条条构建镜像所需的指令和参数构成的脚本

1.dockerfile基础知识

• 每条保留字指令都必须为大写字母且后面要跟随至少一个参数
• 指令按照从上到下，顺序执行
• #表示注释
• 每条指令都会创建一个新的镜像层并对镜像进行提交

2.docker执行dockerfile的大致流程

• docker从基础镜像运行一个容器
• 执行一条指令并对容器作出修改
• 执行类似docker commit的操作提交一个新的镜像层
• docker再基于刚提交的镜像运行一个新容器
• 执行dockerfile中的下一条指令直到所有指令都执行完成
  

3.dockerfile常用保留字

• FROM: 基础镜像，当前新镜像是基于哪个镜像的，指定一个已经存在的镜像作为模板，第一条必须为FROM
• MAINTAINER：镜像维护者的姓名和邮箱
• RUN：容器构建时需要运行的命令，两种格式①shell格式 ②exec格式，RUN是在docker build时运行
• EXPOSE：当前容器对外暴露出的端口
• WORKDIR：指定在创建容器后，终端默认登录的进来工作目录，一个落脚点
• USER：指定该镜像以什么样的用户去执行，如果都不指定，默认是root
• ENV：用来在构建镜像过程中设置环境变量
• ADD：将宿主机目录下的文件拷贝进镜像且会自动处理URL和解压tar压缩包
• COPY：类似ADD，拷贝文件和目录到镜像中，将从构建上下文目录中<源路径>的文件/目录复制到新的一层镜像内的<目标路径>位置
• VOLUME：容器数据卷，用于数据保存和持久化工作
• CMD：指定容器启动后要干的事情。注意：dockerfile中可以有多个CMD指令，但只有最后一个生效，CMD会被docker run之后的参数替换。和RUN命令的区别：RUN是在docker build时运行，CMD是在docker run时运行。
• ENTRYPOINT:也是用来指定一个容器启动时要运行的命令，类似于CMD指令，但是ENTRYPOINT不会被docker run后面的指令覆盖，而且这些命令行参数会被当做参数送给ENTRYPOINT指令指定的程序。

4.dockerfile构建镜像示例

FROM centos #基础镜像centos
MAINTAINER Sevon<1169348394@qq.com> #作者和邮箱ENV MYPATH /usr/local #设置环境变量
WORKDIR $MYPATH #指定在创建容器后，终端默认登录的进来工作目录，一个落脚点# 安装vim编辑器
RUN yum -y install vim
# 安装ifconfig命令查看网络ip
RUN yum -y install net-tools
# 安装java8及lib库
RUN yum -y install glibc.i686
RUN mkdir /usr/local/java
# ADD是相对路径jar，把jdk-8u171-linux-x64.tar.gz添加到容器中，安装包必须和Dockerfile文件在同一位置
ADD jdk-8u171-linux-x64.tar.gz /usr/local/java/
# 配置java环境变量
ENV JAVA_HOME /usr/local/java/jdk1.8.0_171
ENV JRE_HOME $JAVA_HOME/jre
ENV CLASSPATH $JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib:$CLASSPATH
ENV PATH $JAVA_HOME/bin:$PATHEXPOSE 80CMD echo $MYPATH
CMD echo "success...ok"
CMD /bin/bash

二、docker network

docker 网路管理和容器调用之间的规划。容器间的互联和通信以及端口映射，容器IP变动时候可以通过服务名直接网络通信而不受到影响

1.docker net常用指令

• 查看所有网络：docker network ls

docker net ls
NETWORK ID     NAME            DRIVER    SCOPE
0e90e9ce01bb   bridge          bridge    local
491e6cd7bd02   cig_default     bridge    local
a016b1213d05   host            host      local
f894992777e6   none            null      local
98eb963d7c95   sevon_network   bridge    local

• 自定义网络：

docker network create aa_network

• 删除网络

docker network rm aa_network

• 查看网络详情：docker network inspect sevon_network

docker network inspect sevon_network
[{"Name": "sevon_network","Id": "98eb963d7c9532634202fef52fe4437dcdc82dc236874c0885287fdf359e13fa","Created": "2023-03-20T11:19:04.778700432+08:00","Scope": "local","Driver": "bridge","EnableIPv6": false,"IPAM": {"Driver": "default","Options": {},"Config": [{"Subnet": "172.18.0.0/16","Gateway": "172.18.0.1"}]},"Internal": false,"Attachable": false,"Ingress": false,"ConfigFrom": {"Network": ""},"ConfigOnly": false,"Containers": {},"Options": {},"Labels": {}}
]

2.docker的网络模式

• bridge：为每一个容器分配、设置IP等，并将容器连接到一个docker0虚拟网桥，默认为该模式
• host：容器将不会虚拟出自己的网卡，配置自己的IP等，而是使用宿主机的IP和端口
• none（不常用）：容器有独立的Network namespace，但并没有对其进行任何网络设置，如分配veth pair和网桥连接，IP等
• container：新创建的容器不会创建自己的网卡和配置自己的IP，而是和一个指定的容器共享IP，端口范围等

三、docker-compose容器编排

docker-compose是docker官方的开源项目，负责实现对docker容器集群的快速编排。compose是docker公司推出的一个工具软件，可以管理多个docker容器组成一个应用。需要定义一个YAML格式的配置文件docker-compose.yaml，写出好多个容器之间的调用关系。然后，只要一个命令，就能同时启动/关闭这些容器。

1.下载安装

官网地址
官网下载

DOCKER_CONFIG=${DOCKER_CONFIG:-$HOME/.docker}mkdir -p $DOCKER_CONFIG/cli-pluginscurl -SL https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.16.0/docker-compose-linux-x86_64 -o $DOCKER_CONFIG/cli-plugins/docker-compose		chmod +x $DOCKER_CONFIG/cli-plugins/docker-composedocker compose version

2.三个步骤

• 编写Dockerfile定义各个微服务应用并构建出对应的镜像文件。
• 使用docker-compose.yml定义一个完整业务单元，安排好整体应用中的各个容器服务。
• 最后，执行docker-compose up命令来启动并运行整个应用程序，完成一键部署上线

3.compose常用命令

• docker-compose -h 查看帮助
• docker-compose up 启动所有docker-compose服务
• docker-compose up -d 启动所有docker-compose服务并后台运行
• docker-compose down 停止并删除容器、网络、卷、镜像
• docker-compose exec yml里面的服务id 进入容器实例内部，docker-compose exec docker-compose.yml文件中写的服务id /bin/bash
• docker-compose ps 展示当前docker-compose编排过的运行的所有容器
• docker-compose top 展示当前docker-compose编排过的容器进程
• docker-compose logs yml里面的服务id 查看容器输出日志
• docker-compose config 检查配置
• docker-compose config -q 检查配置，有问题才有输出
• docker-compose restart 重启服务
• docker-compose start 启动服务
• docker-compose stop 停止服务

4.不使用docker-compose编排

• 先后顺序要固定，先mysql+redis才能微服务访问成功
• 多个run命令
• 容器间的启停或宕机，有可能导致ip地址对应的容器实例变化，映射出错，要么生产ip写死，要么通过服务调用

5.使用docker-compose编排

• 编写docker-compose.yml

version:"3"services:microService:image: sevon_dockerdemo:2.0container_name:ms01ports:- "9092:9092"volumes:- /app/microService:/datanetworks:- atguigu_netdepends_on:- redis- mysqlredis:image:redis:6.2.11ports:- "6379:6379"volumes:- /app/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf- /app/redis/data:/datanetworks:- atguigu_netcommand: redis-server /etc/redis/redis.confmysql:image:mysql:8.0environment:MYSQL_ROOT_PASSWORD: 'Zhang0727'MYSQL_ALLOW_EMPTY_PASSWORD: 'no'MYSQL_DATASE: 'atguigudb'MYSQL_USER: 'root'MYSQL_PASSWORD: 'Zhang0727'ports:- "3306:3306"volumes:- /app/mysql/db:/var/lib/mysql- /app/mysql/conf/my.cnf:/etc/my.cnf- /adpp/mysql/init:/docker-entrypoint-initdb.dnetworks:- atguigu_netcommand: --default-authentication-plugin=mysql_native_password #解决外部无法访问networks:atguigu_net:

• 修改配置文件，ip改服务名
• 启动

四、Docker轻量级可视化工具——Portainer

轻量级的应用，提供了图形化界面，用于方便的管理Docker环境，包括单机环境和集群环境

1.安装

官网地址
官网下载
运行：docker run -d -p 8000:8000 -p 9000:9000 --name=portainer --restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v portainer_data:/data portainer/portainer

访问：http://xxx.xx.xx.xx:9000/

五、Docker容器监控之CIG

• CAdvisor：容器资源监控工具，包括容器的内存，cpu，网络IO，磁盘IO等监控，同时提供了一个WEB页面用于查看容器的实时运行状态。CAdvisor默认存储2分钟的数据，而且只针对单物理机。不过CAdvisor提供了很多数据集成接口，支持influxDB，Redis，kafka，es等集成，可以加上对应配置将监控数据发往这些数据库存储起来。主要功能：1.展示Host和容器两个层次的监控数据。2.展示历史变化数据
• InfluxDB：是用Go语言编写的一个开源分布式时序、事件和指标数据库，无需外部依赖。主要功能：1.基于时间序列，支持与时间有关的相关函数(如最大、最小、求和等) 2.可度量行：你可以实时对大量数据进行计算 3.基于事件：它支持任意的事件数据
• Granfana：开源的数据监控分析可视化平台，支持多种数据源配置(支持的数据源包括influxDB，mysql，es等)和丰富的插件及模板功能，支持图表权限控制和报警。主要特性：1.灵活丰富的图形化选项 2.可以混合多种风格 3.支持白天和夜间模式 4.多个数据源

1.安装步骤

• 新建目录
• 创建docker-compose.yml

version: '3.1'volumes:grafana_data: {}services:influxdb:image: tutum/influxdb:0.9restart: alwaysenvironment:- PRE_CREATE_DB=cadvisorports:- "8083:8083"- "8086:8086"volumes:- ./data/influxdb:/datacadvisor:image: google/cadvisorlinks:- influxdb:influxsrvcommand: -storage_driver=influxdb -storage_driver_db=cadvisor -storage_driver_host=influxsrv:8086restart: alwaysports:- "8080:8080"volumes:- /:/rootfs:ro- /var/run:/var/run:rw- /sys:/sys:ro- /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro grafana:user: "104"image: grafana/grafanauser: "104"restart: alwayslinks:- influxdb:influxsrvports:- "3000:3000"volumes:- grafana_data:/var/lib/grafanaenvironment:- HTTP_USER=admin- HTTP_PASS=admin- INFLUXDB_HOST=influxsrv- INFLUXDB_PORT=8086- INFLUXDB_NAME=cadvisor- INFLUXDB_USER=root- INFLUXDB_PASS=root

• 检查yml文件并启动

docker compose config -q #没有消息就是好消息docker-compose up -d 	#后台启动，推荐使用

• 登录3000配置Granfana
  

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